
根据文字场景构建景观
明确视角、光线、主体与环境细节。已有海湾示例要求在星空下呈现木船周围的荧光水面,可以检查实际构图、反射与光线关系,用于景观构思。

Nano Banana 2 可以根据文字创建新图像,也可以使用最多十四张参考图编辑准备好的视觉内容。创建新构图时,描述主体、环境、材料与文字;编辑时,先指定布局、身份和材料配色分别来自哪张参考图,再说明目标变化。随后选择 1K、2K 或 4K 和十种画面比例之一。创作要求需要外部信息时,任务还提供可选 Google Search 辅助。查看当前按分辨率计算的费用估算,再结合输入素材与计划用途检查生成结果。
Nano Banana 2 由 Google 开发,Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。根据文字场景选择文生图,根据一至十四张输入图像选择图像编辑。说明素材来源、目标构图与需要保留的细节,再选择分辨率和画面比例。创作要求涉及外部信息时,可以开启 Google Search,并在生成前查看任务费用估算。

Google's next-gen image model powered by Gemini 3.1 Flash with native 2K/4K resolution, chain-of-thought reasoning, precise multi-language text rendering, and up to 14 reference images.

Google's next-gen image model powered by Gemini 3.1 Flash with native 2K/4K resolution, chain-of-thought reasoning, precise multi-language text rendering, and up to 14 reference images.
文字任务将 prompt 与 resolution、可选 size 和可选 google_search 结合使用,编辑任务还接受 image_urls。一张参考图可以确定准确房间布局,另一张可以提供木材、织物、金属与墙面饰材。通过提示词说明这些作用及其关系,再指出完成图像中需要保留的镜头和比例。
| 模型 / 任务 | 输入与工作流 |
|---|---|
| Nano Banana 2 Text-to-Image | Google 的新一代图像模型基于 Gemini 3.1 Flash,支持原生 2K/4K 分辨率、思维链推理、准确多语言文字渲染,以及最多十四张参考图。 |
| Nano Banana 2 Image Edit | Google 的新一代图像模型基于 Gemini 3.1 Flash,支持原生 2K/4K 分辨率、思维链推理、准确多语言文字渲染,以及最多十四张参考图。 |
描述构图,并为各项素材指定明确用途。下方示例与配图涵盖夜间景观、房间布局、材料配色、完成的组合结果,以及可选搜索辅助工作流。

明确视角、光线、主体与环境细节。已有海湾示例要求在星空下呈现木船周围的荧光水面,可以检查实际构图、反射与光线关系,用于景观构思。

提供空间参考,明确需要保留的窗户、长凳、书柜、座椅、桌子与地毯位置。阅读室输入先确定镜头透视与家具比例,再通过提示词增加材料要求。

使用材料配色图提供饰材,并说明各项材料应用在哪个表面。阅读室示例将浅橡木、石灰涂层、锈红色圈绒、青铜、绿色羊毛和奶油色亚麻分配到具体场景部分,可以对照这些作用检查生成表面。

描述一致的镜头、比例、光线与接触,让素材组合成同一房间。已有 Vidgo 示例将线稿与材料配色组合为摄影感阅读空间,可以结合两项输入检查家具位置、材料纹理与日光。

开启可选 Google Search 设置,说明需要哪些信息引导图像,再结合相关资料检查结果中的名称、背景与描绘细节。配图沿用现有任务对此工作流的展示。
第一组使用同一模型的已有公开示例与原始夜间海湾提示词。第二组来自 Vidgo 任务中的阅读室演示,一张参考图提供布局,另一张提供材料配色。阅读完整提示词,并结合房间输入和展示结果,检查家具位置、镜头透视、饰材与日光。
从空中俯瞰夜间荧光海湾,发出蓝绿色光的浮游生物沿一艘小木船的航迹分布,星光倒映在平静水面上,呈现长曝光效果,银河横跨头顶,具有《国家地理》封面级视觉表现。

结合两张参考图,创建一间摄影级真实的完成阅读室。图像 1 提供精确空间与家具布局:宽阔后窗、窗下低矮内置长凳、左侧高书柜、右侧圆润休闲椅、圆形边桌,以及居中矩形地毯。图像 2 提供精确材料配色:地板与书柜使用浅橡木,墙面使用温暖石灰涂层,椅子使用锈红色圈绒,边桌使用深色青铜,地毯使用苔绿色羊毛,长凳坐垫使用奶油色粗节亚麻。保留图像 1 的镜头透视与比例,增加真实日光和材料纹理,不要额外家具、人物、文字或广告。



通过文字创建新场景,或为房间、主体、材料配色和局部编辑准备参考图。明确各项素材作用,说明目标结果,并选择分辨率和画面比例。检查完成图像,将合适结果用于景观构思、室内提案、材料研究、角色演示或接入应用的创作工作流。
写清视角、主体、光线与环境,再选择分辨率和画面比例,检查生成空间关系与氛围,用于分镜或视觉提案。
提供布局参考,指出需要保留的建筑与家具位置,再描述饰材和光线,对照图像与方案,用于室内演示。
准备材料配色与场景参考,将各材料分配到目标表面,再检查结果中的纹理、颜色和光线,用于材料研究。
提供清晰参考图,描述需要修改的物体、区域或环境,并指出需要保留的身份特征、结构与镜头,再检查编辑结果,用于角色或场景构思。
描述与图像相关的外部背景信息,并开启支持的 Google Search 选项,再结合辅助资料检查描绘细节,为演示选择合适结果。
保留所选任务、提示词、图像地址、分辨率、size 与搜索设置,再提交经过身份验证的请求,并通过任务 ID 获取完成图像。
Nano Banana 2 根据所选 1K、2K 或 4K 分辨率使用当前每次生成价格。下方动态表格展示各任务当前最低生成单价。打开文字或编辑任务,配置实际分辨率与输入,查看完整估算后再提交,并结合该金额和计划测试次数安排项目预算。
| 模型 | 厂商 | 任务类型 | 输入素材 | 输出规格 | 起价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Text-to-Image | 文生图 | 文字提示词 | 4K | $0.025 / 次生成 | |
| Nano Banana 2 Image Edit | 图像编辑 | 1–14 张参考图 | 4K | $0.025 / 次生成 |
先在线测试创作方案, 再将确认后的请求接入应用。
选择对应任务,查看参数与费用,并将在线测试中的素材和设置用于经过身份验证的 API 请求。
根据文字场景选择文生图,根据一至十四张参考图选择图像编辑,再说明素材、目标变化与需要保留的细节。选择 1K、2K 或 4K、支持的 size 比例,并在创作需要时配置可选 Google Search。
打开对应任务,填写创作要求并提供所需图像。对照主体外观、构图与预期变化检查生成结果,确认后再将该工作流用于项目。
选择实际分辨率,在提交前查看任务的完整生成费用估算,再结合该请求费用与计划测试次数,为构图或编辑安排预算。
结合实际提示词、输入图像与生成结果查看案例,了解如何说明各张输入图像的作用,以及如何描述自己请求中需要保留或改变的细节。
保存 API 返回的任务 ID,用于查询生成状态并获取完成文件的地址。通过在线生成记录回看先前结果与测试过的创作方向。
通过各任务提供的文档查看准确的模型标识、支持的输入、身份验证方法与响应格式。接入已经在线测试过的任务,使请求中的素材与设置保持一致。
Nano Banana 2 是 Google 基于 Gemini 3.1 Flash 的图像模型,Vidgo 提供文字生成和编辑任务。它支持 1K、2K、4K、十种画面比例、最多十四张参考图编辑,以及可选 Google Search 辅助。通过提示词和素材作用定义构图及变化。
阅读模型介绍、API 接入指南与平台比较,了解项目所需的输入素材准备、请求接入方法与费用规划。