Claude Opus 5.5 API
anthropic/claude-opus-5.5Claude Opus 5.5 将文本与图片转为代码和分析,结合百万 token 上下文与自适应推理处理多步骤任务。提供代码、图表和验收条件,让回答围绕同一目标展开并保留关键约束。
Claude Opus 5.5
Anthropic · chat-completions
快速开始
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,使用 anthropic/claude-opus-5.5 获取生成结果与用量;stream 可选择 JSON 或 SSE。
- Endpoint
- POST /v1/chat/completions
- Model ID
- anthropic/claude-opus-5.5
- Protocol
- Chat Completions
请求字段
| 字段 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|
| model | 必填 | anthropic/claude-opus-5.5 |
| messages | 必填 | 非空对话数组,每条消息包含 role 和 content;系统指令放入 role 为 system 的消息。 |
| max_tokens | 可选 | 正整数,控制响应 token 预算,包含推理 tokens。模型最大输出为 128,000 tokens;体验区范围为 1–65,536,默认 4,096。 |
| max_completion_tokens | 可选 | Chat Completions 的输出 token 预算字段;请求中选择一种输出预算字段。 |
| temperature | 可选 | 采样温度,体验区范围为 0–2,默认 1。 |
| top_p | 可选 | 核采样概率,体验区范围为 0–1,默认 1。 |
| stream | 可选 | 默认 false,返回完整 JSON;设为 true 时返回 SSE 事件流。 |
返回与用量
成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。
流式响应
设置 stream: true 可读取 SSE;流结束后再从最终用量事件完成统计。
curl --request POST \
--url "https://api.vidgo.ai/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $VIDGO_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "anthropic/claude-opus-5.5",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Explain why deterministic retries matter in distributed systems."
}
],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 1,
"top_p": 1,
"stream": false
}'在服务端保存 API Key,并通过服务端请求调用模型。
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Claude Opus 5.5 API 常见问题
Claude Opus 5.5 API 是什么?
Claude Opus 5.5 是 Anthropic 用于长期编码与知识工作的模型,可根据文本和图片生成代码与分析。它结合百万 token 上下文、自适应推理和视觉理解,处理跨文件修改、长文档与图表。你可以提供任务约束,并通过 Claude Messages 的 output_config.effort 调整推理深度。你可以通过 API 进行程序化调用,也可以在上方体验区直接尝试文本对话。
Claude Opus 5.5 如何协助代码迁移?
将相关源文件、目标架构、兼容要求与测试结果一起提供给 Claude Opus 5.5,要求它先梳理依赖和迁移步骤,再逐项生成修改建议与验证方案。长上下文可保留任务所需的关联材料,便于在后续对话中检查多文件变更。
Claude Opus 5.5 的上下文窗口有多大?
Claude Opus 5.5 的上下文窗口为 1,000,000 tokens,可容纳源文件、文档和对话历史。整理材料时保留文件名、章节名和引用位置,让模型能够对照不同来源给出分析依据。
Claude Opus 5.5 如何分析图表与截图?
通过 Claude Messages 在 content 中组合文本和图片内容块,并写清需要读取的数据、比较的区域或要解释的界面状态。Claude Opus 5.5 会结合视觉内容与问题生成文本分析;请求格式可在 API 视图查看。
Claude Opus 5.5 如何调整推理强度?
在 Claude Messages 请求中使用 output_config.effort,选择 low、medium、high、xhigh 或 max,默认值为 medium。Claude Opus 5.5 的自适应推理始终启用,你可以按任务复杂度选择强度,并为 max_tokens 留出推理与回答所需的预算。
Claude Opus 5.5 如何设置输出预算?
Claude Opus 5.5 的模型最大输出为 128,000 tokens,本页体验区的 Max Tokens 可设置 1–65,536,默认 4,096。该预算包含推理 tokens;请根据任务复杂度和预期回答长度设置数值,并通过返回的 usage 检查实际用量。
Claude Opus 5.5 如何复用提示缓存?
在 Claude Messages 请求中为可缓存内容设置 cache_control,使用 type: ephemeral 和 ttl: 5m 或 1h,并保持重复使用的内容前缀稳定。Claude Opus 5.5 的最小可缓存提示长度为 512 tokens,缓存读取与两档缓存写入按本页价格表分别计量。





























