GPT-6.1 Sol Chat API

GPT-6.1 Sol Chat

GPT-6.1 Sol Chat 是 OpenAI 面向复杂编程、文档分析和智能体任务的模型，结合代码、文本与视觉信息生成实现方案和分析结论。长上下文与可调推理强度有助于持续关联源文件、报告和先前决策。开发者可用 Chat Completions 组织多轮对话，或通过 Responses 配置结构化输入与工具，构建调查问题、准备改动并复核结果的助手。

为什么选择 GPT-6.1 Sol Chat？

• 调查并修改代码沿相关文件追踪错误、规划重构，并结合需求与验收标准准备跨文件改动。

• 关联大量来源材料在 1,050,000 token 上下文窗口中连接代码库文件、文档和先前对话，持续推进长任务。

• 分析复杂文档结合文字说明、表格、图表和视觉证据，整理结构化结论并起草专业文档。

• 推进多步智能体任务通过 Responses 配置工具，将执行结果用于后续判断，并按任务深度选择推理强度。

输入参数

使用方法

1. 01

   提供任务与证据说明目标、相关代码或文档、约束条件和验收标准。

2. 02

   选择请求格式有序对话使用 Chat Completions；结构化输入和智能体工具配置使用 Responses。

3. 03

   设置响应参数填写系统指令和输出上限；接入 Responses 时，可按任务深度设置 reasoning.effort。

4. 04

   复核并继续读取回答与 token 用量，检查结果，再通过后续对话补充指令。

价格

以下费率均按每 1M tokens 计算。输入、输出、缓存读取和缓存写入分别统计，按响应报告的用量结算积分。

适用场景

• 代码库调查与重构关联错误报告、相关文件和测试证据，准备范围明确的实现方案或审查意见。

• 文档与研究分析从长篇报告、表格和原始材料中整理有明确证据支撑的结论。

• 工具辅助的业务流程构建收集上下文、调用已配置工具，并根据每步结果安排后续操作的智能体。

• 界面与应用分析结合截图和任务指令分析应用状态，为智能体规划下一步操作。

使用建议

• 请求代码改动时，同时提供相关源文件和验收标准。
• 在系统指令中指定回答格式，例如审查清单或带证据的分析报告。
• 任务需要深入调查时，可在 Responses 中设置 reasoning.effort，并复核工具结果后继续。

使用说明

• 模型上下文窗口为 1,050,000 tokens，API 最大输出为 128,000 tokens。
• 体验区默认使用 Chat Completions，也可切换 Responses；Max Tokens 范围为 256–8,192，默认 2,048。
• 体验区的 System Prompt 会作为 system 角色消息发送；程序化 Responses 请求也可使用 instructions。
• 按协议在请求根级填写参数，model 使用 openai/gpt-6.1-sol。