Nano Banana 2 Lite Edit API

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10 种比例 · 每次 5 积分($0.025)

Nano Banana 2 Lite Edit 结合 1–14 张参考图片与自然语言指令在约 4 秒内完成快速图像编辑,支持多参考图特征融合、单步局部精准重绘与灵活画幅调整。它能够在执行换装、背景替换或元素修改时可靠保留源素材的人物身形、姿态与环境光照,同时实现低成本、高效率的系列变体生成与多图一致性控制。

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示例

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Use image 1 as the identity and bicycle reference, and image 2 as the destination landscape. Create a seamless documentary photograph of this same adult repairman pushing this same old dark-green bicycle along the broad white salt embankment in image 2. Preserve his face, straw hat, indigo shirt, tan trousers, shoes and the bicycle frame, handlebars and two wheels. Preserve the pink ponds, white salt texture, horizon and perspective of image 2. Place the complete man and bicycle naturally on the foreground embankment, with feet and both tires contacting the ground. Match scale and upper-left sunlight, with physically consistent contact shadows. One man, one bicycle, no collage borders, no duplicate limbs or wheels. No advertisements, brands, logos, signatures, text or watermarks.

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Transform only the stage scenery in this theatre photograph into an underwater-inspired theatrical installation. Keep the exact camera view, rectangular proscenium, stage floor boundaries and foreground seating rows. Hang five translucent jellyfish-shaped fabric lanterns at varied heights with visible fine suspension wires. Add layered blue-green gauze backdrops and rippling water-light projections on the existing dry wooden stage. The lanterns are crafted stage props, not living animals. Preserve the theatre structure and empty audience seats, no performers. It must clearly remain a real indoor theatre with a magical practical-lighting set, not become an actual ocean or flooded room. No advertisements, brands, logos, signatures, text or watermarks.

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Convert this red-eyed tree frog photograph into a bold four-color screen-printed comic illustration. Preserve the same single frog, exact resting pose, visible toes gripping the banana leaf edge, bright red eyes, green body, flank markings, leaf outline, diagonal composition and original framing. Use confident thick black contour lines, flat cyan-magenta-yellow-black ink separations, visible halftone dots and subtle paper grain. Simplify the background into dark graphic foliage while retaining separation around the frog. This is a single full-frame illustration, with no panels, speech balloons, lettering or added characters. No advertisements, brands, logos, signatures, text or watermarks.

Nano Banana 2 Lite Edit 概览

Nano Banana 2 Lite Edit 是 Google 专为敏捷图像修改与多素材参考驱动打造的极速图像编辑模型。它支持传入多达 14 张参考图片,能够在约 4 秒内根据文本提示词精准完成主体换色、背景置换、道具增删以及跨素材特征融合。凭借对原图主体姿态与光影环境的高度锚定,该模型为电商模特换装、产品场景迁移与系列化角色设计提供了高效、低成本的轻量化编辑体验。

为什么选择 Nano Banana 2 Lite Edit?

  • 多达 14 张参考素材多图融合支持传入 1 至 14 张参考图片,模型能够跨图像智能提取角色容貌、服饰纹理与物品特征,轻松完成复杂的参考图引导编辑。

  • 约 4 秒单步极速局部精修仅需约 4 秒即可完成换装、背景替换或物体微调,无需繁琐的传统手工修图与图层抠图操作。

  • 姿态、构图与环境光照深度保留在改变目标要素的同时,严格保持原图人物的面容特征、肢体姿势以及环境阴影反射,避免破坏画面自然真实感。

  • 参考图零附加费透明计费无论上传 1 张还是多达 14 张参考图,每次生成均统一仅按 5 积分($0.025)计费,无任何输入图片附加费,大幅削减图生图成本。

  • 短会话高水准角色一致性在针对同一角色的连续多轮编辑与变体生成中,保持人物外形与识别特征高度连贯稳定。

参数

参数要求说明
prompt必填

非空字符串,去除首尾空白后至少 1 个字符;上游未声明长度上限。

image_urls必填

1–14 个可公开访问的 HTTP(S) 图片 URL。

size可选

输出比例。选择 auto 时由模型决定画幅,API 请求省略 size。

默认auto1:12:33:23:44:34:55:49:1616:921:9

使用教程

  1. 准备参考图片准备 1 至 14 张公开可访问的 HTTP(S) 图片 URL,包含需要修改的基底图、人物样片或目标服饰道具参考。

  2. 撰写精准修改指令用清晰文本指明需修改的目标区域与保留要求,建议采用“修改指定要素,保持其余部分不变”的明确句式。

  3. 选择目标画面比例根据排版需求选择 1:1、9:16、16:9 等 10 种画幅比例之一;选择 auto 时由模型自适应生成。

  4. 提交异步编辑任务发送 API 请求提交参数并获取唯一任务 ID,由后台算力集群开始多图特征提取与扩散修改。

  5. 获取并检验成品轮询任务状态接口至就绪阶段,读取并下载生成的高保真 1K 修改后图像。

价格

文生图与图片编辑均为每次 5 积分($0.025),1 积分 = $0.005;参考图不额外计费。

用量费率详情
图片编辑5 积分 / 次$0.025 / 次;Google 对比价 $0.034 / 次,约低 26%。

最佳应用场景

  • 电商模特换装与穿搭搭配上传模特基础图与衣服参考图,精准将目标服装换到模特身上,同时完整保留模特的容貌、肤色与姿势。

  • 产品生活化场景迁移与背景替换将单调棚拍白底商品图快速置换到真实客厅、办公桌或户外街景中,生成极具生活气息的商业营销图。

  • 商品色彩微调与局部要素改换快速将产品材质从磨砂黑更换为亮面白,或对特定图案进行调整,快速产出全色系目录变体。

  • 动漫与角色系列分镜变体基于角色参考图快速变更动作背景或手中道具,高效制作连贯的叙事故事板或漫画概念分镜。

专家技巧

  • 采用标准的编辑句式结构:推荐使用明确的限定语法,例如“仅将图中的背景替换为现代极简客厅,保持人物身形、姿态与原图柔和光线完全不变”,明确划定修改与保留边界。
  • 使用主体清晰的高对比度参考图:传入的参考图片建议主体明确、光线良好且无严重遮挡,这有助于多模态编码器准确解耦主体与原背景特征。
  • 多图参考时在提示词中指代对应特征:传入多张图片时,在提示词中明确说明每张图的作用(如“保留第一张图的人物发型,搭配第二张图的皮质夹克”)。
  • 利用单步快速编辑分步探索:针对复杂的复合修改,建议拆分为“先换背景”再“微调配饰”的单步操作,充分利用约 4 秒的出图速度快速验证每步效果。

注意事项

  • image_urls 为必填数组,必须包含 1 至 14 个有效的公开 HTTP(S) 图像 URL。
  • prompt 为必填参数,去除首尾空白字符后至少包含 1 个有效字符,明确交代编辑意图。
  • 任务执行采用异步处理机制,可根据 task_id 轮询状态或配置回调接收最终图片结果。

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Nano Banana 2 Lite Edit API 常见问题

Nano Banana 2 Lite Edit API 是什么?

Nano Banana 2 Lite Edit 是 Google 研发的轻量级极速图像编辑模型。它结合 1 至 14 张参考图片与自然语言指令,支持单步局部重绘、背景置换与多参考图特征融合。基于 Google 优化的轻量多模态扩散架构,它在约 4 秒内完成编辑的同时,高度保留原始图像的主体身形、面部轮廓与环境光照一致性,且参考图零额外收费。你可以通过 API 进行程序化调用,也可以在上方体验区直接在线试用。

Nano Banana 2 Lite Edit 一次最多支持传入几张参考图片?

该端点支持传入 1 至 14 张公开可访问的 HTTP(S) 图片 URL。你可以同时上传基底人像、服饰细节图及场景背景参考,模型能够智能提炼并融合多图的视觉特征。

在执行局部修改时,Nano Banana 2 Lite Edit 如何保持人物与构图一致?

模型内部具备强大的空间特征锚定机制。建议在提示词中明确采用“修改某元素,保持其他部分不变”的表述方式,模型即可将修改限定在目标区域,原图的人物容貌、站姿、相机视角与环境光线均会得到自然保留。

传入多张参考图片会产生额外的输入附加费吗?

不会。与部分按图加价的模型不同,Nano Banana 2 Lite Edit 无论传入 1 张还是多达 14 张参考图片,单次生成均统一收取固定的 5 积分($0.025),没有额外参考图附加费。

Nano Banana 2 Lite Edit 支持哪些常见的图像编辑操作?

模型擅长各类单步局部编辑任务,包括人物服装替换、背景置换、色彩与材质修改、去除多余小物件以及在画面中添加符合透视的新道具等。

Nano Banana 2 Lite Edit 的输出画幅比例如何配置?

通过在请求中配置可选的 size 参数,你可以将输出画幅指定为 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 或 21:9 中的任意一种。若省略该参数,模型将基于输入参考图的比例自适应输出。

编写 Nano Banana 2 Lite Edit 的编辑提示词有哪些实用建议?

建议使用“指定对象 + 执行动作 + 保留限定”的明确结构,例如“将图中的红色连衣裙替换为深蓝色羊毛大衣,保持人物姿态、发型与室内柔和光照不变”,为模型提供清晰的修改边界。