Claude Opus 5.5 API

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1M tokens · 输入 640 / 输出 3200 积分 / 1M tokens

Claude Opus 5.5 将文本与图片转为代码和分析,结合百万 token 上下文与自适应推理处理多步骤任务。提供代码、图表和验收条件,让回答围绕同一目标展开并保留关键约束。

Claude Opus 5.5

Anthropic · chat-completions

与 Claude Opus 5.5 开始对话

每个模型都有独立对话。切换模型不会发送其他模型的聊天记录,切回后可继续原对话。请求按实际 Token 用量计费。

Ctrl / ⌘ + Enter 发送0 / 32,000

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Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 是 Anthropic 面向长期编码与知识工作的模型,以自适应推理处理代码、文档和图片。百万 token 上下文可容纳关联文件与参考材料,帮助梳理依赖、比对结论并生成代码与分析。通过 Claude Messages 或 Chat Completions 调用,逐步补充证据并检查结果。

为什么选择 Claude Opus 5.5?

  • 长期编码任务结合关联文件、架构规则与测试结果梳理跨文件依赖,帮助规划代码迁移、定位问题并审阅多步骤修改。

  • 百万 token 上下文将源文件、参考文档与对话历史放入同一上下文,让分析同时考虑分散在多份材料中的约束与证据。

  • 图表与截图理解通过 Claude Messages 提交文本与图片内容块,将图表数据、界面状态和问题描述结合起来分析。

  • 自适应推理模型根据任务分配推理深度;通过 Claude Messages 的 output_config.effort 调整强度,为日常分析或复杂工程任务选择合适设置。

参数

参数要求说明
messages必填

按顺序排列的非空对话数组。Claude Messages 的 content 可使用字符串或文本、图片内容块。

max_tokensClaude Messages 必填

正整数,响应预算包含推理 tokens。模型最大输出为 128,000 tokens;体验区可设置 1–65,536,默认 4,096。

system可选

Claude Messages 的顶层系统指令,使用字符串或文本块;Chat Completions 将系统指令放入 system 消息。

temperature可选

体验区范围为 0–2,默认 1。

top_p可选

体验区范围为 0–1,默认 1。

output_config.effort可选

Claude Messages 的推理强度,可选 low、medium、high、xhigh、max,默认 medium。

cache_control可选

Claude Messages 的提示缓存配置,使用 type: ephemeral,ttl 可选 5m 或 1h。

tools可选

Claude Messages 中的工具定义数组,包括 name、description 和 input_schema。工具由应用执行,并在后续消息中返回结果。

stream可选

false 返回完整 JSON,true 返回 SSE 事件流。

默认值falsetrue

使用方法

  1. 说明目标与验收条件写清需要交付的代码、分析或文稿,并提供必须遵守的架构、格式和审阅要求。

  2. 提供相关材料在体验区输入文本上下文;分析图片时,通过 Claude Messages 将文本与图片内容块放入消息。

  3. 选择协议与响应预算选择 Chat Completions 或 Claude Messages,设置 System Prompt、Temperature、Max Tokens 和 Top P。

  4. 发送并审阅结果查看回答与 token 用量,对照验收条件检查结果,再补充证据或继续提问。

价格

按输入、输出、缓存读取及两档缓存写入分别计量,以下费率均以每百万 tokens 为单位。

用量类型费率说明
Input$3.20 · 640 积分 / 1M tokens请求中的常规输入 tokens。
Output$16.00 · 3200 积分 / 1M tokens响应中的输出 tokens,包含推理 tokens。
Cache Read$0.160 · 32 积分 / 1M tokens从提示缓存读取的输入 tokens。
Cache Write (5m)$4.00 · 800 积分 / 1M tokens写入 5 分钟提示缓存的 tokens。
Cache Write (1h)$6.40 · 1280 积分 / 1M tokens写入 1 小时提示缓存的 tokens。

适用场景

  • 代码迁移与重构提供现有实现、目标架构和测试证据,梳理跨文件依赖并制定逐步迁移与验证方案。

  • 长文档综合分析结合多份报告、需求与技术文档,比较结论、定位冲突并整理可追溯的分析。

  • 图表与界面解读通过 Claude Messages 提供图表或截图,要求模型结合视觉内容解释数据关系、界面状态或操作步骤。

使用技巧

  • 将目标、约束、相关材料和验收条件放在提示词中,要求回答说明依据与验证步骤。
  • 将重复使用的系统指令和参考材料保留为稳定前缀,追加新消息,并通过 cache_control 设置缓存有效期。
  • 在 Claude Messages 的工具循环中按 type 读取响应块,完整保留 thinking 块,并将工具结果追加到对话中。

规格与使用说明

  • 模型上下文窗口为 1,000,000 tokens,最大输出为 128,000 tokens。
  • 体验区 Max Tokens 范围为 1–65,536,默认 4,096;响应预算包含推理 tokens。
  • 自适应推理始终启用,Claude Messages 的 output_config.effort 默认为 medium。
  • 提示缓存的最小可缓存长度为 512 tokens;通过响应 usage 查看输入、输出及缓存用量。

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Claude Opus 5.5 API 常见问题

Claude Opus 5.5 API 是什么?

Claude Opus 5.5 是 Anthropic 用于长期编码与知识工作的模型,可根据文本和图片生成代码与分析。它结合百万 token 上下文、自适应推理和视觉理解,处理跨文件修改、长文档与图表。你可以提供任务约束,并通过 Claude Messages 的 output_config.effort 调整推理深度。你可以通过 API 进行程序化调用,也可以在上方体验区直接尝试文本对话。

Claude Opus 5.5 如何协助代码迁移?

将相关源文件、目标架构、兼容要求与测试结果一起提供给 Claude Opus 5.5,要求它先梳理依赖和迁移步骤,再逐项生成修改建议与验证方案。长上下文可保留任务所需的关联材料,便于在后续对话中检查多文件变更。

Claude Opus 5.5 的上下文窗口有多大?

Claude Opus 5.5 的上下文窗口为 1,000,000 tokens,可容纳源文件、文档和对话历史。整理材料时保留文件名、章节名和引用位置,让模型能够对照不同来源给出分析依据。

Claude Opus 5.5 如何分析图表与截图?

通过 Claude Messages 在 content 中组合文本和图片内容块,并写清需要读取的数据、比较的区域或要解释的界面状态。Claude Opus 5.5 会结合视觉内容与问题生成文本分析;请求格式可在 API 视图查看。

Claude Opus 5.5 如何调整推理强度?

在 Claude Messages 请求中使用 output_config.effort,选择 low、medium、high、xhigh 或 max,默认值为 medium。Claude Opus 5.5 的自适应推理始终启用,你可以按任务复杂度选择强度,并为 max_tokens 留出推理与回答所需的预算。

Claude Opus 5.5 如何设置输出预算?

Claude Opus 5.5 的模型最大输出为 128,000 tokens,本页体验区的 Max Tokens 可设置 1–65,536,默认 4,096。该预算包含推理 tokens;请根据任务复杂度和预期回答长度设置数值,并通过返回的 usage 检查实际用量。

Claude Opus 5.5 如何复用提示缓存?

在 Claude Messages 请求中为可缓存内容设置 cache_control,使用 type: ephemeral 和 ttl: 5m 或 1h,并保持重复使用的内容前缀稳定。Claude Opus 5.5 的最小可缓存提示长度为 512 tokens,缓存读取与两档缓存写入按本页价格表分别计量。