📌 快速结论：

• 新项目： 先用 Nano Banana 2.1。在 Vidgo 上它在每个档位都是三者中最便宜的：1K / 2K / 4K 分别为 $0.02 / $0.03 / $0.05。
• Nano Banana 2 对比 Pro： Nano Banana 2 在 1K 和 4K 更便宜、2K 与 Pro 同价，并且是 Vidgo 上唯一提供 Google 搜索字段、最多 14 张参考图的版本。Pro 是 Google 的专业分支，适合测试精确文字和复杂排版。
• 保留 Nano Banana 2： 依赖搜索辅助生成或需要 11–14 张参考图时。
• 保留初代： 仅当它的结果已经通过验收、迁移收益不明确时。

比较版本，关键在于它能否接收你的输入、能否完成具体任务，以及每张最终可用素材的成本。

本文先比较 Vidgo 的 Nano Banana 系列，再比较 PoYo Nano Banana 2.1 和 APIDot Nano Banana 2.1 的接入方式，随后介绍 Kie.ai 与 fal.ai。需要请求示例时，直接查看 Vidgo Nano Banana 2.1 API 文档。

资料核对日期为 2026 年 10 月 13 日，价格单位为美元。本文核对公开文档与当前平台配置，未运行付费图片测试，也未实测速度和画质。

Nano Banana 各版本速览

Google 将初代 Nano Banana 对应到 Gemini 2.5 Flash Image，Nano Banana Pro 对应到 Gemini 3 Pro Image，Nano Banana 2 对应到 Gemini 3.1 Flash Image。Nano Banana 2.1 有独立的原生标识 gemini-nano-banana-2.1。Pro 属于独立分支，新的 Flash 系列版本并不自动取代它的用途。

下表比较 Vidgo 当前开放的工作流。不能默认每个网关都开放 Google 原生接口的全部能力。

参考图一列需要区分面板与 API：上传面板的限制不能直接证明后端 API 的上限。Google 原生 2.1 文档支持最多 14 张参考图，并包含搜索、思考能力；Vidgo 当前 2.1 契约只开放其中一部分控制项。不能把原生文档里的字段直接加到网关请求中。Vidgo 2.1 编辑契约、Vidgo Nano Banana 2 契约。

Nano Banana 2 对比 Pro：哪个更好？

两者是不同分支，不是同一模型的新旧版本。Google 将 Nano Banana 2 对应到 Gemini 3.1 Flash Image，Nano Banana Pro 对应到 Gemini 3 Pro Image。

选 Nano Banana 2： 大批量出图、需要搜索辅助、参考图较多的构图。选 Pro： 文字或排版出一点错就代价很高的终稿；但它在 1K 贵 60%，要确认它确实降低了退稿率。如果是新项目，也请测试比两者都便宜的 Nano Banana 2.1。

注意 ID：在 Vidgo 上，nano-banana-2 对应的是 Pro，Nano Banana 2 使用 nano-banana-2-new。

Nano Banana 2.1 对比 2：价格还是工作流覆盖？

Google 建议原本考虑 Nano Banana 2 的新项目使用 2.1，并介绍了画质、文字渲染和多轮一致性的改进。这是厂商报告的变化，对自己素材的实际影响仍需评估。原生 Nano Banana 2 还提供 512px/0.5K 草稿选项，2.1 不再提供；但 Vidgo 当前 Nano Banana 2 路线仅开放 1K/2K/4K。

如果项目只需要提示词、受支持的画幅、固定分辨率和不超过 10 张参考图，可以先评估 2.1。Vidgo 上，2.1 相比 Nano Banana 2 的 1K 单价低 20%，2K 低 25%，4K 约低 16.7%。这是相同分辨率档位的标价差异，不能解释为相同质量结果的实测成本降幅。

当现有工作流依赖 Vidgo 2.1 请求契约未开放的功能时，Nano Banana 2 仍然有用：

• 搜索辅助生成： Nano Banana 2 提供 google_search 字段，Vidgo 当前 2.1 契约没有开放该字段。
• 超过 10 张参考图： Nano Banana 2 的编辑文档支持最多 14 张，Vidgo 2.1 最多 10 张。
• 已建立的视觉基线： 在 2 上稳定有效的提示词，换到 2.1 后可能表现不同。代表性样本通过检查前，保留旧路由。

例如，使用三张参考图制作商品场景，在参考图数量上两个版本都满足要求；使用 12 张参考图拼合构图，则符合 Nano Banana 2 的限制，但超出 Vidgo 2.1 的限制。后一种情况需要调整输入策略，或选择有明确支持的其他接口。

使用 Google 原生 API 或其他网关时，结论可能不同。Vidgo 缺少某个参数，说明的是当前接入契约，不能据此认定原生模型没有对应能力。Vidgo Nano Banana 2 模型与参数。

Nano Banana 2.1 对比 Pro：什么任务值得测试高端分支？

对于细小错误就会增加返工的任务，可以将 Pro 放入候选：例如需要准确文字的图片、细节较多的商品版式，或同时满足多项约束的构图。Google 文档将 Pro 定位为专业图片生成分支，这为测试方向提供依据，但不能证明它在每个需求上都获胜。

Vidgo 当前结构化价格中，Pro 的 1K 为 $0.040，2K 为 $0.040，4K 为 $0.070。2.1 对应为 $0.020、$0.030 和 $0.050。选择 Pro，应当能带来项目真正需要的收益，例如减少废片、缩短人工修图时间，或更好地完成需求。

可以按任务分配：

• 2.1 先用于常规变体、创意探索和普通网页素材，前提是开放参数满足要求。
• Pro 加入文字、布局或细节要求较高的最终素材测试，使用同一批需求评估。
• 不同任务类别选出不同模型时，保留两条路线。

不能因为原生模型资料介绍了更多参考图，就假定 Vidgo Pro 面板允许 14 张。当前 Vidgo Pro 编辑表单最多上传 5 张，其 API 文档未明确后端数量上限。迁移较大的参考图集合前，需要先确认目标契约。Vidgo Pro 编辑面板、Vidgo Pro API 契约。

Nano Banana 2.1 对比初代：什么时候保留旧模型？

对已有集成而言，初代的实际优势是你已经了解它的提示词表现和输出结果。经过验收的生产基线，可能比尚未验证的版本切换更有价值。

Vidgo 初代的规范接口开放提示词、可选画幅，以及编辑模式的参考图。它 没有 2.1 的 1K / 2K / 4K 选择字段，标价为 每张输出 $0.025。不能把这个报价写成保证的 1K 档位，也不能直接按输出尺寸与 4K 请求比较。Vidgo 初代 Nano Banana、初代 API 契约。

需要明确的分辨率档位，或 2.1 在实际需求上表现更好时，可以迁移。初代已经稳定产出合格素材、而迁移收益尚未得到验证时，可以继续使用。初代也不自动等于低价选择：它的固定输出标价高于 2.1 的 1K 报价，但两个契约并未证明输出规格完全一致。

Google 当前还单独建议初代用户迁移至 Nano Banana 2 Lite。如果离开初代主要是为了更简单、经济的工作流，可以同时评估 Vidgo Nano Banana 2 Lite，不必默认 2.1 是唯一升级选项。

迁移还会改变输入校验。Vidgo 初代路由的提示词上限为 5,000 字符，2.1 为 20,000；初代没有文档化相同的编辑 auto 画幅选项或分辨率字段。应为各版本保留独立配置，避免把同一组参数直接传给整个家族。

价格对比：先统一档位，再看每张合格图片成本

下列 Vidgo 价格按输出图片计费，生成与编辑采用相同档位。1 credit 为 $0.005。初代没有公开相同的分辨率选择字段，因此单独说明。

核对 Pro 时应以当前档位选择器为准，部分介绍文案仍保留旧的固定报价。上表采用当前结构化模型价格和面板档位。Vidgo 2.1 价格、Nano Banana 2 价格、Pro 价格。

假设需要 1,000 张 1K 输出、200 张 2K 输出和 50 张 4K 输出，其中每次编辑都算一张新输出：

输出次数相同时，2.1 在此场景中比 2 节省 $7.50，比 Pro 节省 $23.00。这只是预算示例，没有使用实测合格率。

生产选型还应计算 每张合格图片成本 = 生成总支出 ÷ 通过验收的图片数。以 1K 为例，假设 2.1 合格率为 60%，每张合格图片的生成成本约 $0.0333；假设 Nano Banana 2 合格率为 90%，则约 $0.0278。这两个合格率是用于解释算法的假设值，不代表模型实测表现。人工审核与修图时间应另行计入。

应该选哪个 Nano Banana 版本？

任务需要什么？
 │
 ├── 新工作流，≤10 张参考图，1K–4K ────► 【Nano Banana 2.1】
 ├── 在 Vidgo 上使用 Google 搜索 ─────► 【Nano Banana 2】
 ├── 11–14 张参考图 ──────────────────► 【Nano Banana 2】
 ├── 精确文字或复杂排版的终稿 ────────► 【测试 Nano Banana Pro】
 ├── 最便宜的简单草图 ────────────────► 【1K 的 Nano Banana 2.1】
 └── 已通过验收的初代流程 ────────────► 【先保留初代，等 2.1 通过测试】

Nano Banana 2.1 选哪个接入平台？

选择平台时，比较 Nano Banana 2.1 的模型标识、参考图限制与结果交付方式。这些差异决定现有集成需要做多少适配。

从 Playground 走向 API 的工作流，可以先用 Vidgo 及其配套模型文档。再比较 PoYo 的合并生成、编辑 ID，以及 APIDot 的型号指南与任务生命周期。Kie.ai 和 fal.ai 需要单独映射字段及结果。按应用所需契约选择即可。

请求字段与任务状态分别查看 Vidgo 2.1 文档、PoYo API 指南 和 APIDot API 指南。

迁移检查：不能只替换模型 ID

Vidgo 的系列命名尤其容易混淆：

在这套 Vidgo 映射中，nano-banana-2 选择的是 Pro，展示名为 Nano Banana 2 的条目使用 nano-banana-2-new。应从目标模型当前 API 面板复制标识。

迁移前依次检查：

1. 记录当前版本、模式、提示词、参考图顺序、画幅、分辨率及验收标准。
2. 按目标契约映射参数，移除不支持的搜索或分辨率字段，并检查参考图数量。
3. 明确设置分辨率，统一比较配置；检查编辑画幅行为能否保留。
4. 先用少量代表性样本评估，保留旧路由作为回退。
5. 比较合格率、实际支出和审核时间，再调整默认模型。

请求和轮询示例直接查看文档：2.1 生成、2.1 编辑、Nano Banana 2、Pro。

怎样用自己的需求比较画质？

大批量购买前，先做一轮可重复的小样本评估。样本覆盖商品摄影、带准确文字的图片、多参考图构图，以及需要保留主体的编辑。在两个契约都支持的范围内，固定源图、文字、目标画幅和输出档位。

按需求打分：文字是否正确，商品或人脸是否保留，必需对象是否齐全，构图是否符合要求，能否直接交付。条件允许时，审核时隐藏模型名称。记录每次重试和编辑，按实际扣费与退款计算支出，并区分生成时间、排队时间和人工审核时间。

不同任务类别可能有不同赢家。你也能据此判断，是否让 2.1 负责草稿，再保留 Pro 或 2 完成特定最终任务。版本名称和厂商案例都不能替代这组证据。

常见问题

Nano Banana 2.1 一定比 Nano Banana 2 好吗？

目前没有建立通用的画质胜负结论。在 Vidgo，2.1 的固定输出标价更低；2 则开放搜索，并支持更多参考图。应按任务条件和实际结果选择。

Nano Banana 2 比 Nano Banana Pro 更好吗？

没有哪一个在所有场景都胜出。在 Vidgo 上，Nano Banana 2 在 1K、4K 更便宜，并提供搜索和更多参考图；Pro 是 Google 面向高要求视觉细节的专业分支。用最难的需求同时测试两者，比较每张合格图片的成本。

Nano Banana Pro 只是 Nano Banana 2 的旧名字吗？

不是，它们是独立的模型条目。Vidgo ID 容易混淆：Pro 使用 nano-banana-2，Nano Banana 2 使用 nano-banana-2-new。

Nano Banana 2 的 14 张参考图请求能原样迁到 Vidgo 2.1 吗？

不能。Vidgo 2.1 Edit 最多接受 10 张。需要减少或重组输入、保留 2，或评估文档明确满足数量限制的其他端点。

哪个版本最便宜？

在本文列出的 Vidgo 同档位 1K / 2K / 4K 固定报价中，2.1 最低。初代使用不同输出契约；每张最终合格素材的成本仍然取决于重试与审核。

用真实需求比较： 先在 Vidgo 使用 Nano Banana 2.1，再按上述条件评估 Nano Banana 2 或 Pro。其他接入方式可查看 PoYo Nano Banana 2.1 和 APIDot Nano Banana 2.1。需要比较家族之外的模型，可阅读 2026 年最佳 AI 图片生成模型推荐。