Grok 4.6 API

Grok 4.6

Grok 4.6 面向编程、资料分析和持续多步骤任务，接收文本与图片输入并生成文本结果。Chat Completions 接收有序对话消息；Responses 接收文本或结构化输入。两种入口均可返回完整 JSON 响应或 SSE 事件流。

为什么选择 Grok 4.6？

• 长上下文分析在 500,000 token 上下文中共同分析需求文档、源文件和对话记录，梳理跨资料的问题。

• 持续推进智能体任务持续推进多步骤任务，核对中间结果，并在工具反馈暴露问题时调整后续步骤。

• 代码库级工程任务结合代码、目标行为和测试证据，实现并审查涉及多个文件的改动。

• 交互界面创作将应用需求转化为结构化布局和首版界面代码，再根据具体反馈改进设计。

• 研究与知识工作综合报告和其他来源材料，为研究与专业分析整理出结构清晰的结论。

• 推理强度与函数工具在 Responses 中选择支持的推理强度，并在任务需要深入分析或外部信息时配置函数工具。

输入参数

使用方法

1. 01

   明确任务提供目标、相关资料、限制条件和期望的回答形式。

2. 02

   选择入口对话消息使用 Chat Completions；图文结构化输入、推理配置和工具工作流使用 Responses。

3. 03

   设置输出量按所选入口填写 max_tokens 或 max_output_tokens，再提交请求。

4. 04

   检查结果阅读生成文本与 usage，并将后续任务需要的背景继续放入请求。

价格

按每 1M tokens 的输入和输出用量计费，以积分结算；输出用量包含推理 tokens。

适用场景

• 跨文件软件工程关联需求、实现文件和测试证据，推进涉及多个模块的开发任务。

• 长篇资料分析整合报告、截图和原始文档，生成有依据的分析与摘要。

• 多步骤智能体任务结合明确的目标与函数工具，将研究、执行和结果核对串联起来。

使用建议

• 处理代码任务时，同时提供相关文件、目标行为和验收条件。
• 在 Responses 请求中设置 reasoning.effort，以匹配任务所需的分析深度。
• 分析图片时，将文字问题放在图片内容之前，指出需要关注的细节。

使用说明

• Grok 4.6 的上下文窗口为 500,000 tokens。
• 本页体验区使用 Chat Completions 进行文本对话，输出量控件范围为 256–8,192 tokens。
• 使用 xai/grok-4.6 可通过 /v1/chat/completions 或 /v1/responses 发送请求。