
用 Flare 快速探索创作方向
通过文字描述主体、环境和视觉风格,使用 Flare 生成不同构图与创意变体。较快的生成速度适合反复调整提示词,帮助你为社交媒体图片、产品概念和插画确定视觉方向,再继续完善选中的方案。

GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑系列,可根据文字创作产品图片、插画和营销素材,也可结合参考图修改人物、物品与场景。Flare 适合快速探索构图和生成创意变体,Sunburst 适合打磨材质、光照与精细编辑。通过 Vidgo 选择文生图或图像编辑任务,并设置最高 4K 分辨率、图像质量和透明背景,将创作结果用于你的设计与应用。
GPT Image 2.5 由 OpenAI 开发。Vidgo 提供模型接入服务。模型名称和商标归其各自所有者所有。从文字创作新画面,选择文生图任务;以已有图片为基础修改或合成内容,选择图像编辑任务。Flare 和 Sunburst 均提供这两种入口,你可以根据生成速度与画面精度的要求选择模型。

GPT Image 2.5 Flare Image Edit turns reference images and text prompts into new visuals, supporting 1–16 references and local repainting. It makes targeted changes quickly while preserving the original subject’s appearance and composition.

GPT Image 2.5 Flare Text to Image turns text prompts into detailed 1K–4K images, with transparent backgrounds and low latency. It combines fast responses with natural lighting while avoiding structural distortion in large images.

GPT Image 2.5 Sunburst Image Edit uses 1–16 references and masks for precise local edits and feature transfer across images. It locks subject identity and environmental lighting while changing selected elements, preserving quality throughout successive editing rounds.

GPT Image 2.5 Sunburst Text to Image turns complex prompts into visuals up to 4K, with fine material textures and realistic lighting. It accurately reproduces depth and fine detail while maintaining precise composition under long, detailed instructions.
文生图任务将主体、场景、风格和构图描述转化为新图像。图像编辑任务结合文字指令、参考图片与可选蒙版,完成场景合成、物品替换或局部修改。明确输入素材和目标结果后,再选择 Flare 或 Sunburst,以及适合成品用途的输出设置。
| 模型 / 任务 | 输入与工作流 |
|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare Image Edit | GPT Image 2.5 Flare Image Edit 将参考图片和文字提示词转化为新的视觉内容,支持 1 至 16 张参考图片和局部重绘。它能够快速完成指定修改,同时保留原始主体的外观与构图。 |
| GPT Image 2.5 Flare Text to Image | GPT Image 2.5 Flare Text to Image 将文字提示词转化为细节丰富的 1K 至 4K 图像,支持透明背景和低延迟生成。它结合快速响应与自然光照,在大尺寸图像中保持稳定的结构。 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Image Edit | GPT Image 2.5 Sunburst Image Edit 结合 1 至 16 张参考图片与蒙版,完成精细的局部编辑和跨图像特征迁移。它在修改指定元素时保持主体身份与环境光照,并在连续多轮编辑中保留图像质量。 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Text to Image | GPT Image 2.5 Sunburst Text to Image 将复杂提示词转化为最高 4K 的图像,呈现精细的材质纹理与真实光照。面对较长且详细的指令,它能够准确表现空间纵深与细节,同时保持精确的构图。 |
GPT Image 2.5 将文字指令、参考图片和输出设置结合起来,支持从构图探索到细节修改的创作过程。Flare 着重生成速度,Sunburst 着重画面精度;两种模型都能用于生成图像和编辑已有素材。

通过文字描述主体、环境和视觉风格,使用 Flare 生成不同构图与创意变体。较快的生成速度适合反复调整提示词,帮助你为社交媒体图片、产品概念和插画确定视觉方向,再继续完善选中的方案。

在提示词中明确光线方向、材质纹理和画面层次,使用 Sunburst 完成对精度要求较高的创作。它适合需要细看人物、物品和环境细节的产品图片、营销主视觉与复杂场景,让精细编辑围绕明确的画面要求展开。

上传人物、物品或环境参考,并在文字指令中说明每张图片的作用。编辑任务可结合最多 16 张参考图片,引导主体外观、场景组合与构图关系;后续修改时继续说明要保留的特征,使迭代围绕同一个创作目标展开。

上传待编辑图片和对应蒙版,标出需要调整的区域,并用文字说明期望的变化。蒙版为模型提供局部编辑范围,原始图片提供主体、光照和构图上下文,适合调整服饰、替换画面元素或修改场景细节。

根据创作阶段选择 low、medium、high、xhigh 或 max 图像质量,并设置 1K、2K 或 4K 分辨率。制作可用于界面、游戏或后续合成的透明素材时,选择透明背景和 PNG 或 WebP 格式,使图像输出适合后续制作环节。
两组真实案例分别将提灯加入雪地信使的手中,以及将蕨类标本放入植物学家的笔记本。参考图 1 提供人物与场景,参考图 2 提供物品外观;提示词进一步说明物品的位置、接触关系和需要保留的细节。对照原始素材与生成结果,观察主体外观、物品比例和光照如何共同构成新画面。
仅将参考图 1 用作场景、人物与构图参考。完整保留信使的面容、短卷发、雀斑、海军蓝外套、橙色挎包、身体姿势、雪地和远处松林的地平线。参考图 2 仅用于提供小型旧黄铜提灯的设计。让一盏外观相同的提灯自然地悬挂在信使戴着手套的左手中,位置与腰部齐平;手指握住提灯把手,灯身垂在手掌下方。仅按握持需要调整手部,保留手臂的整体姿势。火焰为附近的手套、外套和积雪投下克制的暖光,周围暮色保持冷紫色调。保持玻璃清透、黄铜带有磨损痕迹,避免放大提灯。画面表现一位安静而坚定的信使带着灯光穿过雪地,整幅图像保持为一个连续场景;除提灯外,不添加新人物或物品。画面中不要出现品牌、标志、待售商品、广告、宣传图形、水印、分屏或对比面板。



参考图 1 用于确定植物学家的具体身份、面容、眼镜、服饰、跪姿、玄武岩海岸,以及温暖而带有薄雾的午后光照。参考图 2 仅用于确定这株独特蕨类枝条的外观及其叶片结构。将一株外观相同的蕨类枝条斜放在植物学家右手托着的奶油色笔记本上。让他的左手食指轻轻指向蕨类叶片上的琥珀色小孢子点;保持双手符合人体结构,并保留手臂的整体位置。蕨类枝条应由笔记本自然承托,接触处带有细腻的阴影,大小与笔记本比例协调,并受到与海岸场景一致的温暖光线照射。保持面容、服饰、玄武岩、海面薄雾与场景构图不变。不要复制参考图 2 的中性背景,也不要添加其他植物、人物或文字。画面中不要出现品牌、标志、待售商品、广告、宣传图形、水印、分屏或对比面板。



围绕产品图片、局部修图、透明素材和设计概念选择输入方式。通过参考图片提供视觉依据,用文字说明成品要求,再为不同制作阶段设置图像质量和分辨率,让每次生成服务于明确的创作任务。
上传产品、道具和环境参考,说明产品在场景中的位置、比例与光照关系,生成用于电商上新或营销方案的场景图。需要制作系列图片时,在每次请求中明确产品外观和需要保留的品牌视觉特征。
以已有图片为基础,使用蒙版标记服饰、物品或背景中需要调整的区域,并描述新的颜色、材质或内容。原始图像为修改提供整体构图和光照依据,适合人像修图、商品变体和营销素材调整。
通过文字生成角色、道具或界面装饰,也可从参考图片中提取主体。选择透明背景,并将结果输出为 PNG 或 WebP,为网页、游戏界面和后续画面合成准备可复用的图像素材。
先通过不同提示词和图像质量设置探索构图、配色与风格,再围绕选中的方向细化材质和光照。将更高质量等级用于对细节要求较高的成品,并结合对应调用价格安排迭代预算。
在同一个图像编辑请求中上传房间、家具和材质参考,并说明空间布局、物体关系与整体风格。最多 16 张参考图片可共同提供视觉依据,适合整理室内设计概念、空间布置和材质搭配方案。
根据展示位置设置图像比例和 1K、2K 或 4K 分辨率,生成用于宽屏背景、演示文稿和营销主视觉的图片。对画面细节要求较高时,结合 xhigh 或 max 质量设置,完善材质、光照和构图层次。
GPT Image 2.5 按输出图片计费,费用取决于所选任务、图像质量和分辨率。下表展示四个任务的参考图上限、最高输出分辨率与每张图片起价;起价对应可选配置中的最低费用。进入任务页设置实际使用的质量和分辨率,即可查看对应费用并安排生成预算。
| 模型 | 提供商 | 工作流 | 最大参考图数量 | 最高输出分辨率 | 起价 / 张 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare Image Edit | OpenAI | 图像编辑 | 16 | 4K | $0.00655 |
| GPT Image 2.5 Flare Text to Image | OpenAI | 文生图 | 不适用 | 4K | $0.00655 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Image Edit | OpenAI | 图像编辑 | 16 | 4K | $0.00655 |
| GPT Image 2.5 Sunburst Text to Image | OpenAI | 文生图 | 不适用 | 4K | $0.00655 |
在 Vidgo 在线体验生成与编辑效果, 再按照任务文档将相同创作需求接入你的应用。
从模型选择、在线体验到程序调用,在 Vidgo 使用同一组 GPT Image 2.5 任务入口。结合真实样例了解编辑方式,在调用前查看费用,并通过对应任务文档将验证过的创作需求接入应用。
在同一页面查看 Flare、Sunburst 的生成与编辑入口,结合输入素材、创作目标和任务规格选择合适的模型。
进入任务页输入提示词、上传参考图片并设置图像输出,实际体验生成效果,再确定用于应用的创作方案。
在任务页选择图像质量与分辨率,查看对应的单张图片费用,为概念探索和成品制作分别安排预算。
对照参考图片、实际提示词和输出图像,了解如何描述主体、物品关系与保留要求,为自己的请求准备素材。
通过 API 返回的任务 ID 查询状态并获取图片地址,也可在账户面板查看在线体验的生成记录,回顾创作过程。
从任务入口打开配套 API 文档,获取认证方法、参数说明和请求示例,将模型调用接入现有应用。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型系列,能够根据文字描述创建图像,也能结合参考图片完成场景合成与局部修改。该系列注重自然光照、材质纹理和编辑中的主体保留,提供 Flare 与 Sunburst 两种模型。Flare 适合快速探索创意和生成变体,Sunburst 适合对画面精度与编辑控制要求较高的创作。你可以通过 Vidgo 的文生图或图像编辑任务在线体验,并使用对应 API 将生成能力接入应用。
阅读 Vidgo 的模型接入指南与平台比较文章,了解 API 使用方式、模型选择和费用信息,为创作与开发准备参考。