Enterprise
Vidgo Enterprise er nu live.
Høj-gennemløbs API’er til billede, video, LLM og 3D — én credit-saldo, reserveret GPU-kapacitet og et dedikeret enterprise-team.
- Oppetidsmål
- 99,9 %
- Modaliteter i én API
- 4
- Kreditsaldo
- 1
Det generations-stack, dit team allerede kender.
falWaveSpeed
Replicate
Hvorfor Vidgo
Bygget til teams, der sender generative medier i produktion.
Én API til hver modalitet
Billede, video, LLM og 3D bag én nøgle, ét SDK og én faktureringskonto.
Én kreditsaldo
Brug én gang og fordel forbruget på tværs af modeller uden separate udbyderkonti.
Mislykkede jobs faktureres ikke
En mislykket generering trækkes ikke fra din saldo.
Asynkron som standard
Send, poll eller webhook — bygget til langvarige mediejobs.
Enterprise SLA
Oppetidsmål på op til 99,9 % med prioriteret routing.
Dedikeret support
En direkte linje til arkitektur, migrering og lancering.
Model-API
Et produktions-API-lag til teams, der leverer generativt medie i skala.
Højere concurrency, forudsigelig credit-afregning og kommercielle vilkår omkring dit modelmix — billede, video, LLM og 3D fra én konto.
Skræddersyet prissætning
Volumenbaserede vilkår bygget op om dit modelmix og trafikprofil.
Forstå AI-forbrug, brug og performance ét sted.
Estimeret forbrug
$36.4k
−7.2%
Vellykkede opgaver
8.6m
+16.1%
Median køtid
640ms
−21.4%
Modelmix · 30 dage Video · 52% Billede · 31% LLM · 17%
Højere concurrency
Send flere opgaver samtidig i spidsbelastning.
Prioriteret behandling
Læg enterprise-workload foran offentlig burst-trafik.
Kortere køtid
Reducer ventetid, når der er ledig kapacitet.
Robust routing
Hold jobs kørende, når en modelfamilie er overbelastet.
Dedikeret kapacitet
Reservér throughput til launches og vedvarende volumen.
Tilgængeligheds-SLA
Enterprise-API-tilgængelighedsmål op til 99,9%.
GPU-kapacitet følger efterspørgslen.
Aktive jobs
86
+24 i dag
GPU-udnyttelse
78%
sund
Varme GPU’er
12
klar
GPU-inferens. Reserveret gennemløb. Ingen cluster-ops.
GPU
Reserveret GPU-kapacitet. Intet cluster at køre.
Enterprise-jobs kører på GPU-inferens, vi driver for jer — dedikeret gennemløb og en varm pulje, uden at provisionere en flåde. I bliver ved med at kalde Model API; vi holder GPU’erne.
Ingen GPU-flåde at drive
Kør produktionsinferens uden instanser, drivere eller autoscalers.
Reserveret GPU-kapacitet
Hold dedikeret gennemløb til lanceringer og vedvarende volumen.
Varm pulje
Hold GPU’er klar, så jobs undgår cold starts.
Elastisk ved behov
Burst ud over reservationen ved spidsbelastning — stadig samme API.
Samme Model API
GPU-kapacitet ligger bag det endpoint, I allerede kalder. Ingen ny integration.
Forbrugsbaseret afregning
Betal for vellykkede jobs med enterprise-volumenvilkår.
Logs og metrics
Følg forbrug, succesrate og køtid ét sted.
Fejlede jobs faktureres ikke
En fejlet generation trækkes ikke fra saldoen.
Tal med vores enterprise-team.
Del dit modelmix, forventet volumen og launch-tidslinje. Vi vender tilbage med arkitektur og prisplan inden for 1–2 hverdage.
Typisk svar: 1–2 hverdage.