Gemini 3 Flash Preview Chat API

google/gemini-3-flash-preview

1M tokens · 输入 80 / 输出 480 积分 / 1M tokens

Gemini 3 Flash Preview Chat 将文本和多模态素材转化为回答、代码与分析，支持 100 万 token 上下文和可调推理深度。提供任务目标与资料，即可围绕问题整理并生成结果。

Gemini 3 Flash Preview

Google · chat-completions

与 Gemini 3 Flash Preview 开始对话

每个模型都有独立对话。切换模型不会发送其他模型的聊天记录，切回后可继续原对话。请求按实际 Token 用量计费。

同步 LLM API

快速开始

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用 google/gemini-3-flash-preview 获取生成结果与用量；stream 可选择 JSON 或 SSE。

Endpoint: POST /v1/chat/completions
Model ID: google/gemini-3-flash-preview
Protocol: Chat Completions

请求字段

字段	要求	说明
model	必填	google/gemini-3-flash-preview
messages	必填	非空对话消息数组。
max_tokens	可选	限制本次响应的输出 token 数。
temperature	可选	采样温度，体验区可设置 0–2。
top_p	可选	核采样概率，体验区可设置 0–1。
stream	可选	设为 true 时返回 SSE 事件流。

返回与用量

成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。

流式响应

设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。

查看协议文档

curl --request POST \
  --url https://api.vidgo.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "google/gemini-3-flash-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain why deterministic retries matter in distributed systems."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "temperature": 1,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}'

服务端保存 API Key。不要把密钥放入浏览器代码或公开仓库。

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Gemini 3 Flash Preview Chat

Gemini 3 Flash Preview 是 Google Gemini 3 系列中面向对话、编程及多模态理解的模型。100 万 token 上下文窗口可容纳相关文件、文档与对话记录，推理深度配置可按任务复杂度调整。Vidgo 提供 Chat Completions 与 Gemini Native 两种调用格式，返回完整 JSON 或 SSE 事件流。

为什么选择 Gemini 3 Flash Preview？

快速处理编程任务结合需求和源代码生成草稿、审查意见与针对性解释。
长上下文整理在 100 万 token 上下文中对照关联文件和文档。
推理深度可调根据问题复杂度和响应时间需求设置思考深度。
多模态理解通过 Gemini Native 的 contents 将文本与媒体素材一起提交分析。

参数

参数	要求	说明
model	Chat Completions 必填	使用 google/gemini-3-flash-preview。
messages	Chat Completions 必填	非空对话消息数组。
contents	Gemini Native 必填	包含 role 与 parts 的非空对话数组；模型 ID 写在 URL 中。
contents[].parts[].inlineData	Gemini Native 可选	与文本片段一起提交的媒体数据，包含 mimeType 和 Base64 data。
generationConfig	Gemini Native 可选	设置 temperature、topP、topK、maxOutputTokens 或 stopSequences。
safetySettings	Gemini Native 可选	本次请求的安全设置。
stream	Chat Completions 可选	设为 true 时接收 SSE 响应。默认`falsetrue`

如何使用

说明任务提供目标、相关上下文及希望得到的回答形式。
选择请求格式Chat Completions 提交 messages；Gemini Native 提交 contents。
设置生成参数在体验区表单或 JSON 模式中设置 Temperature、Max Tokens 和 Top P。
检查响应阅读结果与 token 用量，再按需提交下一轮问题。

价格

输入与输出 token 分开计费；下列费率均按每 100 万 tokens 计算。

用量	费率	说明
输入	$0.40 · 80 credits / 1M tokens	请求中的输入 tokens。
输出	$2.40 · 480 credits / 1M tokens	响应中的生成 tokens，包括用量记录中的推理 tokens。

适用场景

编程助手根据源代码与需求解释行为并起草修改。
文档分析围绕具体问题归纳和比较长文档。
图像问答结合图像与文字指令提取相关细节。

使用建议

将目标和检查标准放在相关资料附近，便于模型建立联系。
使用 Gemini Native contents 时，尽量先放文本指令，再放内联媒体片段。
依据响应中的用量字段核对输入和输出 token 数。

使用说明

上下文窗口为 100 万 tokens。
本页体验区的输出控制范围为 256–8,192 tokens。
Chat Completions 的 model 字段及 Gemini Native 的模型 URL 均使用 google/gemini-3-flash-preview。

Gemini 3 Flash Preview Chat API 常见问题

Gemini 3 Flash Preview Chat API 是什么？

Gemini 3 Flash Preview 是 Google Gemini 3 系列中用于对话、编程和多模态理解的模型。它把文本与媒体上下文转化为回答、分析和代码，具备 100 万 token 上下文窗口及可调节推理深度。可通过 Chat Completions、Gemini Native 或本页体验区调用。

Gemini 3 Flash Preview 如何处理长文档？

它的上下文窗口为 100 万 tokens。将相关文档和明确的问题放在同一次请求中，可以要求模型归纳、对照或指出资料中的具体依据。

如何向 Gemini 3 Flash Preview 提交图像？

在 Gemini Native 的 contents 中加入文本片段与 inlineData 片段；后者提供 mimeType 和 Base64 data，并在文本中说明要检查的图像细节。

如何获取 Gemini 3 Flash Preview 的流式响应？

Chat Completions 将 stream 设为 true；Gemini Native 调用 streamGenerateContent?alt=sse。按顺序读取 SSE 事件，并查看 usageMetadata 中的 token 用量。

Gemini 3 Flash Preview 在 Vidgo AI 的价格是多少？

每 100 万输入 tokens 收取 80 credits（$0.40），每 100 万输出 tokens 收取 480 credits（$2.40）。可根据响应中的 token 用量和上方价格表核对费用。