Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash 是 Google 面向长任务编程、多步推理和多模态分析的模型，可在 1,048,576 tokens 输入上下文中结合代码、文档与媒体信息。系统指令与采样设置引导回答，最多生成 65,536 tokens 输出，适合跨文件排错、长文档研究及持续迭代的智能体任务。

为什么选择 Gemini 3.8 Flash？

• 持续推进编程任务结合需求、相关文件与测试反馈，分析跨文件问题并逐步完善实现。

• 百万上下文在 1,048,576 tokens 输入窗口中对照项目源码、报告和参考资料。

• 多步推理拆解相互依赖的问题，结合前序分析与新证据继续完成任务。

• 多模态分析结合文本、图片、音频、视频与 PDF，提取信息并解释跨媒介线索。

参数

如何使用

1. 01

   提供任务与材料说明目标、验收条件和需要分析的代码或文档。

2. 02

   选择调用格式体验区默认 Chat Completions；切换 Gemini Native 后使用 contents 与 generationConfig。

3. 03

   设置生成参数用 System Prompt 指定任务边界，设置 Temperature、Top P 和 Max Tokens。

4. 04

   检查并继续迭代阅读回答及 token 用量，补充测试结果或证据，继续下一轮分析。

价格

按每百万 tokens 分别计量普通输入、缓存输入和输出，以积分结算。思考 tokens 计入输出。

适用场景

• 跨文件开发与排错结合调用链、相关源码与失败日志，制定修复方案并检查测试覆盖。

• 持续迭代的智能体任务由应用调度执行步骤，将阶段结果与新问题加入后续对话，推进复杂任务。

• 长文档研究对照多份报告或 PDF，提取差异、引用证据并生成结构清晰的结论。

• 音视频与图像分析围绕图片、录音或视频提出明确问题，将视觉与语言线索整理成文字结果。

使用技巧

• 编程请求同时提供相关文件、报错、预期行为与测试标准；每轮加入实际执行结果。
• 长文档使用清晰的文件名与章节标记，并要求回答列出对应证据位置。
• 媒体请求通过 Gemini Native 的 inlineData 提交 mimeType 与 base64 数据，再用 text 说明分析目标。
• 复杂任务为回答与思考预留输出预算，再根据响应报告的用量调整下一次请求。

使用说明

• 输入上限为 1,048,576 tokens，最大输出为 65,536 tokens。
• 体验区发送文本对话，默认 Chat Completions、Form 模式和 4,096 输出 tokens。
• Chat Completions 与 Gemini Native 均可返回完整 JSON 或 SSE 流式响应；API 标签与体验区共享协议选择。
• 缓存读取用量单独计费；普通输入为输入总量减去已报告的缓存读取量，思考 tokens 加入输出用量。