Z-Image Turbo text generation and single-image editing

Z-Image Turbo 通过同一个任务提供文字图像生成与单图编辑。创建新场景时,描述主体、材料、光线与准确文字,再选择五种画面比例之一;修改已有照片时,提供一个图像地址,并说明目标变化和需要保留的视觉细节。两种输入方式共用同一任务,可以通过文档列出的提示词与图像控制,测试场景构思或局部光线调整。

Z-Image Turbo 由 Alibaba 开发,Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。

探索 Z-Image Turbo 模型

打开 Z-Image Turbo 任务,根据已有素材准备输入。提示词与 size 用于创建新图像,增加一个 image_urls 来源用于引导编辑。生成时写清完整场景,编辑时说明准确变化与需要保留的构图,再查看当前每次生成费用估算。

Z-Image Turbo 文字与单图生成输入

模型标识保持 alibaba/z-image/turbo。文字生成提交 prompt 与支持的 size,单图编辑还通过 image_urls 提供准确一个公开图像地址;使用图像输入的请求可以按需要设置 size。两种工作流使用相同路由、文档与结果跟踪方式。

模型 / 任务输入与工作流
Z-Image TurboAlibaba Tongyi-MAI 的 60 亿参数轻量图像模型,采用八步、亚秒级生成,提供文字生成与单图编辑两种方式、准确的双语文字排版,以及 Apache 2.0 商业使用许可。

Z-Image Turbo 双语标牌生成与泳池灯光编辑案例

文字案例要求救援人员、雨后山地站点与准确的中英文标牌文字;图像输入案例为已有泳池外墙增加暖色灯具,同时保留日光与布局。阅读原始提示词,结合各组实际结果、创作要求及来源素材检查变化。

提示词

清晨雨后,在一座小型山地救援站外拍摄自然的纪实照片。一位成年东亚救援人员穿着旧红色防水夹克站在门口旁,平静而警觉,双手自然放松。门口上方有一块朝向镜头的简单哑光标牌,准确显示两行清晰可读的文字:“山地救援”和“MOUNTAIN RESCUE”。四个汉字与每个英文字母都必须正确。标牌是实际建筑的一部分,而不是图形叠加。柔和晨光照亮夹克上的水珠、潮湿石墙与远处山林间的薄雾。自然面部细节、可信身体形态、克制色彩与真实日常氛围;均衡的环境肖像,同时清楚呈现人物和标牌。不要广告、品牌、额外文字或水印。

生成结果 · Z-Image Turbo

提示词

在已有低矮泳池更衣室建筑的正面屋檐下,增加几盏小型壁灯,并呈现清楚可见的暖琥珀色光芒。这是为已有社区泳池增加细微实用照明,而不是重新设计。保持白天蓝天与自然色彩。保留主要镜头视角与布局:矩形泳池、瓷砖池边、深色泳道线、右侧近景钢扶梯、左侧低矮建筑和背景树木。外墙上新增的温暖灯光必须容易看清。真实建筑照片,泳池区域空旷,不要人物、广告、文字或水印。

原始泳池照片
生成结果 · Z-Image Turbo

Z-Image Turbo 的创作应用场景

准备明确的提示词或一张来源图像,说明场景与关键细节,再通过同一任务生成或编辑。检查后的结果可以用于叙事插画、双语环境研究、植物图像、灯光提案,以及编辑或创意项目中的视觉变化。

环境人物肖像

描述人物、活动、建筑与光线,再生成场景,检查形态及主体与环境之间的关系,用于故事插画或场景开发提案。

双语场景文字

写清准确中英文内容、分行与标牌表面,生成图像并逐字检查,再将确认后的结果用于环境研究或插画叙事。

植物与食物细节

描述叶片结构、颜色、水分与观察角度,生成近景并检查材料细节,用于自然插画构思或食物编辑图像。

建筑灯光提案

提供已有照片,说明需要增加的灯具与发光效果,对照编辑结果和原图,讨论灯光视觉提案中的位置与氛围。

局部场景变化

提供一张原图,明确需要修改的物体或表面与保留的周围环境,再检查修改结果,用于场景构思、材料变化或创作规划草稿。

适应不同版位的图像

选择支持的方形、横向或竖向比例,并描述主体位置,生成构思后检查取景,用于编辑页面、演示或插画排版。

Z-Image Turbo 模型规格与 API 价格

Z-Image Turbo 的文字与单图输入使用当前每次生成档位。下方动态表格读取该任务的起价。请在任务页准备提示词、可选原图与支持的 size,查看完整估算,再根据计划测试次数安排工作流预算。

模型厂商任务类型输入素材输出构图起价
Z-Image TurboAlibaba文字生成 / 单图编辑文字,可选 1 张原图5 种画面比例$0.01 / 次生成

如何在 Vidgo 使用 Z-Image Turbo

先在线测试创作方案, 再将确认后的请求接入应用。

在线体验

使用计划中的参数生成结果

创建新图像时,填写完整提示词并选择支持的画面比例;编辑时,增加一个公开图像地址。查看估算后生成,再对照要求检查文字、表面细节、光线与保留的场景结构,并据此完善下一次提示词。

为何在 Vidgo 使用 Z-Image Turbo

选择对应任务,查看参数与费用,并将在线测试中的素材和设置用于经过身份验证的 API 请求。

创作测试与任务选择

围绕创作目标选择输入

打开唯一的 Z-Image Turbo 任务。文字生成填写场景,并选择五种支持的 size 之一;编辑提供准确一张原图,描述目标变化与需要保留的细节。两种工作流使用相同模型标识与文档。

使用自己的提示词与图像测试

打开对应任务,填写创作要求并提供所需图像。对照主体外观、构图与预期变化检查生成结果,确认后再将该工作流用于项目。

生成前查看费用估算

根据准备好的输入,查看共用任务当前的生成估算。将完整请求金额与计划测试次数结合,安排场景生成和编辑变化的预算。

API 接入与结果管理

参考完整的真实生成案例

结合实际提示词、输入图像与生成结果查看案例,了解如何说明各张输入图像的作用,以及如何描述自己请求中需要保留或改变的细节。

通过任务 ID 跟踪每次生成

保存 API 返回的任务 ID,用于查询生成状态并获取完成文件的地址。通过在线生成记录回看先前结果与测试过的创作方向。

按照所选任务的文档完成接入

通过各任务提供的文档查看准确的模型标识、支持的输入、身份验证方法与响应格式。接入已经在线测试过的任务,使请求中的素材与设置保持一致。

Z-Image Turbo API 常见问题

Z-Image Turbo 是 Alibaba Tongyi-MAI 的图像模型,Vidgo 通过一个任务提供调用。文字提示词用于生成,提示词与准确一张图像用于编辑;文字生成提供五种画面比例,两种工作流使用相同 API 标识与结果跟踪方式。

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