Enterprise
Vidgo Enterprise ist jetzt live.
Hochdurchsatz-APIs für Bild, Video, LLM und 3D — ein Credit-Guthaben, reservierte GPU-Kapazität und ein eigenes Enterprise-Team.
- Verfügbarkeitsziel
- 99,9 %
- Modalitäten in einer API
- 4
- Guthaben
- 1
Der Generation-Stack, den Ihr Team bereits kennt.
fal
WaveSpeed
Replicate
Warum Vidgo
Gebaut für Teams, die generative Medien in Produktion ausliefern.
Eine API für jede Modalität
Bild, Video, LLM und 3D hinter einem Schlüssel, einem SDK und einem Abrechnungskonto.
Ein Guthaben
Einmal aufladen und Nutzung über Modelle verteilen — ohne separate Anbieterkonten.
Fehlgeschlagene Jobs werden nicht berechnet
Eine fehlgeschlagene Generierung wird nicht vom Guthaben abgezogen.
Standardmäßig asynchron
Senden, pollen oder Webhook — für langlaufende Medienjobs.
Enterprise-SLA
Verfügbarkeitsziel bis zu 99,9 % mit priorisiertem Routing.
Dedizierter Support
Ein direkter Draht für Architektur, Migration und Launch.
Modell-API
Eine Produktions-API-Schicht für Teams, die generative Medien in großem Maßstab ausliefern.
Höhere Concurrency, planbare Credit-Abrechnung und Konditionen um Ihren Modellmix — Bild, Video, LLM und 3D aus einem Konto.
Individuelle Preise
Volumenbasierte Konditionen um Ihren Modellmix und Ihr Traffic-Profil.
KI-Ausgaben, Nutzung und Performance an einem Ort.
Geschätzte Ausgaben
$36.4k
−7.2%
Erfolgreiche Tasks
8.6m
+16.1%
Mittlere Queue-Zeit
640ms
−21.4%
Modellmix · 30 Tage Video · 52% Bild · 31% LLM · 17%
Höhere Concurrency
Senden Sie in Spitzenzeiten mehr Tasks gleichzeitig.
Prioritätsverarbeitung
Enterprise-Last vor öffentlichem Burst-Traffic.
Kürzere Queue-Zeit
Wartezeiten senken, sobald Kapazität frei ist.
Resilientes Routing
Jobs laufen weiter, wenn eine Modellfamilie ausgelastet ist.
Dedizierte Kapazität
Throughput für Launches und dauerhaft hohes Volumen reservieren.
Verfügbarkeits-SLA
Enterprise-API-Verfügbarkeitsziel bis 99,9 %.
GPU-Kapazität folgt der Nachfrage.
Aktive Jobs
86
+24 heute
GPU-Auslastung
78%
stabil
Warme GPUs
12
bereit
GPU-Inferenz. Reservierter Durchsatz. Keine Cluster-Ops.
GPU
Reservierte GPU-Kapazität. Kein Cluster zum Betreiben.
Enterprise-Jobs laufen auf GPU-Inferenz, die wir für Sie betreiben — dedizierter Durchsatz und ein Warm-Pool, ohne eine Flotte zu provisionieren. Sie rufen weiter die Model-API auf; wir halten die GPUs.
Keine GPU-Flotte zu betreiben
Produktionsinferenz ohne Instanzen, Treiber oder Autoscaler.
Reservierte GPU-Kapazität
Sichern Sie Durchsatz für Launches und dauerhaft hohes Volumen.
Warm-Pool
GPUs bereit halten, damit Jobs Cold Starts überspringen.
Elastisch bei Bedarf
Über die Reservierung hinaus bursten — weiterhin hinter derselben API.
Dieselbe Model-API
GPU-Kapazität sitzt hinter dem Endpoint, den Sie bereits aufrufen. Keine neue Integration.
Nutzungsbasierte Abrechnung
Zahlen Sie erfolgreiche Jobs, mit Enterprise-Volumenkonditionen.
Logs und Metriken
Verfolgen Sie Spend, Erfolgsrate und Wartezeit an einem Ort.
Fehlgeschlagene Jobs nicht berechnet
Eine fehlgeschlagene Generierung wird nicht vom Guthaben abgezogen.
Sprechen Sie mit unserem Enterprise-Team.
Teilen Sie Modellmix, erwartetes Volumen und Launch-Zeitplan. Wir antworten in 1–2 Werktagen mit Architektur und Preisplan.
Übliche Antwort: 1–2 Werktage.