Claude Opus 4.8 API

anthropic/claude-opus-4.8

1M tokens · 输入 800 / 输出 4000 积分 / 1M tokens

Claude Opus 4.8 将文本和图像上下文转化为代码、分析结果与详细回答，适合复杂编程和多步骤任务，具备 100 万 token 上下文窗口与 12.8 万 token 最大输出。提供相关文件、约束和证据后，它可以贯穿任务追踪关键要求，生成便于检查的结果。

Claude Opus 4.8

Anthropic · messages

与 Claude Opus 4.8 开始对话

每个模型都有独立对话。切换模型不会发送其他模型的聊天记录，切回后可继续原对话。请求按实际 Token 用量计费。

同步 LLM API

快速开始

向 /v1/messages 发送 POST 请求，使用 anthropic/claude-opus-4.8 获取生成结果与用量；stream 可选择 JSON 或 SSE。

Endpoint: POST /v1/messages
Model ID: anthropic/claude-opus-4.8
Protocol: Claude Messages

请求字段

字段	要求	说明
model	必填	anthropic/claude-opus-4.8
messages	必填	按顺序排列的非空对话消息数组；每条消息包含 role 与 content。
max_tokens	必填	大于 0 的整数，设置本次响应的最大输出 token 数。
system	可选	系统指令，可使用字符串或文本块。
temperature	可选	采样温度，体验区可设置 0–2。
top_p	可选	核采样概率，体验区可设置 0–1；默认值为 1。
cache_control	可选	在可缓存内容上设置提示缓存标记。
stream	可选	设为 true 时返回 SSE 事件流。

返回与用量

成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。

流式响应

设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。

查看协议文档

curl --request POST \
  --url https://api.vidgo.ai/v1/messages \
  --header "x-api-key: $VIDGO_API_KEY" \
  --header 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "anthropic/claude-opus-4.8",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain why deterministic retries matter in distributed systems."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "temperature": 1,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}'

服务端保存 API Key。不要把密钥放入浏览器代码或公开仓库。

继续体验

Claude Fable 5.1 Claude Opus 4.7 Claude Sonnet 4.6

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 根据按顺序排列的对话消息生成代码、分析与文字回答。100 万 token 上下文可容纳相关源码和文档；Claude Messages 的消息内容也可包含图像。Vidgo 提供 Claude Messages 与 Chat Completions 两种协议，可接收 JSON 结果或 SSE 事件流。

为什么选择 Claude Opus 4.8？

跨步骤编程在处理多步骤代码改动时持续关联需求、源文件和工具结果。
自检与问题识别检查中间结果，指出可能的代码缺陷或存疑结论，并在形成最终判断前调整方向。
长上下文分析在 100 万 token 上下文窗口中共同分析相关报告、代码库内容与指令，追踪复杂决策的依据。
图像与文档理解将图表、示意图等图像证据与文字背景结合，回答关于材料的具体问题。

参数

参数	要求	说明
model	必填	两种协议均使用 anthropic/claude-opus-4.8。
messages	必填	非空且按顺序排列的对话消息数组；每条消息包含 role 和 content。
max_tokens	Claude Messages 必填	正整数，设置输出 token 上限；模型最大输出为 128,000 tokens。Chat Completions 可选填。
system	Claude Messages 可选	系统指令，可使用字符串或结构化文本块。
tools	可选	定义模型在响应过程中可调用的工具。
stream	可选	选择完整 JSON 响应或 SSE 事件流。默认`falsetrue`

如何使用

明确交付目标说明需要的代码、分析或回答，并提供约束与验收标准。
提供相关上下文加入任务所依赖的源文件、对话历史、文档或图像块。
选择 API 协议Claude 兼容请求使用 Claude Messages，OpenAI 风格客户端使用 Chat Completions；Claude Messages 的 max_tokens 设置为正整数。
检查响应查看生成内容和 token 用量，再提供下一轮所需的新证据。

价格

Vidgo AI 分别按输入与输出 token 计费。下列价格均以每 100 万 tokens 计算。

用量	费率	说明
输入	$4.00 · 800 credits / 1M tokens	请求中的输入 tokens。
输出	$20.00 · 4000 credits / 1M tokens	模型在响应中生成的 tokens。

适用场景

关联代码改动结合架构规则、实现文件和测试证据，规划并检查跨文件修改。
长文档审阅对照报告、需求和源资料，形成可追溯的分析结果。
图像证据分析结合图像内容与具体问题，检查图表、界面或示意图中的细节。

使用建议

处理关联编程任务时，一次提供目标、约束、相关文件与验收标准。
分析大量资料时，要求结论指向具体段落或文件。
提交图像块时，明确指出需要检查的图表或画面细节。

使用说明

Claude Opus 4.8 的上下文窗口为 1,000,000 tokens，API 最大输出为 128,000 tokens。
本页体验区发送 Claude Messages 请求，输出控制范围为 256–8,192 tokens。
在 /v1/messages 或 /v1/chat/completions 中使用 anthropic/claude-opus-4.8。

Claude Opus 4.8 API 常见问题

Claude Opus 4.8 API 是什么？

Claude Opus 4.8 是 Anthropic 面向复杂编程、长上下文分析和智能体工作流的模型。它结合对话文本与图像上下文生成代码、解释和结构化结论。100 万 token 上下文窗口有助于在连续步骤中保留相关文件与证据，指令和工具则用于引导任务。你可以通过 API 进行程序化调用，也可以在上方体验区直接在线试用。

Claude Opus 4.8 如何处理跨步骤编程任务？

提供目标行为、相关源文件、约束与测试结果。Claude Opus 4.8 可以据此衔接实现步骤，并对照给定标准检查输出。

Claude Opus 4.8 能分析多长的上下文？

Claude Opus 4.8 的上下文窗口为 1,000,000 tokens。可将需要相互对照的文件、报告与对话记录放入请求。

如何用 Claude Opus 4.8 Messages 分析图像？

在 messages.content 中将受支持的图像块与文字一起提交，并针对图表、示意图或场景提出具体问题。Claude Opus 4.8 会在文字回答中结合这些视觉信息。

Claude Opus 4.8 如何配合工具完成智能体任务？

在 API 请求中定义可用工具，并说明何时检查工具结果。模型可返回工具调用，由应用执行后把结果加入后续对话。

Claude Opus 4.8 的输出 token 上限是多少？

模型通过 API 最多可输出 128,000 tokens。Claude Messages 的 max_tokens 需设置为正整数；本页体验区另提供 256–8,192 tokens 的交互式控制范围。

在 Vidgo AI 使用 Claude Opus 4.8 的价格是多少？

Claude Opus 4.8 的输入价格为每 100 万 tokens 800 credits（$4.00），输出价格为每 100 万 tokens 4000 credits（$20.00）。响应中的 token 用量和本页价格区可用于核对费用。

Claude Opus 4.8 API

与 Claude Opus 4.8 开始对话

快速开始

请求字段

返回与用量

流式响应

继续体验

Claude Opus 4.8

为什么选择 Claude Opus 4.8？

参数

如何使用

价格

适用场景

使用建议

使用说明

相关模型

Claude Opus 4.8 API 常见问题