Claude Sonnet 5.5 API

anthropic/claude-sonnet-5.5

1M tokens · 输入 320 / 输出 1600 积分 / 1M tokens

Claude Sonnet 5.5 将文本和图像转化为代码、文档分析与清晰回答，结合百万 token 上下文与自适应思考。提供相关文件和验收标准，即可引导模型聚焦需求，生成便于检查的改动与结论。

Claude Sonnet 5.5

Anthropic · messages

与 Claude Sonnet 5.5 开始对话

描述你的编程或分析目标，并提供相关文字材料。选择协议和输出长度后，即可开始对话并查看 token 用量。

同步 LLM API

快速开始

向 /v1/messages 发送 POST 请求，使用 anthropic/claude-sonnet-5.5 获取生成结果与用量；stream 可选择 JSON 或 SSE。

Endpoint: POST /v1/messages
Model ID: anthropic/claude-sonnet-5.5
Protocol: Claude Messages

请求字段

字段	要求	说明
model	必填	anthropic/claude-sonnet-5.5
messages	必填	按顺序排列的非空消息数组；每条消息包含 role 和 content，content 可为文本或图像内容块。
max_tokens	必填	输出 token 上限，范围 1–128,000；体验区默认 4,096。
system	可选	系统指令，可使用字符串或文本块。
output_config.format	可选	使用 json_schema 和 schema 定义结构化文本输出。
thinking	可选	默认使用 adaptive 自适应思考。
cache_control	可选	使用 ephemeral 缓存标记，ttl 可选 5m 或 1h；最少 512 tokens。
tools	可选	定义可调用工具的 name、description 和 input_schema。
tool_choice	可选	使用 {"type":"auto"} 自动选择工具，或 {"type":"none"} 生成文字回答。
stop_sequences	可选	遇到指定字符串时停止生成。
metadata	可选	请求附加信息，例如 user_id。
stream	可选	true 返回 SSE 事件流，false 返回完整 JSON；API 默认 false，体验区使用 true。

返回与用量

成功响应包含生成内容和 usage。系统按实际输入、输出与缓存 token 结算。

流式响应

设置 stream: true 可读取 SSE；流结束后再从最终用量事件完成统计。

查看协议文档

curl --request POST \
  --url "https://api.vidgo.ai/v1/messages" \
  --header "x-api-key: $VIDGO_API_KEY" \
  --header 'anthropic-version: 2023-06-01' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Review this function and suggest a fix for the edge case."
    }
  ],
  "max_tokens": 4096,
  "stream": false
}'

在服务端保存 API Key，并通过服务端请求调用模型。

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Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 是 Anthropic 面向功能开发、问题修复、文档分析和日常智能体任务的模型，使用自适应思考处理不同复杂度的请求。它结合文字与图像理解，将相关源文件、图表和需求关联起来，形成代码或分析结果。长上下文有助于持续追踪对话中的约束与证据，团队可以按自己的验收标准检查改动、核对结论，并通过后续反馈完善交付。

为什么选择 Claude Sonnet 5.5？

聚焦代码开发结合相关源文件、预期行为和测试证据，开发功能或追踪代码库中的问题。
关联长上下文分析在百万 token 上下文中对照代码文件、报告和对话记录，将结论关联到具体依据。
自适应推理自适应思考根据任务复杂度调整推理过程，处理日常提取与详细技术审查。
结合视觉证据通过 Claude Messages 将图像块与文字一起提交，分析图表、界面截图和示意图。
复用提示上下文为重复使用的指令与参考材料设置五分钟或一小时缓存，供后续请求复用。

参数

参数	要求	说明
model	必填	两种协议均使用 anthropic/claude-sonnet-5.5。
messages	必填	非空且按顺序排列的消息数组，每项包含 role 与 content。Claude Messages 可使用文本和图像块；Chat Completions 将系统指令放在 system 消息中。
max_tokens	Claude Messages 必填；Chat Completions 可选	输出上限为 1–128,000 tokens，体验区默认 4,096。
system	Claude Messages 可选	系统指令，可使用字符串或结构化文本块；体验区提供文本输入。
thinking	Claude Messages 可选	默认使用 adaptive 自适应思考。默认`adaptivebetween_tools`
output_config.format	Claude Messages 可选	使用 type 为 json_schema 的配置与 schema 对象定义结构化文本输出。
cache_control	Claude Messages 可选	使用 ephemeral 缓存标记，ttl 可选 5m 或 1h，可缓存提示内容从 512 tokens 起。
tools	Claude Messages 可选	通过 name、description 和 input_schema 定义工具，由应用执行返回的工具调用。
tool_choice	Claude Messages 可选	type 为 auto 时自动选择工具，type 为 none 时生成文字回答。默认`autonone`
stop_sequences	Claude Messages 可选	遇到指定字符串时停止生成。
metadata	Claude Messages 可选	请求附加信息，例如 user_id。
stream	可选	false 返回完整 JSON，true 返回 SSE 事件流；体验区使用 true。默认`falsetrue`

如何使用

明确交付目标说明功能、问题或分析目标，并提供预期行为与验收标准。
提供相关上下文加入回答问题所需的源码、文档片段或对话记录。
选择协议与参数选择 Claude Messages 或 Chat Completions，并设置 max_tokens。
检查结果并迭代阅读回复，对照证据检查代码与结论，再给出下一轮的具体反馈。

价格

输入、输出及缓存用量分别计费，下列费率均按每 100 万 tokens 计算。

用量	费率	说明
输入	$1.60 · 320 credits / 1M tokens	请求中的新输入 tokens。
输出	$8.00 · 1600 credits / 1M tokens	模型在响应中生成的 tokens。
缓存读取	$0.160 · 32 credits / 1M tokens	请求读取的已缓存提示 tokens。
缓存写入（5 分钟）	$2.00 · 400 credits / 1M tokens	以五分钟有效期写入缓存的提示 tokens。
缓存写入（1 小时）	$3.20 · 640 credits / 1M tokens	以一小时有效期写入缓存的提示 tokens。