GPT-6.1 Terra API

openai/gpt-6.1-terra
1,050,000 tokens · 输入 160 / 输出 800 积分 / 1M tokens

GPT-6.1 Terra 将文本、截图、照片和技术图纸转化为方案文稿、表单录入与结构化回答,具备 105 万 token 上下文和最长 128K tokens 的回复。推理强度可从 none 到 max 按请求选择,在响应速度与推理深度之间取舍。

GPT-6.1 Terra

OpenAI · chat-completions

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每个模型都有独立对话。切换模型不会发送其他模型的聊天记录,切回后可继续原对话。请求按实际 Token 用量计费。

Ctrl / ⌘ + Enter 发送0 / 32,000

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GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 于 2026 年 10 月发布的 GPT-6.1 系列快速、低成本模型,面向图文结合的日常工作。它读取文本和图像并以文字作答,兼具细致的视觉推理与更清晰自然的写作。1,050,000 token 上下文、最多 922,000 输入 tokens 和六档推理强度,适合处理发票、表单、图纸和方案初稿,官方价格为 GPT-6.1 Sol 的一半。

为什么选择 GPT-6.1 Terra?

  • 细致的视觉推理读取截图、产品照片、图表和技术图纸,把画面内容与文字问题联系起来。

  • 清晰的商务写作按你的大纲与语气起草和修改方案、回复与报告,行文自然。

  • 推理强度从 none 到 max快速起草和提取用 none 或 low,多步骤任务用 high 到 max。

  • 长输入在 1,050,000 token 上下文中发送最多 922,000 输入 tokens 的合同、手册或往来邮件。

  • 范围明确的编程任务处理聚焦的修复与终端任务;OpenAI 公布其在 max 强度下的 Terminal-Bench 4.0 得分为 50.3%,GPT-5.6 Terra 为 21.5%。

参数

参数要求说明
model必填

两种协议均使用 openai/gpt-6.1-terra。

messagesChat Completions 必填

非空有序消息数组,每项包含 role 和 content;content 可组合文本与 image_url 内容块。系统指令放在 system 角色消息中。

inputResponses 必填

非空文本,或结合文本与图片内容的结构化消息数组。

instructionsResponses 可选

指导响应的系统指令。

max_tokensChat Completions 可选

正整数,最多 128,000 输出 tokens,包含推理内容;体验区范围为 256–8,192,默认 2,048。

max_output_tokensResponses 可选

正整数,最多 128,000 输出 tokens,包含推理内容;体验区范围为 256–8,192,默认 2,048。

reasoning.effortResponses 可选

设置模型作答前的推理强度。

默认mediumnonelowhighxhighmax
temperature可选

采样温度;体验区发送 1。

默认1
top_p可选

核采样概率;体验区发送 1。

默认1
stream可选

false 返回完整 JSON,true 返回 SSE 事件流;体验区使用流式回复。

默认falsetrue

使用方法

  1. 说明交付内容写明需要返回的结果,例如填好的表单、图纸摘要或方案章节,以及使用的格式。

  2. 附上图片与文本在与指令相同的消息中加入截图、照片或文档文本。

  3. 选择协议与推理强度选择 Responses 或 Chat Completions,设置输出上限;Responses 请求可再选择推理强度。

  4. 核对并完善对照源图片或文档检查回答,在下一轮补充修改意见。

价格

输入与输出按每 100 万 tokens 计量,并根据返回的用量以积分结算。推理 tokens 计入输出。

用量费率说明
输入$0.800 · 160 credits / 1M tokens请求中的全部输入 tokens,包括图片。
输出$4.00 · 800 credits / 1M tokens响应用量中记录的回答 tokens 与推理 tokens。

最佳使用场景

  • 发票与表单录入读取扫描的发票或表单,逐字段返回系统所需的数值。

  • 技术图纸算量将图纸中的尺寸、标注和说明整理成清单,便于造价人员核对。

  • 商品图片核查对照商品照片与商品详情文字,标出颜色、部件或标签不一致之处。

  • 方案与标书起草把需求和以往答复整理成符合采购方大纲的结构化初稿。

使用技巧

  • 指明图片中的关键区域,例如表格、标题栏或表单某一栏。
  • 提取与起草从 low 强度开始,多步推理再提高强度。
  • 较高推理强度下,为推理 tokens 预留足够的输出上限。
  • 新集成使用 Responses,已有的 OpenAI 风格客户端使用 Chat Completions。

使用说明

  • 上下文窗口为 1,050,000 tokens,最多 922,000 输入 tokens 与 128,000 输出 tokens。
  • 知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。
  • 体验区使用两种协议进行文本对话,并流式返回回复。
  • Chat Completions 通过 image_url 内容块、Responses 通过图片内容接收图像输入;回复为文本。

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GPT-6.1 Terra API 常见问题

GPT-6.1 Terra API 是什么?

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 的模型,可将文本和图像转化为清晰的书面回答、表单录入和文档初稿,也是 GPT-6.1 系列中快速、低成本的成员。OpenAI 将它定位于方案、表单、技术图纸和发票等日常工作。它在 1,050,000 token 上下文中提供从 none 到 max 的六档推理强度。可在 API 标签查看 Responses 与 Chat Completions 示例,或在体验区直接对话。

GPT-6.1 Terra 的上下文上限是多少?

GPT-6.1 Terra 的上下文窗口为 1,050,000 tokens,最多 922,000 输入 tokens 与 128,000 输出 tokens。推理 tokens 计入输出上限。知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。

GPT-6.1 Terra 应该选择哪档推理强度?

将 reasoning.effort 设为 none、low、medium、high、xhigh 或 max,默认 medium。none 和 low 适合快速起草与提取,high 及以上适合多步骤任务。强度越高,输出 tokens 用量越多。

GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 怎么选?

两者都有 105 万 token 上下文,并接收文本与图像。OpenAI 将 Terra 定价为 Sol 的一半,并表示其在计算机操作类任务上平均快三倍以上。OpenAI 建议最复杂的编程与研究任务使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

GPT-6.1 Terra 在 Vidgo 上的价格是多少?

每 100 万 tokens 输入 $0.80(160 积分)、输出 $4.00(800 积分),推理 tokens 按输出计费。OpenAI 标准价为每 100 万 tokens 输入 $1、输出 $5。

GPT-6.1 Terra 能分析截图和图纸吗?

可以。将截图、产品照片、图表或技术图纸与问题一起发送:Chat Completions 使用 image_url 内容块,Responses 使用图片内容。模型以文字作答,例如提取的数值、核对清单或文字摘要。

GPT-6.1 Terra 相比 GPT-5.6 Terra 有哪些提升?

OpenAI 公布其在 max 强度下的 Terminal-Bench 4.0 得分为 50.3%,GPT-5.6 Terra 为 21.5%。其标准 API 价格也比 GPT-5.6 Terra 低 50%,范围明确的编程与终端任务每次运行成本更低。