Claude Fable 5.1 Text Generation API

anthropic/claude-fable-5.1

1,000,000 tokens · 1600 输入积分 / 1M tokens

Claude Fable 5.1 Text Generation 根据文本与图像上下文生成代码、研究结论和详细回答，适用于持续推进的复杂工作。100 万 tokens 上下文与自适应推理帮助它在相互关联的步骤中处理需求和证据。

Claude Fable 5.1

Anthropic · chat-completions

与 Claude Fable 5.1 开始对话

每个模型都有独立对话。切换模型不会发送其他模型的聊天记录，切回后可继续原对话。请求按实际 Token 用量计费。

同步 LLM API

快速开始

向 /v1/messages 发送 POST 请求，使用 anthropic/claude-fable-5.1 获取生成结果与用量；stream 可选择 JSON 或 SSE。

Endpoint: POST /v1/messages
Model ID: anthropic/claude-fable-5.1
Protocol: Claude Messages

请求字段

字段	要求	说明
model	必填	anthropic/claude-fable-5.1
messages	必填	按顺序排列的非空对话消息数组；每条消息包含 role 与 content。
max_tokens	必填	大于 0 的整数，设置本次响应的最大输出 token 数。
system	可选	系统指令，可使用字符串或文本块。
temperature	可选	采样温度，体验区可设置 0–2。
top_p	可选	核采样概率，体验区可设置 0–1；默认值为 1。
cache_control	可选	在可缓存内容上设置提示缓存标记。
stream	可选	设为 true 时返回 SSE 事件流。

返回与用量

成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。

流式响应

设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。

查看协议文档

curl --request POST \
  --url https://api.vidgo.ai/v1/messages \
  --header "x-api-key: $VIDGO_API_KEY" \
  --header 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "anthropic/claude-fable-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain why deterministic retries matter in distributed systems."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "temperature": 1,
  "top_p": 1,
  "stream": false
}'

服务端保存 API Key。不要把密钥放入浏览器代码或公开仓库。

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Claude Fable 5.1 Text Generation

Claude Fable 5.1 适合跨文件编程、分阶段研究和密集文档分析。通过 Claude Messages 或 Chat Completions 发送有序对话消息，使用 JSON 或 SSE 接收生成内容与用量。

为什么选择 Claude Fable 5.1？

长程编程持续关联需求、源文件和验证结果，处理跨文件功能开发、重构、调试与代码审查。
分阶段研究围绕相互关联的研究问题分析证据，将发现整理为结构化报告等完整成果。
文档与图像理解结合文字解读密集的图表、表格和示意图，提取分析所需的关键细节。
科学与数学推理处理多步骤数学与技术问题，让推导依据和结论始终对应具体问题。
长篇写作在较长的写作任务中遵循指定风格，产出清晰、结构完整的文字。

参数

参数	要求	说明
model	必填	两种协议均使用 anthropic/claude-fable-5.1。
messages	必填	按顺序排列的非空对话数组，每条消息包含 role 与 content。
max_tokens	Claude Messages 必填	设置输出 token 上限的正整数；Chat Completions 可选填。
system	Claude Messages 可选	系统指令，可使用字符串或结构化文本块。
cache_control	Claude Messages 可选	在可缓存的请求内容上设置提示缓存标记。
stream	可选	设为 false 接收 JSON，设为 true 接收 SSE 事件流。默认`falsetrue`

如何使用

说明任务写明目标结果、约束、来源材料和审查标准。
选择协议Anthropic 兼容请求使用 Claude Messages；OpenAI 风格客户端使用 Chat Completions。
设置输出上限调用 Claude Messages 时填写正整数 max_tokens，并提交有序 messages 数组。
审查回答查看生成内容和用量，在下一轮补充新证据或后续指令。

价格

Vidgo AI 分别列示输入、提示缓存读取和输出的费率。下列金额均按每百万 tokens 计算。

用量	费率	说明
输入	$8.00 · 1600 credits / 1M tokens	请求中的标准输入 tokens。
缓存读取	$0.20 · 40 credits / 1M tokens	从提示缓存读取的输入 tokens。
输出	$40.00 · 8000 credits / 1M tokens	响应中生成的 tokens。

适用场景

跨模块功能开发结合仓库文件、架构约束和测试结果，规划并审查相互关联的改动。
研究资料综合汇总报告、原始摘录和不同证据，形成有依据的结论。
文档分析结合文字、图表和示意图提取细节并识别材料之间的关系。

使用建议

处理长程任务时，同时提供交付目标、原始证据和验收标准。
使用提示缓存时，保持重复使用的指令与参考材料内容稳定。
分析文档时，把图像内容与针对图表或示意图的具体问题一起提交。

使用说明

模型上下文窗口为 1,000,000 tokens，最大输出为 128,000 tokens。
本页体验区使用 Chat Completions，输出控制范围为 256 至 8,192 tokens。
anthropic/claude-fable-5.1 可用于 /v1/messages 和 /v1/chat/completions。

Claude Fable 5.1 Text Generation API 常见问题

Claude Fable 5.1 Text Generation API 是什么？

Claude Fable 5.1 Text Generation 是 Anthropic 用于长程编程、研究和复杂知识工作的模型。它根据文本与图像上下文生成代码、分析和详细回答，并在相互关联的步骤中处理任务要求。100 万 tokens 上下文和自适应推理有助于分析大量材料、推进多阶段工作。你可以通过 API 进行程序化调用，也可以在上方体验区直接在线试用。

Claude Fable 5.1 如何处理长程编程？

Claude Fable 5.1 可处理跨文件功能开发、重构、调试与代码审查等关联任务。提交相关仓库文件、目标行为和测试结果，让每个步骤都能依据同一组要求接受检查。

Claude Fable 5.1 能分析多少上下文？

Claude Fable 5.1 的上下文窗口为 1,000,000 tokens。任务涉及多份文档、源文件和指令之间的关系时，可将相关材料放进同一段对话。

Claude Fable 5.1 最多输出多少 tokens？

模型规格的最大输出为 128,000 tokens。API 请求可设置 max_tokens；本页体验区提供 256 至 8,192 tokens 的交互控制范围。

Claude Fable 5.1 如何理解图表和示意图？

Claude Fable 5.1 可结合图像与文字分析图表、示意图、表格和密集文档。使用 Claude Messages 时，把受支持的图像块放入 messages.content，并明确提出针对视觉证据的问题。

Claude Fable 5.1 如何使用自适应推理？

Claude Fable 5.1 使用自适应思考，默认推理强度为 high。清晰写出待决问题、约束和证据，有助于模型把推理集中在任务的关键步骤。

Claude Fable 5.1 如何复用提示上下文？

Claude Fable 5.1 可在重复请求中读取已缓存的提示内容。在 Claude Messages 中为稳定的指令或参考材料设置 cache_control，继续工作时保持该部分内容一致。