DeepSeek V4.1 Flash：代码与多步骤工作
能力图对比终端任务、软件开发、安全分析与业务流程自动化中的表现，展示 V4.1 Flash 在不同评测环境下的任务完成能力。处理开发问题时，提供代码和运行背景，明确需要修改的内容，并要求给出包含验证步骤的实现方案或排查思路。
DeepSeek chat and coding API
选择 DeepSeek V4.1 Flash、V4 Pro 或 V4 Flash，处理文字问题、代码片段或文档段落。提供来源事实，说明需要执行的操作，并定义答案格式。当前三个入口均提供 Chat Completions，V4.1 Flash 还提供 Responses。选择模型可用的输出控制，阅读完整回复与实际用量，再通过相关上下文或测试反馈继续完善结果。
DeepSeek 由 DeepSeek 开发，Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。探索 DeepSeek 模型
打开模型卡片，查看当前对话格式、输出设置与 Token 价格。希望在 Chat Completions 与 Responses 之间选择时，可以使用 V4.1 Flash；使用现有 Chat Completions 工作流时，也可以检查两个 V4 入口。
聊天
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash combines image understanding, coding, and long-document analysis with a 1M-token context window.
聊天
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro handles long-context reasoning, coding, and document analysis with a 1M-token context window.
聊天
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash handles long-context chat, coding assistance, and document analysis with a 1M-token context window.
DeepSeek 对话任务与请求格式
使用 Chat Completions 时，通过 messages 组织相关用户消息、助手消息与来源文字。V4.1 Flash 还提供使用 input 的 Responses 工作流，可以通过 instructions 提供持续指导。请选择所选任务支持的输出 Token 与采样设置。V4 Pro 在线 top_p 设置使用大于零且不超过一的值。
| 模型 / 任务 | 输入与工作流 |
|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4.1 Flash 结合图像理解、编程与长文档分析能力，并提供 1M Token 上下文窗口。 |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro 可处理长上下文推理、编程与文档分析，并提供 1M Token 上下文窗口。 |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash 可处理长上下文聊天、编程辅助与文档分析，并提供 1M Token 上下文窗口。 |
DeepSeek：编程、推理与多步骤任务
DeepSeek V4.1 Flash 结合编程、推理与任务规划能力。下方图表展示该版本的能力对比和综合评测结果。结合图中任务名称与模型版本了解其表现，再选择适合当前问题的 DeepSeek 模型。
DeepSeek V4.1 Flash：推理与技术领域综合表现
综合评测表覆盖知识、数学推理、编程与智能体任务，各列列明参与测试的模型版本。可以据此了解与当前工作相关的能力。请求技术解释、结构化分析或解决方案时，提供原始事实、所需输出结构与完成标准，让答案具有明确的依据和目标。
DeepSeek 的应用场景
准备答案需要使用的文档、代码或业务事实，指定操作、必要结构与验收要求，再对照来源检查返回文字。需要继续迭代时，通过观察到的测试结果或更清楚的要求补充后续对话。
理解代码执行路径
提供相关函数，并描述需要追踪的行为。请求结合所提供代码进行解释，再通过执行或测试依据检查结果并决定修改。
基于文档的答案
提供包含相关依据的章节，并写明问题。请求围绕必要事实组织答案，再对照原始段落验证其中陈述。
结构化产品或业务记录
提供来源描述以及工作流需要的字段与单位。将结果用于目录草稿或应用输入之前，请验证生成结构与值。
具有明确下一步行动的回复
描述读者问题、允许的行动与仍需取得的信息。将生成回复用于业务工作流之前，请检查事实准确性、语气与可执行的下一步行动。
根据测试结果继续迭代
提供初始代码或草稿，并补充检查中观察到的结果。请求下一次修改，再使用相同验收要求检查更新答案。
选择接入格式
当前 V4 Pro 与 V4 Flash 入口使用 Chat Completions；V4.1 Flash 可以在该格式与 Responses 之间选择。请检查所选工作流的必填字段、输出设置与完整 Token 费用。
DeepSeek 模型规格与 API 价格
下表读取各个 DeepSeek 模型当前每百万输入 Token 的起价。完整请求还包括所选模型的输出 Token 费用，V4.1 Flash 还列出缓存读取费率。相关对话历史计入输入用量。比较一次答案或多轮代码、文档分析迭代的费用时，请查看任务完整费率表与返回用量。
| 模型 | 厂商 | 任务类型 | 输入 | API 格式 | 输入起价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 聊天 | 文字指令与对话上下文 | Chat Completions / Responses | $0.3 / 百万 Token |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 聊天 | 文字指令与对话上下文 | Chat Completions | $0.342 / 百万 Token |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 聊天 | 文字指令与对话上下文 | Chat Completions | $0.112 / 百万 Token |
如何在 Vidgo 使用 DeepSeek
先在线测试完整文字任务， 再接入选定模型与 API 格式。
在线体验
在线测试完整文字任务
打开所选模型，提供任务与来源文字，并选择可用输出设置。提交对话，阅读完整答案并检查可用 Token 用量。准备后续问题时，可以补充说明或测试反馈。
为何在 Vidgo 使用 DeepSeek
通过现有模型对话、当前 Token 价格与任务文档，将检查后的答案衔接到应用工作流。
任务测试与模型选择
根据接入方式选择模型
需要 Chat Completions 或 Responses 时，可以选择 V4.1 Flash；也可以选择 V4 Pro 或 V4 Flash 的现有 Chat Completions 入口。请查看所选模型的完整 Token 价格表与输出设置，再使用计划中的来源材料测试任务。
结合来源材料检查答案
打开所选模型，提供任务与来源文字，并选择可用输出设置。提交对话，阅读完整答案并检查可用 Token 用量。准备后续问题时，可以补充说明或测试反馈。
根据实际 Token 用量规划费用
下表读取各个 DeepSeek 模型当前每百万输入 Token 的起价。完整请求还包括所选模型的输出 Token 费用，V4.1 Flash 还列出缓存读取费率。相关对话历史计入输入用量。比较一次答案或多轮代码、文档分析迭代的费用时，请查看任务完整费率表与返回用量。
API 开发与对话完善
按照所选响应格式接入
三个入口均可向 /v1/chat/completions 发送 model 与 messages。V4.1 Flash 还通过 /v1/responses 使用 model、input 与可选 instructions。请使用 Vidgo API 凭据进行身份验证，消费所选响应格式，并检查返回文字与用量字段。
准备经过身份验证的请求
使用 Vidgo API 凭据验证发往所选端点的请求。发送准确模型标识、协议要求的对话字段与支持的输出设置，并使用所选格式消费返回响应。
为下一轮保留相关上下文
所选工作流采用流式返回时，累积文字片段；返回完整回复时，读取完整响应体。检查最终答案与返回用量字段，再为下一轮保留相关消息。继续在线任务时，可以返回模型对话。
DeepSeek API 常见问题
选择 DeepSeek V4.1 Flash、V4 Pro 或 V4 Flash，处理文字问题、代码片段或文档段落。提供来源事实，说明需要执行的操作，并定义答案格式。当前三个入口均提供 Chat Completions，V4.1 Flash 还提供 Responses。选择模型可用的输出控制，阅读完整回复与实际用量，再通过相关上下文或测试反馈继续完善结果。
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