GPT-6 Sol API
openai/gpt-6-solGPT-6 Sol 将指令与对话历史转为代码和分析，结合多步推理与 1,050,000 tokens 上下文。提供源文件、约束和验收标准，指导关联修改并按需求检查结果。
GPT-6 Sol
OpenAI · chat-completions
快速开始
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用 openai/gpt-6-sol 获取生成结果与用量；stream 可选择 JSON 或 SSE。
- Endpoint
- POST /v1/chat/completions
- Model ID
- openai/gpt-6-sol
- Protocol
- Chat Completions
请求字段
| 字段 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|
| model | 必填 | openai/gpt-6-sol |
| messages | 必填 | 按顺序排列的非空消息数组，每条消息包含 role 和 content；system 消息用于设置系统指令。 |
| max_tokens | 可选 | 1–128,000 之间的整数；体验区默认 2048。 |
| temperature | 可选 | 采样温度，范围 0–2，默认 1。 |
| top_p | 可选 | 核采样概率，范围 0–1，默认 1。 |
| stream | 可选 | false 返回完整 JSON，true 返回 SSE 事件流；API 默认 false。 |
返回与用量
成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。
流式响应
设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。
curl --request POST \
--url "https://api.vidgo.ai/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "openai/gpt-6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review this API design and identify edge cases."
}
],
"max_tokens": 2048,
"temperature": 1,
"top_p": 1,
"stream": false
}'服务端保存 API Key。不要把密钥放入浏览器代码或公开仓库。
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相关模型
GPT-6 Sol API 常见问题
GPT-6 Sol API 是什么？
GPT-6 Sol 是 OpenAI 将指令和对话历史转为代码与分析的推理模型。它面向复杂编程和智能体工作流，可关联源文件、任务约束与多步处理过程。1,050,000 tokens 上下文和可设置的输出预算便于组织较长的参考资料与详细交付内容。可通过 Chat Completions 或 Responses 调用，也可在本页体验区发起对话。
GPT-6 Sol 如何处理跨文件编程？
GPT-6 Sol 可一同分析相关文件、需求和测试证据。提供清晰的文件边界、目标行为与验收标准，有助于在回答中梳理依赖关系，并给出对应修改的验证步骤。
GPT-6 Sol 能分析多长的上下文？
GPT-6 Sol 的上下文窗口为 1,050,000 tokens，最大输入为 922,000 tokens，最大输出为 128,000 tokens。为长文档和代码片段添加章节或文件标记，并将任务约束与参考依据一同提供。
GPT-6 Sol 如何延续多轮对话？
将此前 user 和 assistant 消息与新请求按顺序传入。Chat Completions 使用 messages，Responses 可使用 input 数组。本页体验区会将当前对话历史带入后续请求。
GPT-6 Sol 应选择哪种调用协议？
有序消息对话可选择 Chat Completions；文本或结构化输入搭配独立系统指令可选择 Responses。两者均使用 openai/gpt-6-sol，并返回生成内容和 token 用量。本页默认 Chat Completions，可在 Configuration 中切换协议。
GPT-6 Sol 可以流式返回回答吗？
将 stream 设为 true，即可通过 SSE 随生成过程接收输出；设为 false 则返回完整 JSON。体验区采用流式输出，并在生成过程中提供停止按钮。
GPT-6 Sol 提示缓存如何计费？
缓存读取每百万 tokens 为 $0.160 或 32 积分，缓存写入每百万 tokens 为 $2.00 或 400 积分，分别对应请求报告的缓存用量。重复请求时，可将稳定的指令和参考资料放在开头，便于复用提示缓存。
GPT-6 Sol 如何设置输出预算？
Chat Completions 设置 max_tokens，Responses 设置 max_output_tokens，取值均为 1–128,000 之间的整数。体验区默认 2048。按预期说明或代码交付的篇幅设置预算，并检查响应返回的 token 用量。