Nano Banana Edit API

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10 种比例 · 每次 5 积分($0.025)

Nano Banana Edit 结合参考图与自然语言指令执行精准编辑,支持局部微调、背景置换与多图融合。它在调整目标元素的同时,严格保持人物面容、构图姿态与环境光照一致性。

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示例

edit-01-output.jpg

Use this photograph as the only source. Change only the middle tile: replace the celadon-green glaze with a deep glossy cobalt-blue glaze, and change its handwritten label from "CELADON" to "COBALT BLUE" in the same letter size, paper and handwriting. Keep the left copper-red tile and "COPPER RED" label, the right iron-black tile and "IRON BLACK" label, the plaster wall, lighting and camera angle exactly. No other tiles, no extra text, no logos, no watermarks.

edit-02-output.jpg

Add only a sleeping orange tabby cat curled on the center thwart of this same boat, and a folded grey wool blanket tucked beside it. Keep the boat, oars, mist, water and camera angle exactly. The cat must have realistic weight and a contact shadow on the wood. No people, no extra objects, no text, no logos, no watermarks.

edit-03-output.jpg

Use image 1 as the identity reference and image 2 as the destination. Place this same woman sitting cross-legged on the bamboo raft, cutting a sheet of red paper with small scissors, a few red scraps resting on the raft. Preserve her face, age, silver bun, indigo coat and ink-stained fingers from image 1. Preserve the river, limestone cliffs and raft from image 2. Natural overcast light, physically consistent contact with the raft, one woman only, no collage edges. No extra people, no text, no logos, no watermarks.

Nano Banana Edit

Nano Banana Edit 是 Google DeepMind 研发的原生多模态图像编辑模型,依托 Gemini 2.5 Flash 视觉语言底座。它支持通过纯自然语言指令对图片进行免遮罩精准编辑,在多轮修改中保持角色面容一致性、服装道具无缝替换与真实环境阴影保留,单次编辑仅需 5 积分($0.025),助力高效连续视觉创作。

为什么选择 Nano Banana Edit?

  • 突破性的角色面容与细节一致性依托 Gemini 多模态原生理解底座,在多轮渐进式修改中深度锚定人物五官轮廓、发型特征与神态,完美解决传统 AI 修图换脸变样难题。

  • 免遮罩自然语言驱动精准局部编辑无需繁琐的手工抠图或遮罩绘制,仅需自然语言指令即可指定调整局部颜色、增删道具或修改服装,模型精准定位修改区域。

  • 姿态透视与环境光影深度保留在执行背景替换或主体调整时,严格遵循原图的人体肢体构图、空间透视深度及环境光反射,避免画面产生漂浮感与割裂感。

  • 多参考图片智能特征提取与融合支持传入多张公开图片素材,智能解耦提取第一张图的人物主体与第二张图的服饰或艺术风格,轻松实现高质量跨图合成。

  • 参考图零附加费平价透明计费无论单图微调还是多图融合,单次生成均统一仅按 5 积分($0.025)计费,无任何图片处理附加费,大幅削减商业图生图成本。

参数

参数要求说明
prompt必填

描述要对图片进行的修改,长度 1–5,000 个字符,至少包含 1 个非空白字符。

image_urls必填

待编辑的参考图片,至少提供 1 个可公开访问的 HTTP(S) 图片 URL。

size可选

输出图片比例。选择 auto 时由模型决定画幅,API 请求省略 size。

默认auto1:12:33:23:44:34:55:49:1616:921:9

使用教程

  1. 准备并上传参考图片在 image_urls 参数中提供至少 1 个公开可访问的 HTTP(S) 图片 URL,包含待修改的主体原图或用于特征提取的样片。

  2. 撰写精准修改指令在 prompt 参数中用清晰语句说明期望的修改目标,推荐采用“修改指定要素,保持其余部分不变”的结构化句式。

  3. 选择输出画幅比例根据目标版式在 1:1、9:16、16:9 等 10 种比例中选择;选择 auto 时模型将自适应匹配原图构图。

  4. 发起异步编辑任务提交 POST 请求并获取专属 task_id,后台算力集群开始执行特征解析与条件扩散合成。

  5. 获取并下载编辑后成品轮询状态接口至任务完成(finished),或通过 callback_url 接收通知,直接读取结果 URL 下载高保真修改后图像。

价格

每次生成 5 积分($0.025),1 积分 = $0.005。

用量费率详情
图片编辑5 积分 / 次$0.025 / 次

最佳应用场景

  • 电商模特换装与材质颜色置换在保持模特面容、肤色与姿势完全一致的前提下,快速更换服装款式、面料纹理与鞋包配饰,显著降低商业重拍成本。

  • 商品场景迁移与摄影背景替换将影棚静物商品无缝融入自然户外、现代家居或北欧极简环境,并自动匹配对应场景的环境光与阴影投射。

  • 连贯角色故事与漫画分镜创作在多张不同构图与剧情画面中保持主角形象、服装与辨识特征高度连贯统一,高效支撑插画叙事与动态故事板。

  • 老旧影像修复与画面细节微调移除画面中杂乱的无关路人、修补瑕疵破损,或为黑白纪实照片添加符合时代背景的真实自然色彩。

专家技巧

  • 使用“修改什么,保持什么不变”的对比句式:在提示词中明确写出“将背景更换为落日海滩,严格保持人物面部特征、发型、姿势与服装不变”,能有效约束扩散范围。
  • 提供清晰高辨识度的主体参考图:上传主体清晰、采光均匀的参考素材,避免严重模糊、过暗或过度曝光的图片,有助于模型更精确地提取面部特征与边缘结构。
  • 具体描述修改目标的材质与光感:修改服装或道具时,指出“粗花呢哑光质感”或“光滑缎面反射”,比单纯描述颜色能生成更自然的环境融合效果。
  • 复杂修改采用分步渐进式策略:若需要同时更换人物发型、服装和背景,建议分两次请求先后调整,先改服装再换背景,能获得更精准的细节控制。

注意事项

  • image_urls 为必填参数,必须提供至少 1 个可公开访问的 HTTP(S) 图片 URL,网页上传支持 JPEG、PNG 和 WebP 格式。
  • prompt 为必填参数,去除首尾空白字符后长度需在 1 至 5,000 个字符之间,且至少包含 1 个非空白字符。
  • 任务执行采用异步处理机制,提交后立即返回任务标识 task_id;若生成失败或校验未通过,系统将全额自动返还扣除的积分。

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Nano Banana Edit API 常见问题

Nano Banana Edit API 是什么?

Nano Banana Edit 是 Google DeepMind 研发的高性能图像编辑模型。它结合参考图片与自然语言指令进行精准图像修改,具备突破性的角色与面部一致性保持、免遮罩局部重绘、背景置换以及多图特征融合能力。基于先进的 Gemini 2.5 Flash 视觉语言统一架构,它在严格保持原图人物姿态、构图透视与环境光影平衡的同时,实现精准自然的目标调整。你可以通过 API 进行程序化调用,也可以在上方体验区直接在线试用。

Nano Banana Edit 如何在多次编辑中保持角色面容一致?

模型凭借 Gemini 底层强大的跨模态视觉记忆与多模态表征能力,能够将参考图中的人物五官比例、骨骼轮廓与微表情特征深度锚定。在提示词中配合“保持人物身份不变”的指引,即可在不同发型、服饰与场景变体中维持高度一致的视觉辨识度。

Nano Banana Edit 进行局部修改需要上传遮罩图吗?

不需要。模型完全基于自然语言语义理解进行定向编辑,无需手工绘制黑白遮罩或选区。只需在 prompt 中明确描述希望修改的具体部位与目标效果(例如“将红色的手提包改为浅棕色皮质双肩包”),模型便能自动识别并精准限制重绘区域。

Nano Banana Edit 更换背景时能保持原图主体的光照自然吗?

能。模型具备出色的物理光影重估能力,在替换环境背景时,会自动根据新场景的光源方向、色温与亮度,重新计算主体边缘的散射光与地面接触阴影,避免人物与新背景产生生硬拼贴感。

Nano Banana Edit 支持传入多张参考图片吗?

支持。在 image_urls 参数中可以传入多张公开图片 URL,模型能够跨图片提取不同特征进行融合创作(例如提取第一张图的模特面部与第二张图的服装风格),且无论传入多少张参考图均无额外附加费用。

Nano Banana Edit 在编辑时可以调整画幅比例吗?

可以。模型支持在 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 与 21:9 十种画幅比例中自由指定 size 参数;如果不设置 size 或选择 auto,模型将根据原图比例自适应输出最协调的画面画幅。

Nano Banana Edit 的调用费用是多少?

图片编辑端点每次生成固定消耗 5 积分,折合 $0.025(1 积分 = $0.005),多图参考不追加额外费用。若任务因网络异常或系统校验失败,预扣积分将全额自动返还。