Enterprise

Vidgo Enterprise er nu live.

Høj-gennemløbs API’er til billede, video, LLM og 3D — én credit-saldo, reserveret GPU-kapacitet og et dedikeret enterprise-team.

Oppetidsmål
99,9 %
Modaliteter i én API
4
Kreditsaldo
1

Det generations-stack, dit team allerede kender.

  • fal logofal
  • WaveSpeed logoWaveSpeed
  • Replicate logoReplicate
  • MUAPI

Hvorfor Vidgo

Bygget til teams, der sender generative medier i produktion.

Én API til hver modalitet

Billede, video, LLM og 3D bag én nøgle, ét SDK og én faktureringskonto.

Én kreditsaldo

Brug én gang og fordel forbruget på tværs af modeller uden separate udbyderkonti.

Mislykkede jobs faktureres ikke

En mislykket generering trækkes ikke fra din saldo.

Asynkron som standard

Send, poll eller webhook — bygget til langvarige mediejobs.

Enterprise SLA

Oppetidsmål på op til 99,9 % med prioriteret routing.

Dedikeret support

En direkte linje til arkitektur, migrering og lancering.

Model-API

Et produktions-API-lag til teams, der leverer generativt medie i skala.

Højere concurrency, forudsigelig credit-afregning og kommercielle vilkår omkring dit modelmix — billede, video, LLM og 3D fra én konto.

Skræddersyet prissætning

Volumenbaserede vilkår bygget op om dit modelmix og trafikprofil.

Forstå AI-forbrug, brug og performance ét sted.

Estimeret forbrug

$36.4k

−7.2%

Vellykkede opgaver

8.6m

+16.1%

Median køtid

640ms

−21.4%

Modelmix · 30 dage Video · 52% Billede · 31% LLM · 17%

Højere concurrency

Send flere opgaver samtidig i spidsbelastning.

Prioriteret behandling

Læg enterprise-workload foran offentlig burst-trafik.

Kortere køtid

Reducer ventetid, når der er ledig kapacitet.

Robust routing

Hold jobs kørende, når en modelfamilie er overbelastet.

Dedikeret kapacitet

Reservér throughput til launches og vedvarende volumen.

Tilgængeligheds-SLA

Enterprise-API-tilgængelighedsmål op til 99,9%.

GPU-kapacitet følger efterspørgslen.

Aktive jobs

86

+24 i dag

GPU-udnyttelse

78%

sund

Varme GPU’er

12

klar

GPU-inferens. Reserveret gennemløb. Ingen cluster-ops.

GPU

Reserveret GPU-kapacitet. Intet cluster at køre.

Enterprise-jobs kører på GPU-inferens, vi driver for jer — dedikeret gennemløb og en varm pulje, uden at provisionere en flåde. I bliver ved med at kalde Model API; vi holder GPU’erne.

Reserverede GPU’erVarm puljeIntet cluster

Ingen GPU-flåde at drive

Kør produktionsinferens uden instanser, drivere eller autoscalers.

Reserveret GPU-kapacitet

Hold dedikeret gennemløb til lanceringer og vedvarende volumen.

Varm pulje

Hold GPU’er klar, så jobs undgår cold starts.

Elastisk ved behov

Burst ud over reservationen ved spidsbelastning — stadig samme API.

Samme Model API

GPU-kapacitet ligger bag det endpoint, I allerede kalder. Ingen ny integration.

Forbrugsbaseret afregning

Betal for vellykkede jobs med enterprise-volumenvilkår.

Logs og metrics

Følg forbrug, succesrate og køtid ét sted.

Fejlede jobs faktureres ikke

En fejlet generation trækkes ikke fra saldoen.

Tal med vores enterprise-team.

Del dit modelmix, forventet volumen og launch-tidslinje. Vi vender tilbage med arkitektur og prisplan inden for 1–2 hverdage.

Typisk svar: 1–2 hverdage.