Claude Haiku 4.5 API

anthropic/claude-haiku-4.5

200K tokens · 输入 1000 / 输出 5000 积分 / 1M tokens

Claude Haiku 4.5 Chat 将文本与图像消息转化为简洁回答、代码建议和提取结果，适合重复执行的任务。20 万 token 上下文可同时容纳相关指令与源材料，帮助应用保持响应速度和结果针对性，并让回答围绕明确的目标格式展开。

Claude Haiku 4.5

Anthropic · chat-completions

与 Claude Haiku 4.5 开始对话

每个模型都有独立对话。切换模型不会发送其他模型的聊天记录，切回后可继续原对话。请求按实际 Token 用量计费。

同步 LLM API

快速开始

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用 anthropic/claude-haiku-4.5 获取生成结果与用量；stream 可选择 JSON 或 SSE。

Endpoint: POST /v1/chat/completions
Model ID: anthropic/claude-haiku-4.5
Protocol: Chat Completions

请求字段

字段	要求	说明
model	必填	anthropic/claude-haiku-4.5
messages	必填	按顺序排列的非空对话消息数组，每条消息包含 role 和 content。
max_tokens	可选	正整数，设置本次响应的最大输出 token 数；体验区可设置 1–65,536。
temperature	可选	采样温度，体验区可设置 0–2，默认 1。
top_p	可选	核采样概率，体验区可设置 0–1，默认 1。
stream	可选	设为 true 时返回 SSE 事件流；默认返回完整 JSON。

返回与用量

成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。

流式响应

设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。

查看协议文档 Claude 原生 /v1/messages

curl --request POST \
  --url https://api.vidgo.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain why deterministic retries matter in distributed systems."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096,
  "temperature": 1,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}'

服务端保存 API Key。不要把密钥放入浏览器代码或公开仓库。

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Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 接收按顺序排列的对话消息并返回文本结果，适合结合代码、文档与图片进行处理。20 万 token 上下文可容纳相关资料与先前对话。使用 /v1/chat/completions 时，将系统指令放入 messages 的 system 角色消息；使用 /v1/messages 时，将系统指令放入独立的 system 字段。两个端点默认返回完整 JSON。

为什么选择 Claude Haiku 4.5？

快速处理重复任务为重复问答、分类和信息提取生成简洁结果。
聚焦代码辅助结合相关代码片段，获得局部修改建议或清晰解释。
结合文字与图像在需要视觉材料的任务中，同时提交说明文字和图像内容块。

参数

/v1/chat/completions

参数	要求	说明
model	必填	使用 anthropic/claude-haiku-4.5。
messages	必填	按顺序排列的非空对话消息数组，每项包含 role 和 content。
max_tokens	可选	正整数，设置本次响应的最大输出 token 数；体验区可设置 1–65,536。默认值`4096`
temperature	可选	采样温度，体验区可设置 0–2。默认值`1`
top_p	可选	核采样概率，体验区可设置 0–1。默认值`1`
stream	可选	设为 true 时返回 SSE 事件流；体验区使用完整 JSON 响应。默认值`false`

/v1/messages

参数	要求	说明
model	必填	使用 anthropic/claude-haiku-4.5。
messages	必填	按顺序排列的非空对话消息数组，每项包含 role 和 content。
system	可选	与 messages 分开提供的系统指令。
max_tokens	必填	正整数，设置本次响应的最大输出 token 数；体验区可设置 1–65,536。默认值`4096`
temperature	可选	采样温度，体验区可设置 0–2。默认值`1`
top_p	可选	核采样概率，体验区可设置 0–1。默认值`1`
stream	可选	设为 true 时返回 SSE 事件流；体验区使用完整 JSON 响应。默认值`false`

使用方法

选择端点选择 /v1/chat/completions 或 /v1/messages，并将 model 设为 anthropic/claude-haiku-4.5。
提供对话内容添加按顺序排列的 messages。Chat Completions 的系统指令使用 system 角色消息；Messages 使用独立的 system 字段。
设置输出长度调用 Messages 时将 max_tokens 设为正整数，发送请求后查看响应和 token 用量。

价格

Vidgo AI 分别统计输入与输出 token。以下费率均按每 100 万 token 计算。

用量	费率	说明
输入	$0.80 · 1000 积分 / 100 万 tokens	请求中的输入 token。
输出	$4.00 · 5000 积分 / 100 万 tokens	回答生成的输出 token。

适用场景

批量信息提取从重复输入中提取指定事实或简短摘要。
局部代码辅助解释函数、建议小范围修改或起草简短测试。
图像问答概括图表、截图或场景中的指定细节。

使用建议

明确写出应用需要的字段或回答格式。
附上答案必须依据的源码片段或图像。
根据预期回答长度设置 max_tokens。

使用说明

Claude Haiku 4.5 的上下文窗口为 20 万 tokens，模型最大输出为 64K tokens。
体验区的 max_tokens 控件范围为 1–65,536，默认值为 4,096。
通过 /v1/chat/completions 或 /v1/messages 使用 anthropic/claude-haiku-4.5。

Claude Haiku 4.5 API 常见问题

Claude Haiku 4.5 API 是什么？

Claude Haiku 4.5 可结合对话文本与图片信息生成回答。20 万 token 上下文适合关联多个步骤的任务。使用 anthropic/claude-haiku-4.5 调用 Chat Completions 或 Claude Messages，也可以在上方体验区试用。

Claude Haiku 4.5 适合哪些任务？

Claude Haiku 4.5 适合重复的信息提取、简短解释、聚焦的代码建议和图像问答。每次提交任务所需的具体材料与目标结果。

Claude Haiku 4.5 的上下文和输出长度是多少？

Claude Haiku 4.5 的上下文窗口为 20 万 tokens，模型最大输出为 64K tokens。体验区的 max_tokens 范围为 1–65,536。

Claude Haiku 4.5 如何读取图像？

在 messages.content 中加入图像内容块，并附上针对图像的文字问题。模型以文字回答。

Claude Haiku 4.5 在 Vidgo AI 如何计费？

Claude Haiku 4.5 每 100 万输入 token 为 $0.80、1000 积分；每 100 万输出 token 为 $4.00、5000 积分。本页价格章节分别列出两项费率。

Claude Haiku 4.5 可以使用哪些 API 端点？

anthropic/claude-haiku-4.5 可通过 /v1/chat/completions 或 /v1/messages 调用。Chat Completions 使用 system 角色消息；Messages 使用独立的 system 字段。

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请求字段

返回与用量

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为什么选择 Claude Haiku 4.5？

参数

/v1/chat/completions

/v1/messages

使用方法

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