GPT Image 1.5 prompt-guided image generation and editing

GPT Image 1.5 可以根据文字指令创建图像,也可以结合参考图与可选蒙版编辑已有视觉内容。描述主体、场景、布局与准确文字,可以制作漫画页面、纪实场景或教育插画。编辑时,明确需要修改的物体或文字,也可以让不同参考图分别提供人物与目标环境。输出可以选择方形、竖向或横向像素尺寸;文字生成支持请求一至四张图像,文档列出的编辑工作流每次请求输出一张图像。

GPT Image 1.5 由 OpenAI 开发,Vidgo 提供模型调用服务。模型名称与商标归各自所有者所有。

探索 GPT Image 1.5 模型

需要通过提示词确定完整场景、分格顺序或带标签插画时,选择文生图;已有参考图提供需要保留的身份、环境或物体时,选择图像编辑。描述目标变化和固定细节,需要按照选定区域编辑时增加蒙版,再选择输出尺寸。

GPT Image 1.5 图像生成、参考图与蒙版任务

文字生成使用 prompt、size 与 n;编辑还需要通过 image_urls 提供至少一个公开图像地址,可以增加 mask_url 指定区域。说明各张参考图的作用,以及需要保留的主体、位置、光线和文字。按照文档的单图编辑工作流,将 n 设置为 1。

模型 / 任务输入与工作流
GPT Image 1.5 Text to ImageGPT Image 1.5 Text to Image 根据文字提示词生成高保真视觉内容,支持精细的指令遵循、画面内文字与灵活画面比例,每张图像为 2 积分(0.010 美元)。
GPT Image 1.5 EditGPT Image 1.5 Edit 结合参考图与文字指令完成精细图像编辑和局部重绘,并保留主体身份与光线,每张图像为 2 积分(0.010 美元)。

GPT Image 1.5 标牌文字修改与人物场景合成案例

第一组案例使用步道标牌照片,修改一块木板上的文字并增加积雪,同时保留周围场景;第二组将女性身份参考与山坡蜂场组合,再要求观察蜂巢的姿态、保留蜂箱颜色,并匹配黄金时刻光线。阅读各组完整提示词,结合全部来源图像与对应结果检查变化。

提示词

仅编辑下方木板上的文字:将“SUMMIT 5 KM”替换为“SUMMIT CLOSED - SNOW”,使用相同的乳白色手刷大写字母,保持字高、笔触纹理与轻微不均匀感,并整齐放在同一块木板内。保留上方木板“LAKE TRAIL 2 KM”、两个箭头形状、立柱、木纹、镜头角度与森林的原样。然后仅在两块木板的上缘和立柱顶部增加一层薄薄新雪,并在空气中呈现少量轻盈雪花。不要其他变化、额外文字、标志或水印。

主要输入图像
生成结果 · GPT Image 1.5

提示词

组合两张参考图。将图像 1 中的女性放入图像 2 的山坡蜂场。她站在第二个蜂箱旁,戴着手套的双手拿着刚取出的蜂巢框,仔细观察,周围飞着几只蜜蜂。让她的面部、年龄、银色发髻、榛色眼睛与白色养蜂夹克保持和图像 1 完全一致。保留图像 2 中彩绘蜂箱的颜色、薰衣草、石墙、橄榄树与山丘。将整幅场景重新照亮为从右侧照来的温暖黄金时刻阳光,地面阴影相互匹配,头发上有柔和轮廓光,使她看起来像自然地在当地拍摄。真实纪实照片,四分之三视角,不要文字、标志或水印。

主要输入图像
蜂场环境参考图
生成结果 · GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 的创作应用场景

准备完整文字要求或来源图像,说明顺序、准确文字、目标变化与保留细节,再选择适合的输出尺寸。检查后的图像可以用于漫画构思、纪实风格场景、教育草稿、标牌修改、角色开发与人物换景。分享完成作品前,需要检查事实内容、字形与身份特征。

漫画与故事构思

写清分格顺序、重复角色与准确对话,生成页面并检查顺序和字形,再将确认后的图像用于短篇插画故事草稿。

纪实叙事静帧

描述人物、环境、光线与场景文字,生成摄影风格构图,再检查形态、物体位置与文字,用于电影构思或编辑插画。

教育剖视图

明确对象结构、内部关系与准确标签,生成视觉说明并检查事实连接,再将确认后的草稿用于课程或学习页面。

标牌与标签修改

提供已有图像,明确需要替换的文字与保留的表面,再检查编辑后的拼写、纹理与布局,用于场景更新或视觉修改提案。

角色材料研究

提供草图,并明确决定设计的形状、颜色与特征,要求新的呈现媒介或真实环境,再对照原设计检查结果,用于角色开发。

人物与环境组合

提供身份与目标环境参考,并描述姿态、比例、光线与接触关系,再检查组合场景,用于插画叙事、场景提案或创作规划草稿。

GPT Image 1.5 模型规格与 API 价格

下方动态表格展示文字生成与编辑当前的每张图像起价。文字生成的 n 接受 1 至 4,费用估算随请求图像数量增加;编辑文档明确每次请求输出一张图像,并按一张图像计费,该工作流使用 n=1。选择计划使用的像素尺寸,查看任务估算后再提交。

模型厂商任务类型输入素材输出尺寸起价
GPT Image 1.5 Text to ImageOpenAI文生图文字提示词1024x1024 / 1024x1536 / 1536x1024$0.01 / 张
GPT Image 1.5 EditOpenAI图像编辑至少 1 张参考图,可选蒙版1024x1024 / 1024x1536 / 1536x1024$0.01 / 张

如何在 Vidgo 使用 GPT Image 1.5

先在线测试创作方案, 再将确认后的请求接入应用。

在线体验

使用计划中的参数生成结果

填写完整场景或修改指令,包括准确文字与保留细节,添加编辑参考图与可选蒙版,选择 size,并在首次测试中使用 n=1。查看估算后生成,再对照要求和全部来源检查返回图像,包括身份特征、文字与光线。

为何在 Vidgo 使用 GPT Image 1.5

选择对应任务,查看参数与费用,并将在线测试中的素材和设置用于经过身份验证的 API 请求。

创作测试与任务选择

围绕创作目标选择输入

通过完整文字构图创作时,选择文生图;来源图像确定需要保留或修改的内容时,选择图像编辑。编辑提供至少一张图像,需要指定区域时增加蒙版,再选择 1024x1024、1024x1536 或 1536x1024。按照所选任务文档设置输出数量。

使用自己的提示词与图像测试

打开对应任务,填写创作要求并提供所需图像。对照主体外观、构图与预期变化检查生成结果,确认后再将该工作流用于项目。

生成前查看费用估算

根据当前每张图像价格与文字任务的请求输出数量规划生成费用;按照文档使用单图编辑时,将 n 设置为 1,并查看展示估算。结合完整请求金额与计划测试次数安排项目预算。

API 接入与结果管理

参考完整的真实生成案例

结合实际提示词、输入图像与生成结果查看案例,了解如何说明各张输入图像的作用,以及如何描述自己请求中需要保留或改变的细节。

通过任务 ID 跟踪每次生成

保存 API 返回的任务 ID,用于查询生成状态并获取完成文件的地址。通过在线生成记录回看先前结果与测试过的创作方向。

按照所选任务的文档完成接入

通过各任务提供的文档查看准确的模型标识、支持的输入、身份验证方法与响应格式。接入已经在线测试过的任务,使请求中的素材与设置保持一致。

GPT Image 1.5 API 常见问题

GPT Image 1.5 是 OpenAI 的图像模型,Vidgo 提供文字生成与编辑任务,接受文字指令、参考图和可选编辑蒙版,并通过三种像素尺寸提供方形、竖向或横向结果。本页介绍对应输入、控制方式、案例与价格。

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