📌 快速结论：

• 日常工程任务： GPT-6.1 Sol 或 Claude Sonnet 5.5，Vidgo 价格均为 $1.60 / $8（每百万 tokens）。
• 复杂、跨系统的排查： Claude Opus 5.5，$3.20 / $16。
• 大批量机械任务： GPT-6 Luna（$0.08 / $0.40）或 DeepSeek V4.1 Flash（$0.30 / $1.20）。
• 代码加截图、文档或视频： Gemini 3.8 Flash，$0.60 / $3。
• 第二位审查者： Grok 4.7，$1.60 / $4.80。
• 并排测试： 以上模型都能用一个 Key 在 Vidgo 调用；PoYo 可作为其他通道。

好的编程模型应在你的仓库里解决问题、遵守既有约束，并交付可以验证的修改。本文比较的是编程工具背后的模型；如果你在用 IDE 助手或终端 Agent，这些就是可以接入其中的模型。

本文于 2026 年 10 月 13 日核对模型文档及标价，价格单位为美元 / 百万 token。建议基于公开能力与价格资料，并非 Vidgo 自有编程基准测试结果。

最佳编程模型速览

Vidgo 价格来自对应模型页，与模型厂商官方价格分开。缓存读取、写入、长上下文加价、工具及重试，都可能改变最终账单。

我们如何筛选这些模型

本文关注可通过 API 帮助完成软件工程的当前模型，不对完整 IDE 产品或代码补全订阅做统一排名。模型能够描述终端命令，并不意味着它可以执行命令；Agent 运行环境需要提供工具、执行调用并把结果返回给模型。

建议用五个标准筛选：

1. 修改正确性：是否解决指定问题，并通过相关测试？
2. 仓库理解：是否遵守现有架构、类型、依赖与规范？
3. 工具可靠性：是否正确使用可用工具、处理错误并验证结果？
4. 审查成本：人工需要花多少精力纠正无依据的假设或多余修改？
5. 每次有效修改的成本：把重试、推理、缓存操作和失败尝试算进去。

公开基准适合帮助形成候选名单，不能直接代表你的代码仓库。工具、思考强度、提示词、任务集和尝试次数都会影响分数；比较两个百分比前，需要确认测试条件一致。OpenAI 也建议在代表性任务上评估成功率、延迟、token 使用量和成本。来源：OpenAI 官方上线检查建议。

1. GPT-6.1 Sol：从多文件仓库任务开始评估

当工作跨越多个文件，例如从请求处理器追踪到业务服务、规划依赖升级，或者实现需要校验与测试的功能时，可以优先评估 GPT-6.1 Sol。

OpenAI 将它定位于复杂编程和专业工作流。官方上下文窗口为 1,050,000 token，最大输入 922,000 token，最大输出 128,000 token。更大的容量可以容纳资料，但不代表每次发送整个仓库最有效。提供失败行为、相关文件、约束和验证方式，通常更有助于形成可检查的结果。来源：OpenAI GPT-6.1 Sol 官方文档。

接入要点：工具调用使用 Responses；Chat Completions 支持该模型，但不支持其工具调用。思考强度从 low 开始，不接受 none 和 minimal。连接 Agent 之前，确认所选网关实际开放了哪些工具。

适合优先尝试：需要多步骤排查与验证的工作。建议比较更轻档位：大部分请求都是边界清楚的重复转换任务。

2. Claude Sonnet 5.5：日常工程任务的候选

Sonnet 5.5 适合进入验收标准明确的功能开发、常规重构和 bug 修复候选名单。官方标准价为输入 $2、输出 $10，每 token 价格是 Opus 5.5 的一半；Vidgo 对应为 $1.60 和 $8。

官方规格包括 100 万 token 上下文与 128K 最大输出。迁移仍需注意：强制工具使用可能报错；非默认的 temperature、top_p 或 top_k 会被拒绝；工具调用之间文本的呈现方式也发生了变化。来源：Anthropic Sonnet 5.5 概览与迁移说明。

可以用一个有边界的任务开始，例如给现有接口添加分页，同时保持响应结构兼容。将修改、测试以及人工纠正次数与 GPT-6.1 Sol 对照，这样得到的结论更贴近你的技术栈。

3. Claude Opus 5.5：复杂任务的升级选项

Anthropic 将 Opus 5.5 定位于持续时间较长的编程 Agent 与知识工作。间歇性竞态条件、存在相互冲突要求的迁移、需要逐项排除多个原因的故障，都可以作为评估任务。官方标准价为输入 $4、输出 $20；思考始终开启，通过 effort 控制深度。来源：Anthropic Opus 5.5 官方文档。

当解决问题的收益足以覆盖额外预算时，再考虑升级。升级应当经过验证：如果 Sonnet 已经交付正确且便于审查的修改，支付两倍 token 单价就需要带来其他收益，例如减少重试或人工排查时间。

两个档位的详细选择可以参考 Claude Sonnet 与 Opus 对比。

4. GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna：按任务角色分工

已经使用 GPT-6 Sol 的项目，可以保留它作为对照。GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Sol 的官方标准短上下文价格都是输入 $2、输出 $10，Luna 为 $0.10 和 $0.50。缓存输入分别为 6.1 Sol $0.10、Sol $0.20、Luna $0.01。来源：OpenAI API 定价。

Luna 值得用于评估范围受限的工作，例如分类测试失败、提取已提供代码中的符号，或者把重复 fixture 转换成指定结构。能够自动校验的输出先自动校验，再把失败案例交给能力更强的模型。OpenAI 对 Luna 的定位也是集中、可重复的任务。来源：OpenAI 模型任务选择建议。

不要仅改模型名就替换正在工作的 Sol Agent。原生 Chat Completions 中，Sol 和 Luna 只有在 reasoning_effort: "none" 时支持函数调用；带推理的工具流程应使用 Responses。切换后重新验证工具循环和实际任务。

5. Gemini 3.8 Flash：结合多模态上下文编程

当工程证据不只有源码，还包括文档、截图或其他受支持媒体时，可以评估 Gemini 3.8 Flash。Google 文档将其标为正式可用，面向长期软件工程和 Agent 工作流，支持 100 万 token 上下文、64K 最大输出以及可调思考级别。来源：Google Gemini 3.8 Flash 指南。

官方标准首发价为输入 $0.75、输出 $3.75，持续至 2026 年 12 月 31 日；公布的 2027 年 1 月 1 日 起价格为 $1.50 和 $7.50。输出价格包含思考 token。来源：Google Gemini API 定价。

一种有价值的测试是提供界面截图、相关组件和具体布局缺陷，检查修改是否解决问题，同时保持键盘操作与响应式布局正常。媒体和原生工具能否通过所选网关使用，需要单独核实。

6. DeepSeek V4.1 Flash：关注成本时的候选

DeepSeek V4.1 Flash 为编程与推理工作流加入原生视觉理解。官方 API 使用 deepseek-flash，旧版 V4 Flash 别名会暂时转向新模型。发布文档还说明，闲时价格为高峰价格的一半；网关可以使用自己的公开模型 ID 和计费方式。来源：DeepSeek V4.1 Flash 发布说明。

Vidgo 的模型 ID 为 deepseek/deepseek-v4.1-flash，标价输入 $0.30、输出 $1.20。可以用代码解释、有限范围的修复，以及重复编程助手请求来评估低单价带来的实际价值。

同时记录重试率。如果便宜模型反复生成需要修补的改动，最终成本也可能偏高。应对比通过验收的修改和实际消耗 token，而不是直接把单价差当作任务成本差。

7. Grok 4.7：先确认需要哪些原生工具

Grok 4.7 是编程、Agent 任务和代码审查的另一个候选。原生开发指南列出 Responses、函数调用、网页搜索、X 搜索和代码执行；原生上下文为 500,000 token，标准价输入 $2、输出 $6。来源：xAI Grok 4.7 开发指南。

不能把这些原生能力直接复制到网关支持清单。Vidgo 当前 Grok 4.7 页面列出的接口为 Chat Completions，上下文为 256K。需要通过实际准备使用的通道确认上下文长度与工具。

用与其他模型相同的缺陷和审查标准进行测试。较低的输出单价，只有在结果满足验收标准时才有意义。

纵向比较：什么任务交给什么档位？

当任务可以拆分时，模型路由有机会降低成本。一种可评估的策略是：机械性工作先交给轻量模型，实现任务使用通用工程模型，复杂排查再升级。这是需要验证的初始假设。

假设单次请求包含 100K 未缓存输入 token 和 10K 计费输出 token，按 Vidgo 列出的基础价格计算：

公式：输入 token / 1,000,000 × 输入单价 + 计费输出 token / 1,000,000 × 输出单价。

这里固定 token 数量，仅用于说明价格，不能说明模型效率。计费输出需要包含应收费的推理 token；缓存写入、工具、重试和适用的长上下文加价另算。真实 Agent 一般需要多次请求，各模型消耗的 token 也不同。

这个编程任务该交给哪个模型？

这是哪一类编程任务？
 │
 ├── 机械性任务：重命名、提取、分类、转换测试数据 ──► 【GPT-6 Luna 或 DeepSeek V4.1 Flash】
 ├── 有测试的明确功能或 bug 修复 ───────────────────► 【Claude Sonnet 5.5 或 GPT-6.1 Sol】
 ├── 带工具调用的多文件 Agent 任务 ─────────────────► 【GPT-6.1 Sol（Responses）】
 ├── 带截图或需求 PDF 的界面问题 ───────────────────► 【Gemini 3.8 Flash】
 ├── 跨服务、原因不明的偶发故障 ────────────────────► 【Claude Opus 5.5】
 └── 高风险补丁需要第二意见 ────────────────────────► 【Grok 4.7】

横向比较：各平台的编程模型接入差异

连接编程 Agent 前，先核对具体模型、协议和工具组合。通过熟悉的 API 格式访问模型，不代表完整支持它的原生功能。

Kie.ai 的模型文档还说明，部分错误可能以 HTTP 200 返回，编写适配层时需检查其文档中的响应封装。

评估 Vidgo 和 PoYo 时，从对应模型页开始，核对 Agent 实际发送的请求，包括工具定义、流式事件和用量。有两个服务商，也不等于上游容量独立；依赖备用通道前，先验证真实故障切换。

在 Vidgo 开始编程模型评估

打开对应模型的体验页面，提供一个失败的小函数和预期行为，用已有测试检查回答，再升级到有固定验收标准的仓库任务。

下面是通过 Responses 让 GPT-6.1 Sol 审查函数的纯文本示例：

curl --request POST https://api.vidgo.ai/v1/responses \
  --header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "openai/gpt-6.1-sol",
    "input": "Review this function. Identify edge cases, provide a minimal fix, and list tests: function average(values) { return values.reduce((sum, value) => sum + value, 0) / values.length; }",
    "reasoning": { "effort": "medium" },
    "max_output_tokens": 4096,
    "stream": false
  }'

这段请求返回模型回答，不会执行测试或修改你的仓库。密钥保留在服务器端，检查响应中的用量；接入自己的工具循环时，参考 Vidgo Responses 文档。

一个小而有效的评估集，可以包含最近的 bug、功能任务和代码审查案例。让各模型使用相同工具、时间预算和验收检查，记录正确完成情况、人工修改、总费用与端到端时间。对不稳定的结果重复测试，再调整默认模型。

常见问题

2026 年编程应该先试哪个大模型？

从真实仓库任务出发，对比 GPT-6.1 Sol 与 Claude Sonnet 5.5。复杂任务加入 Opus 5.5，重复任务加入更低成本的轻量模型。达到质量要求，同时成本和审查精力可接受的模型，才适合作为默认选择。

最便宜的模型一定最划算吗？

只有它能可靠完成你的任务时才是。计算每次有效修改的总成本，把失败尝试和人工审查一起考虑；token 价格只是其中一个因素。

OpenAI 兼容 API 支持所有 OpenAI 工具吗？

不一定。需要核对具体模型、端点和工具组合。GPT-6.1 Sol 的原生工具调用需要 Responses，仅有 Chat Completions 接入并不能证明支持 Agent 工具流程。

长上下文模型需要一次发送整个仓库吗？

先提供与任务相关的文件和证据，排查需要时再扩充。大输入会影响成本；即使原生模型窗口更大，也可能超过网关限制。

一个编程 Agent 能接多个平台吗？

可以，但需要适配模型 ID、认证、流式响应、工具、错误和用量。文本请求成功不足以证明 Agent 迁移完成，至少要验证一次完整的工具调用与结果返回循环。

选择下一款编程模型

从 Vidgo GPT-6.1 Sol或 Vidgo Claude Sonnet 5.5开始，用 Vidgo API 文档连接你的工作流。评估其他平台时，可以对比 PoYo 编程模型入口。

相关选型可继续阅读 Claude Sonnet 与 Opus 对比和 最佳 Claude 替代模型。

参考资料

• OpenAI：GPT-6.1 Sol、API 定价与上线检查建议。
• Anthropic：Sonnet 5.5 与 Opus 5.5。
• Google：Gemini 3.8 Flash 与 API 定价。
• DeepSeek：V4.1 Flash 发布说明。
• xAI：Grok 4.7 开发指南。
• PoYo：GPT-6.1 Sol 价格与端点、Kie.ai：GPT-6.1 Sol API。