Wan 2.7 video and image generation and editing

Wan 2.7 将四种视频工作流与 Standard、Pro 图像生成和编辑集中在同一系列。可以通过文字、一张或两张画面、图像/视频参考创建视频,也可以结合文字指令和可选目标图编辑已有片段。创建静态图像时,描述构图,或提供一至四张编辑参考,选择预设或自定义像素画布,并请求一至四张输出。先确定目标结果,再让素材和输出控制对应任务的每秒或每张图像估算。

Wan 2.7 由 Alibaba 开发,Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。

探索 Wan 2.7 模型

视频可以选择文字场景、画面动画、参考素材生成或来源片段编辑;图像先选择 Standard 或 Pro,再选择文字生成或一至四张素材编辑。准备目标主体、动作或构图,明确保留内容,并查看准确任务对应的时长、画布与计费单位。

Wan 2.7 视频与图像生成编辑任务

视频图像输入使用一张或两张有序画面;参考生成接受图像、视频或两者组合,需要说明各项来源提供的身份、物体或环境。视频编辑使用一个 video_url 与可选 reference_image_url,图像编辑使用一至四张有序 image_urls。将这些图像分别用于人物、物体、环境或材料,并描述整合后的单幅结果,再设置视频参数或图像画布与 n。

模型 / 任务输入与工作流
Wan 2.7 Text To Video通过文字提示词创建 5–15 秒视频,提供 Thinking Mode、自然运动与可选同步音频。
Wan 2.7 Image To Video将静态图像制作成 2–15 秒视频,支持首帧与可选尾帧,并保留主体细节。
Wan 2.7 Reference To Video将参考图像或视频转换为具有一致角色和多镜头叙事的电影感片段。
Wan 2.7 Video Edit结合文字指令与可选参考图调整来源片段的风格,并保留镜头运动与节奏。
Wan 2.7 Image Standard Text to Image根据文字生成 1K 或 2K 图像,提供 Thinking Mode、双语文字排版与色板引导颜色。
Wan 2.7 Image Standard Edit结合文字指令编辑和融合一至四张参考图,并保留主体身份与光线。
Wan 2.7 Image Pro Text to Image根据文字创建原生 4K 图像,提供细致纹理、文字排版与复杂构图控制。
Wan 2.7 Image Pro Edit结合一至四张参考图进行修整和组合,提供精细局部编辑与原生透明通道。

Wan 2.7 视频换装与多图照片合成案例

视频案例提供步行片段与青绿色外套参考,要求修改外套,同时保留女性、运动、街道与时间安排;Pro 图像案例提供男性、鹈鹕、海边木栈道与芥末色针织帽,要求整合为比例和光线相匹配的单张照片。阅读完整提示词,结合全部来源及各自的视频或图像结果检查变化。

提示词

仅编辑步行女性的外套,使其匹配参考图中的青绿色羊毛外套。准确保留她的面部、头发、身体、步幅、外套剪裁、长裤、鞋子、镜头运动、街道、光线与时间安排。外套在每帧都保持一致青绿色,不要改变任何其他物体。不要文字、书写、说明文字、标志、水印、品牌、广告或产品包装。

目标外套参考图

提示词

通过四张参考图创建一张真实海岸观察照片。图像 1 提供准确的成年男性身份、面部、青绿色夹克与深色长裤;图像 2 提供一只棕鹈鹕,以及它独特的长喙和羽毛;图像 3 提供空旷海边木栈道与海洋环境;图像 4 提供芥末色针织帽,将同一顶帽子戴到男性头上。男性站在左侧,双手放松,鹈鹕自然站在右侧木栈道栏杆上,相距数英尺。两者头部都保持无遮挡且清晰,相对比例和形态自然。让所有元素协调于图像 3 的阴天光线,并呈现一致接触阴影。一名男性、一只鹈鹕、一顶针织帽,不要重复或文字。不要广告、品牌、标志、水印或狐狸。

男性与服装参考图
鹈鹕参考图
海岸木栈道参考图
针织帽参考图
生成结果 · Wan 2.7

Wan 2.7 的创作应用场景

准备文字要求、来源画面、参考片段或编辑图像,并选择需要的视频或图像任务。描述目标变化和保留细节,再设置实际输出参数。检查后的结果可以用于分镜、角色运动、视频服装修改、双语场景图形、多素材照片与视觉风格变化。

环境视频构思

描述场景、物理运动、镜头与声音,再选择文字视频时长和分辨率,检查片段,用于叙事序列或环境分镜。

参考素材引导的角色场景

提供画面或图像/视频参考,说明主体和道具作用,描述动作顺序后检查生成运动与身份特征,用于角色或故事开发提案。

视频服装与材料修改

提供来源片段与可选目标图,明确服装或表面以及需要保留的运动,再结合两项来源检查修改视频,用于服装或材料开发构思。

双语视觉场景

为图像请求写清准确中英文内容、分行与表面,检查输出拼写和位置后,将确认结果用于编辑或叙事排版。

多参考图照片

准备一至四张有序来源,提供身份、物体、目标地点与配件,描述协调构图后检查比例、光线和接触,用于场景提案或插画草稿。

图像修改与变化

提供原图,描述材料、风格或物体变化,再选择画布和输出数量,结合来源检查结果,用于编辑构思、修复研究或视觉开发系列。

Wan 2.7 模型规格与 API 价格

视频任务按照所选 720p/1080p 单价乘以输出秒数计费。自动编辑使用 duration=0,服务读取 2–10 秒来源,将时长向下取整为完整秒数,并使用相同长度生成和计费;显式编辑选择 2–10 秒输出。图像任务按照 Standard 或 Pro 每张输出单价乘以 n 计费,当前图像档位包含所选画布与参考图处理。下方动态表格保留各任务当前单位和起价,请设置实际任务以查看完整估算。

模型厂商任务类型输入素材输出控制起价
Wan 2.7 Text To VideoAlibaba文生视频文字提示词,可选音频1080p$0.06 / 输出秒
Wan 2.7 Image To VideoAlibaba图生视频1–2 张首尾画面1080p$0.06 / 输出秒
Wan 2.7 Reference To VideoAlibaba参考素材生视频图像 / 视频参考1080p$0.06 / 输出秒
Wan 2.7 Video EditAlibaba视频编辑1 段视频,可选目标图1080p$0.06 / 输出秒
Wan 2.7 Image Standard Text to ImageAlibaba文生图文字提示词预设 / 自定义像素$0.021 / 输出图像
Wan 2.7 Image Standard EditAlibaba图像编辑1–4 张参考图预设 / 自定义像素$0.021 / 输出图像
Wan 2.7 Image Pro Text to ImageAlibaba文生图文字提示词预设 / 自定义像素$0.0525 / 输出图像
Wan 2.7 Image Pro EditAlibaba图像编辑1–4 张参考图预设 / 自定义像素$0.0525 / 输出图像

如何在 Vidgo 使用 Wan 2.7

先在线测试创作方案, 再将确认后的请求接入应用。

在线体验

使用计划中的参数生成结果

从上方模型列表打开所选任务,填写运动、场景或图像修改指令,并提供准确的素材组合。设置支持的视频时长或图像画布和数量,查看完整估算后生成,再结合全部来源检查身份特征、结构、材料、运动与目标变化。

为何在 Vidgo 使用 Wan 2.7

选择对应任务,查看参数与费用,并将在线测试中的素材和设置用于经过身份验证的 API 请求。

创作测试与任务选择

围绕创作目标选择输入

从模型列表选择视频或图像。视频根据文字、画面、参考或来源编辑选择对应时长,图像选择 Standard/Pro,以及文字生成或一至四张图像编辑。说明各项来源作用,再设置任务支持的分辨率、画布、图像数量与其他控制。

使用自己的提示词与素材测试

从上方模型列表打开所选任务,填写运动、场景或图像修改指令,并提供准确的素材组合。设置支持的视频时长或图像画布和数量,查看完整估算后生成,再结合全部来源检查身份特征、结构、材料、运动与目标变化。

生成前查看费用估算

视频根据所选输出秒数和分辨率估算,自动编辑完成来源时长读取后,使用完整秒数估算;图像选择 Standard 或 Pro 与实际 n。按照各任务自身的计费单位,比较完整金额和计划测试次数。

API 接入与结果管理

参考完整的真实生成案例

结合实际提示词、全部来源图像或视频及生成结果查看案例,了解如何说明输入作用、动作变化过程,以及自己请求中需要保留的细节。

通过任务 ID 跟踪每次生成

保存 API 返回的任务 ID,用于查询生成状态并获取完成文件的地址。通过在线生成记录回看先前结果与测试过的创作方向。

按照所选任务的文档完成接入

通过各任务提供的文档查看准确的模型标识、支持的输入、身份验证方法与响应格式。接入已经在线测试过的任务,使请求中的素材与设置保持一致。

Wan 2.7 API 常见问题

Wan 2.7 是 Vidgo 提供的一个 Alibaba 系列,覆盖四个视频任务与四个 Standard/Pro 图像任务。视频支持 720p/1080p 的文字、画面、图像/视频参考和编辑,图像支持文字生成、一至四张参考图编辑、预设/自定义像素画布,以及一至四张输出。

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