GPT 5.6 Luna API
openai/gpt-5.6-lunaGPT 5.6 Luna 根据提示词与对话历史生成回答、标签、提取字段、摘要和改写文本。它采用 GPT 5.6 家族中较低的 Vidgo token 费率，适合以单次成本为主要约束的常规对话和高用量文本处理。
GPT 5.6 Luna
OpenAI · responses
同步 LLM API
快速开始
向 /v1/responses 发送一次 POST 请求。非流式调用会直接返回模型结果和用量，不需要创建任务或查询状态。
- Endpoint
- POST /v1/responses
- Model ID
- gpt-5-6-luna
- Protocol
- Responses
请求字段
| 字段 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|
| model | 必填 | gpt-5-6-luna |
| input | 必填 | 字符串或消息数组。 |
| max_output_tokens | 可选 | 限制本次响应的输出 token 数。 |
| stream | 可选 | 设为 true 时返回 SSE 事件流。 |
返回与用量
成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。
流式响应
设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。
curl --request POST \
+ --url https://api.vidgo.ai/v1/responses \
+ --header 'Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY' \
+ --header 'Content-Type: application/json' \
+ --data '{
"model": "gpt-5-6-luna",
"input": "Explain why deterministic retries matter in distributed systems.",
"max_output_tokens": 1024,
"stream": false
}'服务端保存 API Key。不要把密钥放入浏览器代码或公开仓库。
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GPT 5.6 Luna 文本生成 API — 常见问题
GPT 5.6 Luna 文本生成 API 是什么？
GPT 5.6 Luna 由 OpenAI 开发，接收文本或对话消息，并通过 Vidgo AI 返回生成文本与 usage。
如何调用 GPT 5.6 Luna 文本生成 API？
使用 Bearer 认证向 /v1/responses 发送 POST 请求，model 传入 gpt-5-6-luna，并提供有效 input。stream 为 false 时返回 JSON，为 true 时返回 SSE。
GPT 5.6 Luna 文本生成如何计费？
每 1M tokens 的输入、输出、缓存读取和缓存写入费率分别为 11.2、67.2、1.12 和 14 积分。成功请求的最低正向扣费为 0.001 积分。
GPT 5.6 Luna 文本生成接受哪些输入？
Responses 接口的 input 可以是文本字符串或消息数组，还可通过 max_output_tokens 限制输出，并通过 stream 选择同步 JSON 或 SSE。
应该选择哪个 GPT 5.6 档位？
常规对话、分类、提取和高用量改写选择 Luna；更广泛的日常生产任务选择 Terra；最复杂的多步骤推理与软件任务选择 Sol。