引导变化的情绪表达
在朗读文字中使用 [whispers]、[curious]、[excited] 与 [laughs] 等内嵌标签。阁楼记录从低声发现发展为惊喜与释然,可以聆听所选声音如何表达转折与停顿。

ElevenLabs V3 可以将朗读文本转换为语音,通过可选声音、语言依据与文字中的表达提示引导朗读。从 21 种声音中选择,使用音频标签表达低语、笑声或情绪变化,并在试听时调整稳定性。文本规范化帮助准备数字等书面形式的读法,可选时间戳则与音频一同返回时间信息。准备完整文本,选择声音设置并查看字符计费估算后,可以生成旁白、对白或教学音频。
ElevenLabs V3 Text to Speech 由 ElevenLabs 开发,Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。打开 V3 任务并填写需要朗读的文字,选择支持的声音,并按需要指定语言。在旁白需要变化的位置增加明确表达标签,再选择稳定性、文本规范化和时间戳。原始模型卡片进入现有任务,可以完成试听与 API 接入。
text 字段包含朗读文本与内嵌音频标签,voice 选择声音。stability、language_code 与 apply_text_normalization 引导表达和文本处理,timestamps 请求时间信息输出。对照记录与音频时保留原始朗读语言,页面译文用于说明来源文字含义。
| 模型 / 任务 | 输入与工作流 |
|---|---|
| ElevenLabs V3 Text to Speech | 富有表现力的文字转语音,支持 21 种可选声音、音频标签、语言控制与可选时间戳。 |
已有录音包括英文阁楼发现故事、中文家庭回忆,以及请求时间戳的英文科学讲解。聆听不同声音,结合原始文字与设置了解使用的控制方式。各组拥有独立文本与录音,以及各自的语言和创作目的。
在朗读文字中使用 [whispers]、[curious]、[excited] 与 [laughs] 等内嵌标签。阁楼记录从低声发现发展为惊喜与释然,可以聆听所选声音如何表达转折与停顿。
使用目标语言准备文本,按需要设置 language_code,再选择支持的声音。中文饺子记录使用 Rachel 与 zh,可以检查中文文字清晰度、口语节奏和表达提示。
应用需要返回时间信息时,将 timestamps 设为 true,并读取 files 中的全部项。科学记录还对包含 440 Hz 的文字使用 normalization on,可以聆听数字读法,并通过任务响应获取独立时间戳附件。
[whispers] Wait... that ticking is coming from inside the wall. [curious] This little brass key fits the crack. One turn, and... [excited] the whole ceiling is full of stars! [laughs] Grandpa, you built a planetarium in the attic. [exhales] All these years, it was waiting for us.
将提示放在需要改变表达的文字旁,通过标点说明停顿。展示的阁楼输入为原始英文文本,其中低语开场、发现与情绪释放组成完整文本,可以对照录音检查。
{
"voice": "Rachel",
"language_code": "zh",
"stability": 0.5,
"timestamps": false,
"apply_text_normalization": "auto"
}从 21 种支持声音中选择,将稳定性设置为 0 至 1,并选择 auto、on 或 off 规范化方式。比较不同录音时,将设置与文本一同保存。展示的中文配置记录该音频实际使用的 Rachel 声音、zh 语言与规范化选择。
阁楼请求使用 Charlotte 与英文表达标签,讲述发现故事;饺子请求使用 Rachel、中文文本与表达提示,讲述家庭回忆。聆听对应结果时,结合原始文本、声音配置与含义译文,分别检查文字、停顿、情绪变化与所选声音。
原始英文朗读文本: [whispers] Wait... that ticking is coming from inside the wall. [curious] This little brass key fits the crack. One turn, and... [excited] the whole ceiling is full of stars! [laughs] Grandpa, you built a planetarium in the attic. [exhales] All these years, it was waiting for us. 中文释义: [低语] 等一下……那滴答声是从墙里面传来的。[好奇] 这把小黄铜钥匙正好能插进裂缝。转一下,然后……[兴奋] 整个天花板都满是星星![笑] 爷爷,原来你在阁楼里造了一座天象馆。[呼气] 这些年来,它一直在等着我们。
{
"voice": "Charlotte",
"language_code": "en",
"stability": 0.5,
"timestamps": false,
"apply_text_normalization": "auto"
}[sighs] 我练了一个下午,面团还是歪歪扭扭的。奶奶看了一眼,说:别急,手放轻一点。[curious] 这样吗?先对折,再慢慢捏紧……[laughs] 真的站住了!虽然像只胖企鹅,但这是我第一次包好饺子。原来,有些本事不是听懂的,是一起做着学会的。
{
"voice": "Rachel",
"language_code": "zh",
"stability": 0.5,
"timestamps": false,
"apply_text_normalization": "auto"
}准备完整朗读文本,选择声音,通过标点与合适标签说明表达方式。生成并聆听结果后,可以用于故事旁白、角色台词、语言示例、教学讲解、引导体验或应用语音回复。工作流需要时间数据时,请请求时间戳。
编写包含明确情绪转折与停顿的场景,选择声音和表达标签,再完整聆听录音,检查连贯性、文字清晰度与氛围,供音频故事使用。
准备简短台词与情绪意图,增加明确表达提示并选择声音,再试听生成语音,用于角色片段或对白原型。
编写清楚的概念讲解,包含学习者需要的数字与术语,选择规范化与可选时间戳,再检查发音和节奏,用于课程或演示。
使用目标语言准备文本,并在适用时设置语言代码,生成后检查朗读文字、停顿与表达,用作学习活动中的音频示例。
编写清楚指令,安排令人安心的表达和有意停顿,再试听声音的易懂程度与节奏,用于导览、入门流程或引导活动。
收集朗读文本和所选声音设置,按照文档提交请求并通过任务 ID 获取音频;请求时间信息时保留附件,使应用能够同时使用语音与配套数据。
V3 按照去除首尾空白后的实际 Unicode 字符数量,使用当前每 1,000 字符单价计费,根据文本长度按比例计算请求金额。下方动态表格展示当前字符单价,请在任务中填写完整文本查看估算,并按照每次提交文本的长度为后续录音版本安排预算。
| 模型 | 厂商 | 任务类型 | 输入素材 | 语音输出 | 起价 |
|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs V3 Text to Speech | ElevenLabs | 文字转语音 | 朗读文本与声音设置 | 语音 / 可选时间戳 | $0.08 / 1,000 字符 |
先在线测试创作方案, 再将确认后的请求接入应用。
打开 V3 任务,填写完整朗读文本,选择声音、语言与文本处理设置,查看字符计费估算后生成。完整聆听录音,检查发音、停顿与情绪;请求时间戳时,将其独立文件与音频一同获取。
选择对应任务,查看参数与费用,并将在线测试中的素材和设置用于经过身份验证的 API 请求。
使用需要朗读的语言准备文字,并在上下文中放置合适表达标签,选择支持的声音、稳定性和规范化方式,需要时请求时间戳。将原始文字与设置一同保存,以便比较不同录音版本的实际表达。
打开 V3 任务,填写完整朗读文本,选择声音、语言与文本处理设置,查看字符计费估算后生成。完整聆听录音,检查发音、停顿与情绪;请求时间戳时,将其独立文件与音频一同获取。
使用去除首尾空白后文本的实际 Unicode 字符数与当前每 1,000 字符单价,按照各版本完整文字安排修改录音次数,并在生成前查看任务估算。
结合原始朗读文本与声音设置聆听结果,译文用于说明含义,并保留录音原本的朗读语言。将请求用于自己的文字前,请检查发音、节奏与表达。
保存 API 返回的任务 ID,用于查询生成状态并获取完成文件的地址。通过在线生成记录回看先前结果与测试过的创作方向。
通过各任务提供的文档查看准确的模型标识、支持的输入、身份验证方法与响应格式。接入已经在线测试过的任务,使请求中的素材与设置保持一致。
ElevenLabs V3 是 Vidgo 提供的文字转语音模型,支持 21 种声音、内嵌音频标签、语言依据、稳定性控制与可选时间戳。它接受去除首尾空白后最多 5,000 个 Unicode 字符,请求时间信息时会在语音音频之外返回独立时间文件。
阅读语音模型介绍、API 指南与平台比较,了解文本准备、声音控制、接入与按字符计算的费用。