Vocal Remover audio separation API

选择已完成生成曲目,使用 task_id 与 audio_id 请求音频分离。现有在线表单采用人声与伴奏工作流,API 还接受 separate_type,以选择文档对应的处理方向。取得完成音轨信息后,结合原曲试听各个返回组成部分,并保存文件,用于编辑、编配检查或需要分离素材的音乐项目。

Vidgo 通过 PoYo 音乐工具接入提供 Vocal Remover 服务。模型、工具名称与商标归各自所有者所有。

Vocal Remover 任务入口

准备需要分离的已完成候选标识,打开现有 Vocal Remover 任务。查看当前请求价格并提交操作,结合来源录音检查返回音频组成部分。

Vocal Remover 来源曲目与音轨分离选项

使用已完成来源 task_id 与选定候选 audio_id。当前接口接受 separate_type: separate_vocal,作为默认人声与伴奏操作,也接受 split_stem 多轨处理选项。现有表单提交默认方式;准备另一接受选项时,可以在 JSON 模式中加入明确字段。请检查实际返回音轨清单,再为项目中的素材分配用途。

模型 / 任务输入与工作流
Vocal Remover分离人声与伴奏,或将音频拆分为多个分轨。提供人声分离与分轨拆分两种模式:前者提取人声和伴奏,后者分别提取鼓、贝斯、人声与其他乐器,提供专业级音频源分离。

Vocal Remover 人声与伴奏分离案例

《Windows After Rain》的两个带人声候选分别使用 separate_vocal 与 split_stem 提交。两组完成记录均实际返回人声音频地址与伴奏音频地址。可以分别聆听每组的原曲和两个返回组成部分,并根据实际文件清单规划后续音乐操作。

请求说明(原始参数见下方)

使用来源 task_id: WC08A0TNOI23JRRE 与 audio_id: 483b67b8-0433-4000-adde-079b765859a6,提交 separate_type: separate_vocal。本次实际返回人声与伴奏两个文件,下面保留来源录音与这两条分离音轨。

原始来源音频
分离后的人声音轨 1
分离后的伴奏音轨 2

请求说明(原始参数见下方)

使用来源 task_id: WC08A0TNOI23JRRE 与 audio_id: 9fc21b20-0c58-4d17-8d26-5a58a161ccbf,提交 separate_type: split_stem。本次实际返回人声与伴奏两个文件,下面保留来源录音与这两条分离音轨。

原始来源音频
分离后的人声音轨 1
分离后的伴奏音轨 2

Vocal Remover 的音乐工作流应用

使用账户中已经完成的生成曲目,并选择需要处理的准确候选。保存原音频地址与来源标识,便于聆听和检查。将组成部分用于其他工作流时,请保留完成分离任务与返回文件关联。

以人声为重点的聆听检查

分离选定生成曲目并聆听返回人声部分,在检查乐句、演唱表达或编辑素材时,与原曲进行比较。

伴奏工作素材

取得选定曲目的返回伴奏,并结合原曲检查,在准备编配或播放草稿时使用选定文件。

使用分离组成部分进行编辑

检查实际返回音频部分,将检查后的文件放入编辑项目,并在整理素材时保留来源关联。

音频分离质量检查

在重要人声与器乐段落附近,聆听原曲及返回组成部分,并在项目采用素材之前记录需要注意的部分。

后续音乐工作的参考

分离后的人声或伴奏文件满足其他音乐工具来源要求时,可以作为输入使用,并在新请求中保留原始与分离文件信息。

整理来源及分离部分

将来源曲目、处理标识与返回组成部分地址一并保存,在回看编辑或交接到下一阶段时使用这些关联。

Vocal Remover 输入要求与 API 价格

价格表读取该任务当前目录中新处理请求的费率。准备来源音乐或提交另一项音乐操作时,使用对应操作的自身价格。提交之前请查看当前费率,保存返回处理任务 ID,并结合完成结果规划下一步。

工具厂商操作输入结果类型当前费率
Vocal RemoverPoYo音频分离已完成音乐任务/音轨 ID 与可选 separate_type分离后的音频组成部分$0.075 / 次请求

如何在 Vidgo 使用 Vocal Remover

准备来源输入, 再检查完成结果与下一步用途。

在线体验

在线测试准备好的请求

打开 Vocal Remover,填写来源任务与音轨标识。人声与伴奏分离可以使用默认表单;需要明确 separate_type 时,在 JSON 中准备该字段。查看请求价格并提交,再对照原曲试听返回组成部分。

为何在 Vidgo 使用 Vocal Remover

通过现有任务、当前请求费率与 API 文档,将来源准备、结果检查与下一项音乐工作流衔接。

来源准备与结果检查

准备操作要求的输入

使用账户中已经完成的生成曲目,并选择需要处理的准确候选。保存原音频地址与来源标识,便于聆听和检查。将组成部分用于其他工作流时,请保留完成分离任务与返回文件关联。

检查完成输出

试听各个返回组成部分,并与原录音比较。检查人声、伴奏或其他可用部分是否包含计划复用的素材,并针对重要段落检查可听分离效果。准备编辑或编配时,请保留原音频与返回音轨地址。

查看当前请求费率

价格表读取该任务当前目录中新处理请求的费率。准备来源音乐或提交另一项音乐操作时,使用对应操作的自身价格。提交之前请查看当前费率,保存返回处理任务 ID,并结合完成结果规划下一步。

API 接入与后续工作

使用接受的请求字段

提交 model: separate-vocals,并填写 input.task_id 与 input.audio_id。选择接受的分离选项时,加入 separate_type。保存处理 task_id,查询音乐详情,并检查该来源返回的分离数据与音频地址。

跟踪处理任务

使用 Vidgo API 凭据进行身份验证,提交准确模型标识与所需输入字段。保存返回处理 task_id,使应用能够跟踪操作并取得结果。配置完成通知时,请按照任务文档准备。

保存结果与来源关联

使用返回处理 ID 查询 /api/generate/detail/music?task_id=YOUR_PROCESSING_TASK_ID,或处理已配置通知。任务完成后,检查 files 中对应操作的结果,并保留来源关联。试听各个返回组成部分,并与原录音比较。检查人声、伴奏或其他可用部分是否包含计划复用的素材,并针对重要段落检查可听分离效果。准备编辑或编配时,请保留原音频与返回音轨地址。

Vocal Remover API 常见问题

选择已完成生成曲目,使用 task_id 与 audio_id 请求音频分离。现有在线表单采用人声与伴奏工作流,API 还接受 separate_type,以选择文档对应的处理方向。取得完成音轨信息后,结合原曲试听各个返回组成部分,并保存文件,用于编辑、编配检查或需要分离素材的音乐项目。

探索更多模型系列

浏览全部模型