Claude Haiku 5.5 API

anthropic/claude-haiku-5.5
1M tokens · 输入 16 / 输出 80 积分 / 1M tokens

Claude Haiku 5.5 将工单、文档和截图转化为分类标签、结构化字段与简短摘要,具备百万 token 上下文和最长 128K tokens 的回复。按请求设置 output_config.effort,让简单路由保持快速,复杂提取获得更多推理。

Claude Haiku 5.5

Anthropic · messages

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描述你的编程或分析目标,并提供相关文字材料。选择协议和输出长度后,即可开始对话并查看 token 用量。

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Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 在 2026 年 10 月发布的 Claude 5.5 系列中速度最快、成本最低的模型,面向高并发、对延迟敏感的任务。它读取文本和图像并以文字作答,自适应思考的深度跟随 effort 设置。百万 token 上下文与最多 128K 输出 tokens,让一次调用即可完成队列分类、长合同字段提取,或作为 Sonnet、Opus 旁的快速子智能体。

为什么选择 Claude Haiku 5.5?

  • 为大批量任务设计以每百万 tokens 输入 $0.08、输出 $0.40 的费率,对大规模队列执行分类、路由与打标。

  • 从长文件中提取结构化字段在百万 token 上下文内从文档中提取日期、金额、签约方和条款,并按 JSON schema 返回。

  • 可调节的推理强度effort 可选 low、medium、high、xhigh 或 max;默认 medium,简单路由适合 low。

  • 快速子智能体由 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 主导任务,把范围明确的查找、文件检查和摘要交给 Haiku 5.5。

  • 512 tokens 起即可缓存为共享指令和参考文本设置五分钟或一小时缓存,512 tokens 以上的提示即可缓存。

参数

参数要求说明
model必填

两种协议均使用 anthropic/claude-haiku-5.5。

messages必填

非空且按顺序排列的消息数组,以 user 消息结尾。Claude Messages 可使用文本和图像块;Chat Completions 将系统指令放在 system 消息中。

max_tokensClaude Messages 必填;Chat Completions 可选

输出上限为 1–128,000 tokens,包含思考内容;体验区默认 4,096。

systemClaude Messages 可选

系统指令,可使用字符串或结构化文本块;体验区提供文本输入。

output_config.effortClaude Messages 可选

设置模型作答前的推理强度。

默认mediumlowhighxhighmax
thinkingClaude Messages 可选

默认开启 adaptive 自适应思考;effort 为 high 及以下时可设为 disabled。

默认adaptivedisabled
output_config.formatClaude Messages 可选

使用 type 为 json_schema 的配置与 schema 对象定义结构化输出,例如提取字段。

cache_controlClaude Messages 可选

使用 ephemeral 缓存标记,ttl 可选 5m 或 1h,可缓存提示内容从 512 tokens 起。

toolsClaude Messages 可选

通过 name、description 和 input_schema 定义工具,由应用执行返回的工具调用。

stop_sequencesClaude Messages 可选

遇到指定字符串时停止生成。

stream可选

false 返回完整 JSON,true 返回 SSE 事件流;体验区发送 true。

默认falsetrue

使用方法

  1. 定义标签或字段列出期望的分类、路由目标或字段名,并给出一个简短的输出示例。

  2. 发送待处理内容把工单文本、文档摘录或截图放在 messages 末尾的 user 消息中。

  3. 选择协议与推理强度选择 Claude Messages 或 Chat Completions,设置 max_tokens,简单路由可从 low effort 开始。

  4. 抽检后批量运行抽查部分结果是否符合标签定义,调整指令或 effort 后再处理完整队列。

价格

输入、输出与缓存用量分别计费,所有费率均按每 100 万 tokens 计算。

用量费率说明
输入$0.080 · 16 credits / 1M tokens请求中的新输入 tokens,包括图片。
输出$0.400 · 80 credits / 1M tokens响应中生成的 tokens,包括思考内容。
缓存读取$0.008 · 1.6 credits / 1M tokens请求读取的已缓存提示 tokens。
缓存写入(5 分钟)$0.100 · 20 credits / 1M tokens以五分钟有效期写入缓存的提示 tokens。
缓存写入(1 小时)$0.160 · 32 credits / 1M tokens以一小时有效期写入缓存的提示 tokens。

最佳使用场景

  • 客服工单分流为新工单分配类别、优先级和处理团队,并为每个判断附上一句理由。

  • 发票与合同字段提取以 JSON 返回金额、到期日、签约方和续约条款,下游系统可直接入库。

  • 通话记录摘要将长通话记录浓缩为结果、跟进事项和客户情绪,写入 CRM 备注。

  • 日志与告警分类按可能原因归并告警,并标出需要人工处理的条目,减少值班人员看到的重复告警。

使用技巧

  • 用系统指令和 output_config.format 约束输出格式,并让 messages 以 user 消息结尾。
  • 路由任务从 low effort 开始,只对模型判断把握较低的条目提高强度。
  • 把共享指令和标签定义放在开头并缓存,以降低重复输入成本。
  • 按新分词器预估用量:Anthropic 指出同样的文本比 Claude Haiku 4.5 多约 30% 的 tokens。

使用说明

  • 上下文窗口为 1,000,000 tokens,输出上限为 128,000 tokens。
  • 请求使用 system、messages 和 max_tokens;推理深度由 output_config.effort 决定。
  • 体验区使用两种协议进行文本对话,并以 SSE 流式返回回复。
  • Claude Messages 还可使用图像块,以及工具、结构化输出和缓存等 API 字段。

相关模型

Claude Haiku 5.5 API 常见问题

Claude Haiku 5.5 API 是什么?

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 的模型,可将文本和图像转化为分类标签、提取字段、摘要和简短回答,也是 Claude 5.5 系列中速度最快的模型。它面向路由、分类和子智能体等高并发任务。自适应思考跟随 effort 设置,具备百万 token 上下文和最多 128K 输出 tokens。可在 API 标签查看 Claude Messages 与 Chat Completions 示例,或在体验区直接对话。

Claude Haiku 5.5 相比 Haiku 4.5 有哪些变化?

上下文从 20 万扩展到 100 万 tokens,输出从 64K 提升到 128K tokens。推理强度改用 output_config.effort 设置,取代 budget_tokens,请求中省略 temperature、top_p、top_k 和 assistant 预填。Anthropic 公布其 Terminal-Bench 4.0 得分为 39.2%,Haiku 4.5 为 0.0%。

如何设置 Claude Haiku 5.5 的 effort?

在 Claude Messages 中将 output_config.effort 设为 low、medium、high、xhigh 或 max,默认 medium。low 让路由与打标保持快速,high 及以上适合较长或含义模糊的文档。思考默认开启,effort 为 high 及以下时可以关闭。

Claude Haiku 5.5 能把字段提取为 JSON 吗?

可以。在 output_config.format 中用 type 为 json_schema 的配置定义字段,再发送文档文本或文档图片。回复会遵循该 schema,发票、合同和表单数据可直接写入数据库。

Claude Haiku 5.5 在 Vidgo 上的价格是多少?

每 100 万 tokens 输入 $0.08(16 积分)、输出 $0.40(80 积分)。缓存读取为 $0.008,五分钟缓存写入为 $0.10,一小时缓存写入为 $0.16(均为每 100 万 tokens)。Anthropic 对 10 万 tokens 以内的提示列出的价格为输入 $0.10、输出 $0.50。

Claude Haiku 5.5 适合做编程子智能体吗?

它适合处理主智能体分派的范围明确的查找、文件检查和摘要。Anthropic 公布其 Terminal-Bench 4.0 得分为 39.2%,并建议复杂的智能体编程使用 Claude Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。常见做法是由 Sonnet 或 Opus 主导,搭配多个 Haiku 5.5 执行子任务。

Claude Haiku 5.5 能读取截图和图表吗?

可以。Claude Messages 请求可同时包含图像块和文本,用于询问图表、表单或界面截图。模型以文字作答,例如给出提取的数值或简短解释。