A continuous five-second vertical cinematic shot of one small unbranded red alpine cable-car cabin suspended from a taut overhead cable. The camera follows slowly alongside the cabin as it emerges from a thin bank of white cloud; distant rugged snow peaks gradually appear behind it. The cabin maintains its rigid shape, hangs upright and advances steadily along the cable, with subtle realistic sway. Cold blue shadows and warm early sun. Spacious mountain atmosphere, coherent depth and restrained camera movement, no cuts, no lettering or logos.
Kling 1.6 Standard Text to Video API
kwaivgi/kling-video/v1.6/standard/text-to-videoKling 1.6 Standard Text to Video 将文本提示词转化为连贯自然的 720p 动态视频,支持 5 秒与 10 秒时长、精准物理动力学模拟以及灵活的运镜调度。它能够严格遵循提示词中的分镜描述呈现逼真的光影质感与人物动态,同时在不同景别转换中稳定保持空间环境与构图一致性。
示例
REST API 规格
快速开始
提交端点请求并查询任务状态。请将示例素材 URL 替换为可访问的真实文件。
第一步:配置 API 鉴权
在控制台申请 API Key,并在每个 HTTP 请求头中携带 Authorization: Bearer <API_KEY> 进行身份验证。
- 任务提交端点
- POST
https://api.vidgo.ai/api/generate/submit - 鉴权请求头
- Authorization: Bearer VIDGO_API_KEY
第 2 步:提交生成任务
POST /api/generate/submit。model 和可选 callback_url 位于根级,生成参数位于 input 内。
REQUEST_BODY=$(cat <<'JSON'
{
"model": "kwaivgi/kling-video/v1.6/standard/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A quiet forest in morning light, with a slow camera pan.",
"duration": 5
}
}
JSON
)
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
--request POST \
--url "https://api.vidgo.ai/api/generate/submit" \
--header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data "$REQUEST_BODY")
CODE=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq -r '.code // empty')
if [ "$CODE" != "0" ] && [ "$CODE" != "200" ]; then
printf 'API error: %s
' "$RESPONSE" >&2
exit 1
fi
printf '%s
' "$RESPONSE"第三步:轮询任务执行结果
使用 task_id 查询进度;not_started 或 running 时继续轮询,finished 或 failed 时停止。成功后读取 data.files[].file_url,失败时读取 data.error_message。
状态查询端点
GET https://api.vidgo.ai/api/generate/status/{task_id}使用 task_id 查询进度;not_started 或 running 时继续轮询,finished 或 failed 时停止。成功后读取 data.files[].file_url,失败时读取 data.error_message。
not_startedrunningfinishedfailed{
"code": 200,
"data": {
"task_id": "task-example",
"status": "not_started",
"created_time": "2026-09-23T08:00:00"
}
}{
"code": 200,
"data": {
"task_id": "task-unified-...",
"status": "finished",
"files": [
{
"file_url": "https://storage.vidgo.ai/generated/video.mp4",
"file_type": "video"
}
],
"created_time": "2026-08-22T10:00:00Z",
"progress": 100,
"error_message": null
}
}端到端完整脚本示例
展开查看在生产环境中具备轮询重试、异常保护和超时处理的完整自动化脚本。
set -euo pipefail
: "${VIDGO_API_KEY:?Set VIDGO_API_KEY in your environment}"
REQUEST_BODY=$(cat <<'JSON'
{
"model": "kwaivgi/kling-video/v1.6/standard/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A quiet forest in morning light, with a slow camera pan.",
"duration": 5
}
}
JSON
)
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
--request POST \
--url "https://api.vidgo.ai/api/generate/submit" \
--header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data "$REQUEST_BODY")
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id // .task_id // empty')
BUSINESS_CODE=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq -r '.code // empty')
if [ "$BUSINESS_CODE" != "0" ] && [ "$BUSINESS_CODE" != "200" ]; then
printf 'Submit failed:
%s
' "$SUBMIT_RESPONSE" >&2
exit 1
fi
if [ -z "$TASK_ID" ]; then
printf 'Submit response did not include task_id:
%s
' "$SUBMIT_RESPONSE" >&2
exit 1
fi
START_TIME=$(date +%s)
POLL_DELAY=2
while true; do
if [ $(( $(date +%s) - START_TIME )) -ge 600 ]; then
printf 'Timed out after 600 seconds
' >&2
exit 1
fi
STATUS_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
--url "https://api.vidgo.ai/api/generate/status/$TASK_ID" \
--header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY")
STATUS=$(printf '%s' "$STATUS_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .status // empty')
BUSINESS_CODE=$(printf '%s' "$STATUS_RESPONSE" | jq -r '.code // empty')
if [ "$BUSINESS_CODE" != "0" ] && [ "$BUSINESS_CODE" != "200" ]; then
printf 'Status request failed:
%s
' "$STATUS_RESPONSE" >&2
exit 1
fi
case "$STATUS" in
finished)
printf '%s' "$STATUS_RESPONSE" | jq -r '(.data.files // .files // [])[]?.file_url'
break
;;
failed)
printf '%s' "$STATUS_RESPONSE" | jq -r '.data.error_message // .error_message // "Generation failed"' >&2
exit 1
;;
not_started|running)
sleep "$POLL_DELAY"
if [ "$POLL_DELAY" -lt 10 ]; then POLL_DELAY=$((POLL_DELAY + 1)); fi
;;
*)
printf 'Unexpected task status: %s
' "$STATUS" >&2
exit 1
;;
esac
done请求参数(input 对象)
向 /api/generate/submit 提交 POST 请求时,input 内部所支持的生成参数配置:
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | 必填 | — | 必填非空字符串,去除首尾空白后最多 2,500 个 Unicode 字符。 |
| duration | integer | 必填 | — | 必填数值 5 或 10 秒;不接受字符串、布尔值或小数时长。API 无默认值,体验表单初始选择 5 秒。 |
| aspect_ratio | string | 可选 | — | 可选 1:1、16:9、9:16,无默认值。 |
| negative_prompt | string | 可选 | — | 可选字符串,最多 2,500 个 Unicode 字符。 |
| cfg_scale | number | 可选 | — | 可选有限数值 0–1,无默认值;Elements 工作流不支持。 |
响应字段(查询结果)
通过 GET /api/generate/status/{task_id} 轮询获取的任务详情:
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| code | integer | 业务响应状态码,200 表示成功。 |
| data.task_id | string | 异步任务全局唯一流水号。 |
| data.status | string | 任务执行阶段:not_started(排队中)、running(生成中)、finished(已完成)、failed(失败)。 |
| data.files | array | 生成成功时包含的成片文件列表,每项含 file_url 与 file_type。 |
| data.error_message | string | null | 任务执行异常时的具体错误描述。 |
任务生命周期
客户端应根据 status 字段判断任务进度,达到 finished 或 failed 终态时立即终止轮询:
not_started任务已接收,等待执行。
running正在生成。
finished生成完成,从 data.files 获取视频 URL。
failed生成失败,请查看 data.error_message,已扣积分按现有流程返还。
轮询与异常处理
- 轮询频次推荐建议初始轮询间隔设为 2–3 秒,随着任务持续可递增至 5 秒一次,避免过密请求。
- 网络波动与重试若查询网络出现 5xx 或连接超时,不代表任务失败,可稍作休眠后继续重试查询。
- 异步 Webhook 回调支持在提交请求体根层级传递 callback_url,在任务终态时系统将通过 POST 自动推送完整任务结果。
接口规格
| 规格项 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|
| 模型 ID | kwaivgi/kling-video/v1.6/standard/text-to-video | 请求根级 model 字段。 |
| 时长 | 5 / 10s | 必填数值 5 或 10 秒;不接受字符串、布尔值或小数时长。API 无默认值,体验表单初始选择 5 秒。 |
Kling 1.6 Standard Text to Video API 常见问题
Kling 1.6 Standard Text to Video API 是什么?
Kling 1.6 Standard Text to Video 是快手(Kwaivgi)研发的文本生成视频模型。它根据纯文本提示词直接生成 720p 分辨率的连续动态视频,支持 5 秒与 10 秒单次输出、多种画幅构图与写实物理动力学模拟。基于先进的多模态生成架构,它在严格遵循文本时序动作与镜头运镜的同时,稳定保持主体细节与空间光影的连贯性。你可以通过 API 进行程序化调用,也可以在上方体验区直接在线试用。
Kling 1.6 Standard Text to Video 支持生成 10 秒视频吗?
支持。模型提供 5 秒与 10 秒两种整秒时长选项。选择 10 秒时长能够在单次生成任务中容纳更丰富的情节推进与镜头过渡,消耗 90 积分。
Kling 1.6 Standard Text to Video 支持哪些画面宽高比?
该端点支持 16:9 横屏、9:16 竖屏以及 1:1 正方形三种主流比例。你可以通过 aspect_ratio 参数自由指定,以适配不同的社交媒体与视频播放终端。
Kling 1.6 Standard Text to Video 的 cfg_scale 参数有什么作用?
cfg_scale 用于控制生成视频对文本提示词的遵循严格度,取值范围为 0 到 1 的有限数值。数值较高时画面与提示词贴合更紧密,数值较低时模型则拥有更广阔的自由发散创作空间。
Kling 1.6 Standard Text to Video 如何计费?
该端点按秒计费,费率为 9 积分/秒(1 积分 = $0.005,相当于 $0.045/秒)。5 秒视频单次消耗 45 积分($0.225),10 秒视频消耗 90 积分($0.450),若任务执行失败扣除的积分将全额自动返还。
Kling 1.6 Standard Text to Video 支持多少字符的提示词?
有效提示词长度最多支持 2,500 个 Unicode 字符(在去除首尾空白后)。你可以充分利用该文本容量详尽刻画环境氛围、角色外貌特征与镜头运动轨迹。
什么时候该选择 Kling 1.6 Standard 而不是 Pro 模式?
Standard 模式在 720p 分辨率下提供更具成本效益的生成体验,单秒仅需 9 积分,非常适合日常内容创作、概念探索与高频试错;若项目对原生 1080p 超高清细节与复杂动作表现力有极高要求,建议选择 Pro 模式。