GPT chat and coding API

选择现有 GPT 模型，处理来源文字、代码或完整任务要求。描述需要执行的操作与预期结果，再选择任务提供的 API 格式和输出设置。当前系列包含 GPT 6.1 Sol、GPT 6 Sol、GPT 6 Luna、三个 GPT 5.6 入口以及 GPT 5.5。各模型支持的格式与请求设置有所不同，接入对话之前，请查看所选模型的字段与完整 Token 价格。

准备来源材料，描述目标并定义验收要求。可以请求解释、结构化提取、草稿或拟议软件修改，再对照这些要求检查结果。完善下一次答案时，通过具体反馈与测试依据继续对话。

打开所选模型的文档，使用 Vidgo API 凭据进行身份验证，再发送模型标识与协议要求的对话字段。按照对应响应格式读取答案，并在记录结果时检查可用用量信息。

根据可用格式、当前输出控制与完整 Token 费率选择 GPT 模型。GPT 6 与 GPT 5.5 任务提供 Chat Completions 和 Responses，GPT 5.6 入口使用 Responses。请准备计划中的来源材料，测试任务后再采用对应工作流。

请选择任务提供的输出 Token 上限。GPT 6 Sol 当前 Responses 设置配置 max_output_tokens，Chat Completions 设置还提供 temperature 与 top_p。GPT 5.5 的 Responses 设置包含 reasoning.effort，支持 low、medium、high 与 xhigh。请使用所选模型与协议展示的字段，并通过明确来源事实与验收标准完善答案。

将相关文档文字、代码或事实放入用户消息，并指定需要执行的操作。下一次请求依赖历史内容时，保留先前用户消息与助手消息。结合所选模型的上下文信息与输出设置规划完整对话，再对照提供的来源检查答案。

输入 Token 起价请查看本页动态价格区。完整请求还包括输出 Token，以及所选模型任务页列出的适用缓存或上下文档位。规划每一轮及其携带历史消息的费用时，请查看完整价格表与返回用量字段。

本页汇总七个当前 GPT 入口。GPT 6 与 GPT 5.5 任务提供 Chat Completions 和 Responses，三个 GPT 5.6 任务提供 Responses。各模型的输出控制、上下文信息与输入/输出/缓存价格列在现有任务页中。GPT 6 Astra 保留为独立系列入口。请选择接受接口符合需要的模型，并通过自己的任务检查结果。

描述需要执行的操作，提供来源材料，并明确答案格式。修改草稿时，指出具体段落并解释目标变化；修改代码时，提供预期行为与观察到的测试结果。按所选 GPT 任务接受的请求格式发送相关先前对话，再将修订后的响应同来源事实和验收标准进行比较。