Grok 4.7：编程质量与任务效率
CursorBench 4.0 通过来自 Cursor 的编程任务进行评估，图表比较不同模型设置下的得分与平均评测任务成本。请求实现功能或评审修改时，提供相关代码、目标变化与验收标准；Vidgo API 调用费用按本页价格区的费率计算。
Grok chat and coding API
选择 Grok 4.7 或 Grok 4.6，处理文字任务、技术文档或代码片段。提供相关事实，描述需要执行的操作，并指定输出格式，以便对照清楚的要求检查答案。当前任务中的 Grok 4.7 提供 Chat Completions，Grok 4.6 还提供 Responses。可以根据现有接入方式选择模型与协议，再检查回复及实际输入/输出 Token 用量。
Grok 由 xAI 开发，Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。探索 Grok 模型
打开模型卡片，开始对应模型的对话，并查看可用 API 格式。评估工作流时，保持任务要求与来源材料一致。请结合所选任务的协议与价格准备接入。
Grok 对话任务与请求格式
两个任务均可通过 Chat Completions 接收文字对话，使用 messages 承载来源材料与指令。Grok 4.6 还提供 Responses，使用 input 承载对话。请选择应用已有的格式，设置支持的输出控制，并描述预期答案。后续问题依赖先前上下文时，保留相关历史消息继续对话。
Grok：软件开发与专业知识工作
Grok 4.7 结合软件开发与专业文档分析能力。下方图表展示 CursorBench 4.0 和 GDPval 的评测结果，具体模型与测试设置见图内标注。通过对比了解模型接受测试的工作类型，再准备自己任务所需的代码或来源文档。
Grok 4.7：专业分析与文档处理
GDPval 通过专业知识工作任务评估模型能力，图表对比 Grok 4.7 在 xhigh 推理等级下与其他所列模型和设置的表现。准备来源报告、目标读者和所需结果，可以请求结构化分析、完整解释或文档草稿，再对照原始资料审阅内容。
Grok 的应用场景
准备答案需要使用的文档、代码或业务要求。通过明确约束请求摘要、评审、结构化提取或草稿，再检查响应是否包含所需内容与格式。通过后续消息补充依据或测试反馈，继续完善细节。
评审拟议代码修改
提供修改后的代码、预期行为与重点检查项，请求围绕具体发现组织评审，再验证建议修改并应用到项目。
分析测试反馈
提供相关代码、失败测试输出与预期结果，请求解释与拟议修正，再运行检查，并将观察结果用于后续对话。
技术文档摘要
准备任务相关章节，写明摘要需要覆盖的重点。将响应用于技术笔记或实现决策之前，请对照来源检查。
结构化业务信息
提供完整来源说明，定义需要提取的字段与单位。将数据用于产品内容流程或应用原型之前，验证返回结构与值。
具有明确行动范围的回复
描述问题、可采用的处理方案与需要向读者取得的信息。生成回复后，检查下一步行动与语气是否符合提供的业务要求。
比较接入格式
为应用正在使用的协议准备文字任务。Grok 4.7 提供 Chat Completions，Grok 4.6 还提供 Responses；可以检查所选工作流的请求结构、返回答案与 Token 用量。
Grok 模型规格与 API 价格
下表读取 Grok 4.7 与 4.6 当前每百万输入 Token 的起价。完整请求包含所选模型的输出 Token 费用，Grok 4.7 任务还列出缓存读取费率。发送的对话历史计入输入用量，生成文字计入输出用量。比较接入方式或后续对话的费用时，请结合所选任务的完整费率表与返回用量进行检查。
如何在 Vidgo 使用 Grok
先在线测试完整文字任务， 再接入选定模型与 API 格式。
在线体验
在线测试完整文字任务
打开所选模型，提供任务与来源文字，并选择可用输出设置。提交对话，阅读完整答案并检查可用 Token 用量。准备后续问题时，可以补充说明或测试反馈。
为何在 Vidgo 使用 Grok
通过现有模型对话、当前 Token 价格与任务文档，将检查后的答案衔接到应用工作流。
任务测试与模型选择
根据接入方式选择模型
需要使用当前 Chat Completions 入口时，可以选择 Grok 4.7；希望在 Chat Completions 与 Responses 之间选择时，可以打开 Grok 4.6。评估适合应用的接入方式时，请准备一致的来源材料与目标输出。
结合来源材料检查答案
打开所选模型，提供任务与来源文字，并选择可用输出设置。提交对话，阅读完整答案并检查可用 Token 用量。准备后续问题时，可以补充说明或测试反馈。
根据实际 Token 用量规划费用
下表读取 Grok 4.7 与 4.6 当前每百万输入 Token 的起价。完整请求包含所选模型的输出 Token 费用，Grok 4.7 任务还列出缓存读取费率。发送的对话历史计入输入用量，生成文字计入输出用量。比较接入方式或后续对话的费用时，请结合所选任务的完整费率表与返回用量进行检查。
API 开发与对话完善
按照所选响应格式接入
两个模型均可通过 /v1/chat/completions 使用 model 与 messages。Grok 4.6 还可以通过 /v1/responses 使用 model 与 input。当前在线工作流支持流式文字，请按所选格式消费响应，组合完整答案并检查返回用量信息。
准备经过身份验证的请求
使用 Vidgo API 凭据验证发往所选端点的请求。发送准确模型标识、协议要求的对话字段与支持的输出设置，并使用所选格式消费返回响应。
为下一轮保留相关上下文
所选工作流采用流式返回时，累积文字片段；返回完整回复时，读取完整响应体。检查最终答案与返回用量字段，再为下一轮保留相关消息。继续在线任务时，可以返回模型对话。
Grok API 常见问题
选择 Grok 4.7 或 Grok 4.6，处理文字任务、技术文档或代码片段。提供相关事实，描述需要执行的操作，并指定输出格式，以便对照清楚的要求检查答案。当前任务中的 Grok 4.7 提供 Chat Completions，Grok 4.6 还提供 Responses。可以根据现有接入方式选择模型与协议，再检查回复及实际输入/输出 Token 用量。
探索更多模型系列
推荐阅读
阅读语言模型介绍、API 指南与平台比较，了解模型选择、对话输入、响应格式与 Token 费用。
